好程式設計師Python教程分享Python到底是什麼

　　好程式設計師Python教程分享 Python 到底是什麼， 人們為什麼使用Python?之所以選擇Python的主要因素有以下幾個方面：
　　軟體質量：在很大程度上，Python更注重可讀性、一致性和軟體質量，從而與指令碼語言世界中的其他工具區別開發。此外，Python支援軟體開發的高階重用機制。例如物件導向程式設計。
　　提高開發者的效率：相對於C、c++、Java等編譯/靜態型別語言，Python的開發者效率提高了數倍。Python程式碼量往往只有C++或者Java程式碼量的1/5~1/3，開發速度可想而知。
　　程式的可移植性：Python是可跨平臺的
　　標準庫的支援：Python內建了很多預編譯並可移植的功能模組，Python的第三方支援工具包括網站開發、數值計算、串列埠讀寫、遊戲開發等各個方面。例如，Numpy，如何Matlab一樣功能強大的庫。
　　元件整合：Python指令碼可透過靈活的整合機制輕鬆的和應用程式的其他部分進行通訊。
　　以上的因素中，對於對大多數Python使用者而言，前兩項(質量和效率)也許是Python最具吸引力的兩個優點。

Python是“指令碼語言”嗎?

　　Python是一門多種用途的程式語言，時常在扮演指令碼語言的角色。一般來說，Python可定義為物件導向語的指令碼語言：這個定義把物件導向的支援和全面的面向指令碼語言的角色融合在一起。事實上，人們往往以“指令碼”而不是“程式”描述Python的程式碼檔案。
Python的缺點是什麼?
　　我們發現Python唯一的缺點就死：在目前現有的實現方式下，與C和C++這類編譯語言相比，Python的執行速度還不夠快。
現如今有誰在用Python?
　　YouTube影片分享服務大部分是由Python編寫的。
　　豆瓣也是由Python開發的。
　　P2P檔案分享系統BitJorrent是一個Python程式。
　　EVE Online這款大型多人網路遊戲，廣泛的使用Python。
　　May這款強大的整合化3D建模和動畫系統，提供了一個Python指令碼程式設計API。
　　iRobot使用Python開發了商業機器人真空吸塵器。
　　等等
　　還有許多方面都有Python的身影，Python已經證明它是無所不能的。人生苦短，我用Python

使用Python可以做些什麼

　　·網站開發
　　·網路爬蟲
　　·資料分析、資料探勘、大資料
　　·自動化測試/運維、測試/運維開發
　　·系統程式設計
　　·使用者圖形介面
　　·資料庫程式設計
　　·科學計算程式設計
　　·遊戲、影像、人工智慧、XML、機器人等

Python和其他語言比起來怎麼樣?

　　比Java更簡單、更易於使用。Python是一種指令碼語言，Java從C++這樣的系統語言中繼承了許多語言和複雜性。
　　比C++更簡單、更易於使用，但一般不和C++競爭。因為Python作為指令碼語言，常常扮演多種不同的角色。
　　比PHP更易懂並且用途更廣。
　　比Ruby更成熟、語法更具可讀性。與Ruby和Java不同的是，OOP對於Python是可選的。

人工智慧技術的應用領域

人工智慧企業主要的應用領域主要集中在教育、無人駕駛、電商零售、個人助理、家居、安防等多個垂直領域內的多個場景。

教育

探索人工智慧在教育領域應用 ， 透過影像識別，可以進行機器批改試卷、識題答題等；透過語音識別可以糾正、改進發音；而人機互動可以進行線上答疑解惑等。AI 和教育的結合一定程度上可以改善教育行業師資分佈不均衡、費用高昂等問題，從工具層面給師生提供更有效率的學習方式，但還不能對教育內容產生較多實質性的影響。

無人駕駛

即使無人駕駛的噱頭足夠吸引人，但是為了彌補人工智慧的不足，企業常常採取幕後的人為干預措施。這種做法的理念是，人類監督者確信人工智慧運轉良好，並擔任教師角色。當人工智慧失敗時，人的干預是軟體調整的指南。這一啟發式過程的明確目標是，最終人工智慧將能夠在沒有監督的情況下執行。

零售

人工智慧在零售領域的應用已經十分廣泛，無人便利店、智慧供應鏈、客流統計、無人倉/無人車等等都是的熱門方向。京東自主研發的無人倉採用大量智慧物流機器人進行協同與配合，透過人工智慧、深度學習、影像智慧識別、大資料應用等技術，讓工業機器人可以進行自主的判斷和行為，完成各種複雜的任務，在商品分揀、運輸、出庫等環節實現自動化。圖普科技則將人工智慧技術應用於客流統計，透過人臉識別客流統計功能，門店可以從性別、年齡、表情、新老顧客、滯留時長等維度建立到店客流使用者畫像，為調整運營策略提供資料基礎，幫助門店運營從匹配真實到店客流的角度提升轉換率。

個人助理

這個領域的應用，我們比較多見，比如蘋果Siri、微軟小冰等，都是接觸較為基礎的應用，隨著聊天機器人日益發展成真正的智慧助理，其可以幫助使用者做很多事情，而人類賦予其的自主權也面臨諸多挑戰。智慧助理需要在確定的框架下執行，包括如何與人類互動、如何做出決定、如何理解並利用獲取的資訊。

家居

智慧家居主要是基於物聯網技術，透過智慧硬體、軟體系統、雲端計算平臺構成一套完整的家居生態圈。使用者可以進行遠端控制裝置，裝置間可以互聯互通，並進行自我學習等，來整體最佳化家居環境的安全性、節能性、便捷性等。值得一提的是，近兩年隨著智慧語音技術的發展，智慧音響成為一個爆發點。小米、天貓、Rokid 等企業紛紛推出自身的智慧音響，不僅成功開啟家居市場，也為未來更多的智慧家居用品培養了使用者習慣。但目前家居市場智慧產品種類繁雜，如何打通這些產品之間的溝通壁壘，以及建立安全可靠的智慧家居服務環境，是該行業下一步的發力點。

安防

近些年來，中國安防監控行業發展迅速，影片監控數量不斷增長，在公共和個人場景監控攝像頭安裝總數已經超過了1.75億。而且，在部分一線城市，影片監控已經實現了全覆蓋。不過，相對於國外而言，我國安防監控領域仍然有很大成長空間。涉及學科多、技術複雜的人工智慧發展至今，應用場景也絕不僅僅是上面七個。我們知道有這些AI技術，但產品使用者涉及到的面就不見得有多廣了，所以，尚未觸及到人工智慧產品的消費者，對人工智慧的“印象”自然就降低不少。