資料分析用python語言有什麼好處?Python入門教程
資料分析對於各個行業都起到了非常重要的作用,那麼應該如何進行資料分析呢?python的出現剛好可以解決我麼的煩惱,作為資料分析的一大利器,python做資料分析的時候擁有眾多優勢,廣受大家的喜歡。
1、python處理EXCEL表格,是透過呼叫模板,處理這些資料生成報表。對比excel來說,python能夠處理更大的資料集,能夠更容易實現自動化分析,比較容易建立複雜的機器學習模型。
2、對比spss,是一個統計軟體,只適合在科學研究領域做實驗資料的分析,不適合偏向實際應用場景的資料分析。而python能夠處理複雜的資料邏輯,在這些場景之中具有更多的優勢。
3、對比R語言,python機器學習庫只有一個sklearn,所有的機器學習都集中在這一個庫中,而R語言,雖然不清楚具體有多少機器學習的庫,但是R語言中的機器學習方法比較分散,難以掌握。而且python使用人數不斷飆升,也有不少R語言人轉向python,未來市場會更廣泛。
4、相對於來說,python在做機器學習、網路爬蟲、大資料分析時更加的得心應手。在資料科學方法python發揮了非常重要的優勢,同時在運維、人工智慧、開發、運維、桌面、遊戲等領域python也是得心應手,可以說是萬能的語言。
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