前言
首先JAVA的精密，強大，擁有其它語言不可替代的效能和可維護性，早已經是成為最受歡迎的程式語言之一，很多人想進入IT行業，首選的第一門語言就是JAVA。但是，在未來10年肯定是大資料的天下，人工智慧的爆發，將會有大量企業會進入大資料領域，而從JAVA程式設計師轉JAVA大資料就會有天然的優勢，因為目前大資料的架構基本都是用JAVA語言完成，未來10年，JAVA大資料的需求量會越來越大。
現在學習JAVA的小夥伴，如果想以後不被淘汰，將來勢必會進軍大資料行列，根據目前的行業動態，JAVA程式設計師由於發展的侷限性以及隨著年齡增長，在競爭方面也越來越容易被年輕一代趕超，因為JAVA程式設計師的加班時間過長導致，所以大批JAVA 工程師前輩已經先一步進軍大資料了。
我們都知道Java語言在程式設計中的地位不言而喻，近年來，我們都知道很多學java的朋友，在java的基礎上開始學習以hadoop為首的大資料方向的語言，本文我就來分析一下為什麼越來越多的java工程師開始轉向hadoop？
Hadoop是Apache軟體基金會的頂級開源專案，是由原雅虎公司DougCutting根據Google釋出的學術論文而建立的開源專案。Doug Cutting被稱為Hadoop之父，他打造了目前在雲端計算和大資料領域裡如日中天的Hadoop。
Hadoop的發音是[hædu:p]，Hadoop這個名字不是一個縮寫，而是一個虛構的名字。DougCutting解釋Hadoop的得名：“這個名字是我孩子給一個棕黃色的大象玩具命名的。我的命名標準就是簡短、容易發音和拼寫，沒有太多的意義，並且不會被用於別處，小孩子恰恰是這方面的高手”。
Apache Hadoop官方定義是：Hadoop專案™®是一套可靠的，可擴充套件的，支援分散式計算的開源軟體。
過去1年多，筆者差不多跟近1000名學習hadoop的使用者做過溝通，就他們為什麼要從Java轉向hadoop的原因進行交流，總結起來，主要有以下4點：
1、大資料職位發展空間大
Java這塊如果做5~6年到管理崗位的話，薪資基本可以達到2萬-2.5萬了。但是2.5萬基本上是Java技術人員的天花板，能上這個數的人很少，除非是架構師或者做底層的開發。但Hadoop這塊2萬多的薪資只能算一般，後面還有很大發展空間，所以很多有經驗的Java老鳥在往這塊轉。
2、大資料不受年齡限制
年齡大對搞技術的來說是個比較大的問題，Java工程師滿大街都是，年齡大了工資還好但精力跟不上年輕人，不能加班，有家有室也不能長期出差，會比較尷尬。Hadoop這塊年齡影響比較小，因為搞大資料不是簡單的程式設計，程式設計的份量連1/6都不到，很多時候需要你從伺服器、儲存、計算、運維等多個方面來分析問題解決問題，年齡越大經驗越豐富，也越吃香。
目前有一大半學Hadoop的學員都有不錯的Java基礎，有的是工作2~3年發現工資一直在7k-12k這個位置徘徊，上不去，想突破一下；也有的是不想整天做業務系統開發，想去大網際網路公司發展，待遇和氛圍好一些；也有的是公司有些業務需要用到Hadoop，邊學邊做，碰到問題也能跟老師同學交流。
3、大資料崗位工資高
做Java的人已經比較多了，很多人工作4~5年月薪也難上2萬，能上2.5萬的更是寥寥。但Hadoop很多人只1年經驗就拿2萬以上了。所以很多現在待遇還不錯的人也還來學Hadoop，主要也是考慮未來發展天花板的問題。
4、大資料是未來趨勢
做Java也是不錯的，不過目前大資料是個趨勢。稍微有實力點的企業都在上大資料專案，而Hadoop本身又是Java開發的，再加上Hadoop工程師普遍比純Java開發要高3k以上，所以有很多搞Java的都在往這hadoop大資料方向轉。