從C、C++、Java到Python，程式設計入門到底學什麼語言好？

　　最近，TIOBE更新了7月的程式語言榜單，常年霸榜的C、Java和Python依然蟬聯前三位。萬萬沒想到的是，R語言居然衝到了第八位，創下了史上最佳記錄。而且後續隨著業內對資料統計和挖掘需求的上漲，R語言熱度頗有些勢不可擋的架勢。

　　

　　然而作為程式設計師吃飯的工具，程式語言之間也形成了某種鄙視鏈，各大論壇裡瀰漫著劍拔弩張的氣氛，眾口難調。也難怪有很多初學者會有疑惑，為什麼會有這麼多程式語言，我到底應該學什麼語言?

　　回顧程式語言幾十年來的興衰起伏，似乎也折射了整個資訊產業的變遷消亡，想要在技術的洪流裡激流勇進，找準並學精一兩門程式語言更加顯得至關重要。

　　程式語言的黃金時代

　　“有人不喜歡花括號，開發了Python;有人在一個週末設計了出了JavaScript;有人因為上班太無聊，於是發明了C語言”。關於程式語言的八卦軼事很多，但歸根結底，一個程式語言的誕生一定是需求的推動。

　　從面向機器的語言、程式導向的語言到物件導向的語言，程式語言的歷史也經歷了由繁到簡。

　　而網際網路崛起的90年代，無疑也是程式語言的黃金時代。

　　套用維基百科的總結，“1990年代未見到有什麼重大的創新，大多都是以前構想的重組或變化。”

　　但就是這樣的一個時代，卻是各種程式語言大放異彩的開始。

　　彼時最主流的程式語言是貝爾實驗室兩位大佬發明的C/C++語言，網際網路的載體計算機的基礎設施，都是用這套語言來編寫的，包括Linux作業系統、資料庫、編譯器等等。

　　這也奠定了C語言在IT領域的地位，只要有計算機的存在，C/C++肯定會有它們的一席之地。

　　但後來者居上的故事也隨時在發生，這裡的主角是已經落幕的昔日巨頭網景和Sun。

　　1994年，網景釋出了一款真正的網路瀏覽器Navigator，但受限於當時的技術限制，Navigator更像是一個本地展示頁面，不具備任何互動功能。巧的是，Sun公司在1995年正式向市場推出他們開發的Java(即Oak語言)，特點是“一次編寫，到處執行”，網景看中了這個潛力股，選擇與Sun結盟。

　　當時的Java可以作為指令碼嵌入到網頁中實現互動功能，即我們所熟知的Java Applet。然而，網景認為Java作為網頁尾本還是過於複雜，程式設計師Brendan Eich就在10天內，集百家之長，開發了Javascript，如今所有瀏覽器前端庫都需要基於JavaScript實現。

　　計算機的普及、網際網路的崛起，Web應用的出現，Ruby、PHP等語言也悉數登場。

　　如知乎作者“強哥學堂”述，“這段時間，雖然沒有創造程式語言，但是由於大量企業的參與，程式語言得到了空前的發展，形成了今天的程式語言的基本形態。也使得軟體開發越來越標準化，規模化。”

　　與此同時，還有一些“小眾”的程式語言，正蓄勢待發中，等待著“爆紅”的機會。

　　蘋果的攪局，生態很關鍵

　　2010年iPhone 4問世，賈伯斯用智慧手機改寫了之後的網際網路發展軌跡。iOS和Android支撐起的智慧手機市場，讓移動網際網路成為絕對的舞臺主角。

　　蘋果開創了一個全新的生態，作為iOS的應用開發語言，始於1984年的Objective-C從籍籍無名走向聲名大噪，依託各種iPhone、iPad應用程式的開發，Objective-C曾一度挺進TIOBE排行榜的Top 3。

　　不過，蘋果在2014年的WWDC上推出了新的程式語言Swift，支援編寫macOS/OS X、iOS、iPadOS、watchOS和tvOS的軟體應用，並在第二年宣佈開源、支援Linux。

　　自此之後，Objective-C的市場份額逐年遞減，從2014年的12%下降到2016年的1%。從下圖也可以看出，新語言Swift從0開始，這幾年一直處於穩定增長中，今年1月也衝進了TIOBE榜單的第九位。

　　

　　雖然一門計算機語言從編譯器、語法、基礎庫到在程式設計師的圈子中普及，並不是短時間可以一蹴而成，但蘋果仍然以一己之力將Objective-C和Swift帶入了程式語言的主流市場，由此可見，程式語言和一個產品的生態規模息息相關。

　　微軟和Visual Basic的關係也是如此，移動網際網路時代之前，VB曾經依靠視覺化的開發環境，成為最炙手可熱的桌面開發工具，並一度擁有300萬開發者。而且藉助Windows作業系統市場優勢，VB如今也一直保持著居高不下的熱度(遺憾的是，微軟表示不打算繼續演化 Visual Basic了)。

　　回到移動網際網路時代，另一邊的Android選擇的是Java，隨著Android陣營的越來越龐大，Java一直是TIOBE榜單上的第一，成績最差也能拿個第二。

　　一個程式語言的長盛不衰，除了它本身的優勢之外，其生態的建設也至關重要，畢竟用的人多了，也就能自成一派，這一點在Python的流行中體現的淋漓盡致。

　　大資料+AI時代，Python一騎絕塵

　　當學Python要從娃娃抓起的口號開始流行時，程式語言從IT圈子進入到大眾圈。

　　大資料、AI的時代，Python可以說是一騎絕塵，從資料分析、機器學習、Web開發到爬蟲開發都可以在Python的幫助下非常輕鬆的解決。

　　統計分析人員可以用Python解決資料爬取和分析的問題，大學生可以用Python解決租房的問題……

　　最關鍵的是，Python的學習門檻比C++，Java都要低，簡潔的語法、成熟的第三方庫，即使是非程式設計師群體，也能在短時間內速成。

　　用於統計分析、繪圖、資料探勘的R語言也是如此，趕上了資料應用分析的潮流，自然能從眾多程式語言中脫穎而出。

　　針對今年7月榜單R語言創紀錄的成績，TIOBE的 CEO Paul Jansen 明確表示有兩大趨勢起著關鍵作用：一是商業統計語言和軟體包(如 SAS、Stata 和 SPSS)的時代已經結束，大學和研究機構採用Python和R進行統計分析;二是與COVID-19相關的研究需要進行大量統計和資料探勘，所以易於學習和使用的統計程式語言熱度上升。

　　再比如誕生於2010年，由Mozilla主導開發的Rust語言，其更加強調安全性、儲存器配置、以及併發處理等特性。去年Facebook推出的區塊鏈專案Libra，就選擇了Rust語言來構建，因為它足夠安全。

　　Rust的排名也從2012年的200名開外，在最新一期TIOBE榜單上衝進了Top20。

　　

　　我們以網際網路的崛起為分界線，可以看到各個程式語言的此消彼長，必然伴隨著新的產品和技術。順應新技術發展的程式語言，即便時隔幾十年，也可以重新煥發光彩。而且隨著開源社群的壯大，一門優秀的程式語言可以博採眾家之長，成長為後起之秀。

　　結語

　　如果你想以程式語言立生，建議你先學習Java，然後是Python和C++，因為這三種程式語言，基本上可以解決我們工作中遇到的大部分問題。

　　所以，不妨先試試華為雲推出的Java開發全棧成長計劃，讓你0基礎入門，構建Java技能體系，向全棧工程師邁進!

　　最後，如C#之父Anders Hejlsberg曾總結：如果要我概括在未來十年程式語言會變成什麼樣，首先，我認為程式語言應該變得更加“宣告式”，我們需要設法為語言引入一些如超程式設計，函數語言程式設計的能力，同時可能也要尋找讓使用者有辦法擴充套件語法，使他們可以構造領域特定語言等等。不過總體來說我想強調的是，對於程式語言，新的正規化則是“多正規化”程式語言。