大資料的火，程式設計師的樂

問你個問題：

 

你是不是曾無數次下定決心要做大資料工作，但因為不知如何開始而放棄？

是不是曾經去面試過大資料工作，但因為沒有經驗縷縷碰壁？

你在公司裡表現很好，佈置的任務總是能又好又快的完成，但兩年來你的工資一直是1萬3，多次跟領導提出加薪，結果領導每次都是哦哦哦知道了。

你心裡知道，現在的工作遇到了瓶頸，薪資想要有50%以上的增長已經很難了，能做的也只有轉行。

 

最近，身邊幾個程式設計師朋友都在學Spark、Hadoop等相關知識，彷彿不緊跟時代步伐，就會被隨時甩出半條街的節奏；而開啟知乎，諸如“怎樣進行大資料的入門學習”“Java Web 程式設計師如何轉型大資料”之類的話題也屢受關注

麥肯錫公司報告指出，大資料、人工智慧方面人才緊缺，需求量激增。自己有技術優勢，而且大資料行業也非常缺人，現在入行正是最合適的時候。

那麼大資料之火熱依賴於什麼？

1.技術日漸成熟，應用空間得以擴充

大資料技術，最早於1980年被首次提及，卻在近幾年才獲得突飛猛進的發展。相較於幾十年前神經網路演算法捉襟見肘的計算能力，如今處理器對大規模資料的高速處理能力無疑發揮了關鍵性的作用。藉助於處理器的高效能，使我們短時間內完成PB 級資料的機器學習和模型訓練成為可能，由此為高度依賴深度學習的影像、語音識別產品的快速迭代奠定基礎，大資料應用空間得以擴充，也由此催生了提供相關產品與服務的技術公司。

2.重視資料資產，資料探勘已成必然

現代資訊科技使每日產生的資料量呈指數級增長，企業發展再也無法迴避對資料價值的挖掘與利用。

3.技術催生業務新模式，蘊含創業新契機

大資料產業鏈，催生出針對不同版塊提供產品和服務的業務組合新模式，無論是利用推薦演算法做內容服務的今日頭條，還是基於資料整合提供監測服務的 TalkingData，或者是提供底層架構支援的阿里雲，無不是發覺了大資料產業鏈條所蘊含的創業先機。

4.市場供不應求，崗位挑戰空間大

根據主流資料媒體調查，全國目前的大資料人才僅46萬，未來3-5年內大資料的人才缺口將高達150萬。有機構對一線城市2018年國內科技領域熱門職位薪酬範圍及跳槽漲幅進行了預測：大資料方向由於人才稀缺度較高，相同工作年限的情況下，大資料工程師的薪資普遍更高，待遇漲幅也會超過其他崗位。

目前，普通的Hadoop大資料工程師起薪也在20K/月，稍有經驗薪資就會高許多，資料探勘、機器學習、人工智慧相關人才薪資更高。

（以上資料整理自拉勾網）

 

對於普通程式設計師來說，從事Hadoop大資料、資料探勘相關工作是最佳選擇，原因有三：

1、門檻較低，有程式設計基礎就能學會；

2、相比其他開發崗位薪資要高10-20萬，年薪25萬隻是最低水平。

3、Python是人工智慧領域最主流的程式語言，現在掌握Python大資料技術更有利於日後無縫進入AI領域。

如何學習才能快速入門並精通呢？

當你真正開始學習的時候總是不知道從哪入手，導致效率低下影響繼續學習的信心，甚至影響當下的工作。

其實最重要的是你不知道哪些技術需要重點掌握，學習時頻繁踩坑，最終浪費大量時間，所以有一套實用的視訊課程用來跟著學習是非常有必要的。

為了讓你能輕鬆、高效的學習，由CSDN學院精心打造的《大資料就業訓練營》來了！通過高效系統的學習內容、緊密及時的答疑輔導，能夠幫助學員精通掌握大資料技術，實訓順利畢業並推薦到名企就業，實現人生轉型。

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實訓營由楚門智慧資料學院創始人錢老師親自帶隊，為想進入大資料行業的程式設計師們傾情獻上，大資料就業特訓課程，以助力想學習大資料技能的開發者走向事業的巔峰。

課程簡介

該課程首推業界最先進技術標準，引領行業技術更新：Hadoop3.0、Hive2.0、HBase1.0、Storm1.0、Spark2.2等。完整專案貫穿整個教學體系，提供獨家大資料雲實驗室環境，通過實驗室感受 TB級資料分析效果。並有持續 ETL流程，定時ETL流程，多業務平行計算，業務協同管理等場景，做到真實演練。讓學員更加深刻體會大資料的獨特魅力。

你可以學到：

 

Linux實踐與Java基礎

Hadoop生態體系(HDFS+MapReduce+Pig(選修)+HBase+Zookeeper+Hive+Sqoop+Flume)

Spark核心架構：Scala+Spark 核心、Spark SQL 2.X

流計算引擎：Spark Streaming 2.X＋Storm 1.0＋Kafka

基於Spark的大資料探勘分析：Spark Mllib(選修))

大資料MPP資料庫最佳實踐：Impala+Presto(選修)

大資料應用排程工具使用及企業平臺實戰（Hue+Azakban+Cloudera）

企業級大資料專案實戰