Python 程式設計從入門到實踐5

今天偷懶了,沒能看完專案2。

15.4 使用 Pygal 模擬擲骰子

15.4.3 建立 Die 類

from  random import randint


# 15.4 使用 Pygal 模擬擲骰子

class Die():
    '''表示一個骰子'''

    def __init__(self, num_sides=6):
        '''預設骰子為 6 面'''
        self.num_sides =num_sides

    def roll(self):
        '''返回一個位於 1 和骰子面數之間的隨機值'''
        return randint(1,self.num_sides)

15.4.4 擲骰子

from die import Die

# 建立一個 D6
die = Die()
#
# # 擲幾次骰子,並將結果儲存在一個列表中
results = []
for roll_num in range(1, 1000):
    result = die.roll()
    results.append(result)

print(results)

>>> [5, 2, 5, 1, 3, 4, 5, 2, 4, 2, 5, 4, 3, 4, 4, 2, 2, 6, 6, 1, 1, 6, 6, 4, 4, 4, 6, 6, 6, 2, 5, 4, 4, 1, 4, 1, 1, 2, 4, 6, 3, 3, 1, 3, 4, 6, 3, 3, 6, 4, 3, 1, 6, 4, 6, 2, 5, 4, 1, 5, 3, 5, 3, 1, 6, 3, 5, 2, 4, 3, 2, 4, 5, 1, 4, 2, 6, 6, 6, 2, 3, 4, 6, 6, 4, 4, 4, 4, 1, 3, 6, 5, 2, 4, 5, 2, 4, 1, 2]

15.4.5 分析結果

--snip--
results = []
for roll_num in range(1, 100):
    result = die.roll()
    results.append(result)


frequencies = []
for value in range(1, die.num_sides + 1):
    # 計算每種點數在 results 中出現了多少次,並將這個值附加到 frequencies 的末尾
    frequency = results.count(value)
    frequencies.append(frequency)
print(frequencies)

>>> [17, 16, 12, 22, 14, 18]

15.4.6 繪製直方圖

die = Die()

# 擲幾次骰子,並將結果儲存在一個列表中
results = []
for roll_num in range(1, 1000):
    result = die.roll()
    results.append(result)

# 15.4.5 分析結果
frequencies = []
for value in range(1, die.num_sides + 1):
    # 計算每種點數在 results 中出現了多少次,並將這個值附加到 frequencies 的末尾
    frequency = results.count(value)
    frequencies.append(frequency)
    
# 對結果進行視覺化
hist = pygal.Bar()

hist.title = 'Results of rolling one D6 1000 times'
# hist.x_labels = ['1','2','3','4','5','6']
hist.x_labels = [str(value) for value in range(1, 7)]
#print(hist.x_labels)

hist.x_title = 'Result'
hist.y_title = 'Frequency of Result'

# add() 將一系列值新增到圖表中(向它傳遞要給新增的值指定的標籤,還有一個列表,其中包含將出現在圖表中的值)
hist.add('D6', frequencies)
hist.render_to_file('die_visual.svg')

注意, Pygal 讓這個圖表具有互動性,如果你將滑鼠指向該圖表中的任何條形,將看到與之想關聯的資料。在同一個圖表中繪製多個資料集時，這項功能顯得特別有用。

15.4.7 同時擲兩個骰子

import pygal
from die import Die

# 建立 2 個骰子
die_1 = Die()
#10面骰子
die_2 = Die(10)

# 擲幾次骰子,並將結果儲存在一個列表中
results = []
for roll_num in range(1, 50000):
    result = die_1.roll() + die_2.roll()
    results.append(result)

# 15.4.5 分析結果
frequencies = []
# 2 個骰子的點數之和取值範圍為：[2,12]
max_result = die_1.num_sides + die_2.num_sides
for value in range(2, max_result + 1):
    # 計算每種點數在 results 中出現了多少次,並將這個值附加到 frequencies 的末尾
    frequency = results.count(value)
    frequencies.append(frequency)

# 15.4.6 繪製直方圖
# 對結果進行視覺化
hist = pygal.Bar()

hist.title = 'Results of rolling  D6 and D10 50,000 times'
# hist.x_labels = ['1','2','3','4','5','6']
hist.x_labels = [str(value) for value in range(2, 17)]
print(hist.x_labels)

hist.x_title = 'Result'
hist.y_title = 'Frequency of Result'

# add() 將一系列值新增到圖表中(向它傳遞要給新增的值指定的標籤,還有一個列表,其中包含將出現在圖表中的值)
hist.add('D6 + D6', frequencies)
hist.render_to_file('die_visual.svg')

16.1.1 分析 CSV 檔案頭

import csv

# csv 模組可以分析 CSV 檔案中的資料行。
filename = 'sitka_weather_07-2014.csv'
with (open(filename))as f:
    # 建立與檔案相關聯的閱讀器
    reader = csv.reader(f)
    # next()，呼叫他並將閱讀器物件傳遞它時，它將返回檔案中的下一行。
    header_row = next(reader)
    # print(header_row)
    # 16.1.2 列印檔案頭及其位置
    for index, column_header in enumerate(header_row):
        print(index, column_header)
        
0 AKDT
1 Max TemperatureF
2 Mean TemperatureF
3 Min TemperatureF
--snip--
20  CloudCover
21  Events
22  WindDirDegrees

16.1.3 提取並讀取資料

filename = 'sitka_weather_2014.csv'
filename = 'death_valley_2014.csv'
with (open(filename))as f:
    # 建立與檔案相關聯的閱讀器
    reader = csv.reader(f)
    # next()，呼叫他並將閱讀器物件傳遞它時，它將返回檔案中的下一行。
    header_row = next(reader)

    # 獲取日期和最高氣溫
    dates, highs, lows = [], [], []
    for row in reader:
        try:
            # 閱讀器物件從其停留的地方繼續往下讀取 csv 檔案,每次都自動返回當前所處位置的下一行
            # 理由我們已經讀取了檔案投行,這個迴圈將從第二行開始——從這行開始包含的是實際資料。
            # 每次執行該迴圈時，我們都將索引 1 處（第二列）的資料附加到 highs 的末尾
            high = int(row[1])
            current_date = datetime.strptime(row[0], '%Y-%m-%d')
            low = int(row[3])

        except ValueError:
            print(current_date, 'missing data')
        else:
            highs.append(high)

            dates.append(current_date)
            lows.append(low)
# 16.1.4 繪製氣溫圖表
# 根據資料繪製圖形
fig = plt.figure(dpi=60, figsize=(10, 6))
# 16.1.9 給圖表區域著色
plt.plot(dates, highs, c='red', alpha=0.5)
plt.plot(dates, lows, c='blue', alpha=0.5)
plt.fill_between(dates, highs, lows, facecolor='blue', alpha=0.1)
# 設定圖形格式
# plt.title('Daily high and low temperatures - 2014', fontsize=24)
plt.title('Daily high and low temperatures - 2014\nDeath Valley,CA', fontsize=24)
plt.xlabel('', fontsize=8)

# 呼叫fig.autofmt_xdate() 來繪製日期標籤,避免它們重疊。
fig.autofmt_xdate()
plt.ylabel('Temperature (F)', fontsize=16)
plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=16)

plt.show()

不好意思，寫得很粗略，我也不知道該怎麼表達，只能慢慢來了，希望各位看官諒解，看不懂註釋可以問我。