資料分析用python語言有什麼好處?

　　資料分析對於各個行業都起到了非常重要的作用，那麼應該如何進行資料分析呢?python的出現剛好可以解決我麼的煩惱，作為資料分析的一大利器，python做資料分析的時候擁有眾多優勢，廣受大家的喜歡。

　　1、python處理EXCEL表格，是透過呼叫模板，處理這些資料生成報表。對比excel來說，python能夠處理更大的資料集，能夠更容易實現自動化分析，比較容易建立複雜的機器學習模型。

　　2、對比spss，是一個統計軟體，只適合在科學研究領域做實驗資料的分析，不適合偏向實際應用場景的資料分析。而python能夠處理複雜的資料邏輯，在這些場景之中具有更多的優勢。

　　3、對比R語言，python機器學習庫只有一個sklearn，所有的機器學習都集中在這一個庫中，而R語言，雖然不清楚具體有多少機器學習的庫，但是R語言中的機器學習方法比較分散，難以掌握。而且python使用人數不斷飆升，也有不少R語言人轉向python，未來市場會更廣泛。

　　4、相對於來說，python在做機器學習、網路爬蟲、大資料分析時更加的得心應手。在資料科學方法python發揮了非常重要的優勢，同時在運維、人工智慧、開發、運維、桌面、遊戲等領域python也是得心應手，可以說是萬能的語言。