經營分析、資料分析、財務分析有什麼關係?
今年經濟形勢不好,很多公司又開始打起“經營分析”的大旗,要求“考核財務效益”“推動降本增效”。這一下把很多同學幹懵了:財務部門本來不就有財務分析嗎?經營分析又和資料分析有啥差異?今天系統地分享一下。
財務分析 VS 資料分析
實際上,財務分析的出現,遠早於近年來流行的“資料分析”概念。因為財務問題涉及企業稅收和合規經營,國家老早就有《會計準則》推出,並強制執行。
一個企業即使啥資料都沒有,也得把賬務帳做出來,不但涉及內部資金管理,也涉及對工商稅務等監管部門交差。既然有了帳本,自然可以對賬本進行資料分析,這是財務分析最早來源。
財務分析的核心是三大報表:
-
利潤表:某個時期內(月、季度、年)企業的收入、成本情況
-
現金流表:某個時期內企業經營、投資、籌資行為產生的現金流情況
-
資產負債表:某個時間點(月末、季度末、年末)企業的資產和債務情況
具體的編制方法有很多專業財務概念,這裡不再贅述。
你可以簡單理解成:
-
利潤表:一段時間賺多少,花多少
-
現金流:掙多少錢,借多少錢,還有多少錢
-
資產負債表:年底盤點完,還剩多少錢
財務分析本身是很有用的,因為它直觀反映出企業能不能賺錢,能不能償債。炒股的同學們都知道,即使不瞭解企業的內部情況,透過財務分析,也能大概判斷企業盈利能力,決定企業是否有投資價值。
當然,炒股的同學們更知道,財務資料是很容易被勾兌、造假、修飾的。特別是國內股市,如果真炒股的話,內部情況遠比財務分析重要(各種奇葩狗血段子,不一一展示了)。
本質上,這個問題來自於:財務資料的基礎是單據,手工單據很容易收集,但也很容易被勾兌、造假、修飾。各種非法的手段不用說。就說幾個企業內常見的:大家是不是自己也是月底關賬了才想起來報銷,是不是申請的餐費/差旅都或多或少私用一點,即使沒有客戶在場……
缺少過程資料,缺少系統採集手段,導致財務分析的速度遠慢於業務發生,更無法深入到業務過程之中。看到收入少了,也只能喊喊:“要搞高”。誰來搞?怎麼搞?搞多高?多久搞高?搞高以後保持多久?統統沒有數。這樣的結果,不但業務部門不喜歡聽,老闆看著也捉急,因此有了經營分析的需求。
經營分析 VS 財務分析
顧名思義,經營分析是源自企業管理層”分析經營情況,而不僅僅陳述財務結果”的需求。
直觀的表現,就是經營分析中,出現大量業務類指標,比如常見的人貨場指標:使用者數、使用者付費情況、商品銷售數量、商品動銷率、新開門店數、關店數等等。但是受制於資料採集的難度,很長一段時間內,普通的企業很難收集業務資料,導致可分析的資料很少。這極大制約了經營分析發揮作用。
比如傳統零售業人貨場指標
-
人:人效=營業額/人數
-
貨:商品銷售數量、在庫商品可售天數
-
場:坪效=營業額/賣場面積
三個指標,本質都是營業額,只不過按人頭、面積平攤一下。這樣做是很粗糙的,因此傳統零售經營分析,還是有很大部分和財務分析是重疊的,對業務指導意義也沒那麼大。
真正最早建立完善經營分析體系的,是銀行/運營商/航空公司。因為這三個行業,有天生的便利性,可以採集到每個使用者的資料。且使用者使用銀行卡、打電話發簡訊、坐飛機的行為,又能被這三個行業的大公司監控到。這樣有了豐富的過程資料採集,就能讓經營分析更深入。
比如銀行在發信用卡的時候:
1、使用者必須親自簽字,且交身份證和一堆其他資訊
2、使用者的啟用卡、用卡消費、申請分期,是一個天然漏斗
3、使用者在哪個商戶刷卡消費,可以記錄商戶編碼與消費金額
4、使用者針對哪一筆消費進行分期,分期金額,分期對應商品都有記錄
這些豐富的資料,衍生出大量分析點:
1、使用者畫像分析:哪些型別使用者更有消費力,更喜歡借錢,且信用好
2、漏斗分析:發出去的卡,在哪一個環節卡住,要在哪裡啟用使用者
3、行為分析:不同類使用者更喜歡在哪裡消費,消費力/頻次如何
4、結構分析:一個地區,高中低使用者有多少,各行業滲透情況
這些數和分析方法引入,讓經營分析在銀行業發揮巨大作用,早在10年之前就能指揮到一線操作。
網際網路行業也具備採集資料的先天優勢,一個使用者在APP/小程式內的行為,是可以充分被記錄的,因此可以做大量細緻的分析。比如騰訊IEG,10年之前就建立了對遊戲產品的經營分析體系,詳細考察每個產品業務行為與財務表現(當然,這也導致遊戲專案組過於重視氪金,忽視創作質量,這是後話)。
但更多的網際網路公司並不非常重視這塊,因為在網際網路大發展的十年內,大幹快上才是正道!每人認真核算成本,自然也不需要考慮“經營分析”,大家在乎更多的是流量、使用者(甚至都不咋在乎轉化,DAU搞起來再說),因此有一段時間,經營分析被提得較少,直到近兩年開始,資本寒冬……
經營分析的文藝復興
從去年開始,經營分析迎來了一波文藝復興,雖然並不是啥好事。企業經營壓力加大,便開始加強對業務績效的考核,加強對成本的控制。這個任務,有的公司交給資料分析師來辦,有的交給財務,有的則由專門經營管理部承接。不過在落地的時候,都遇到一些問題:
財務部門更不懂業務了,特別是今年新興的:裂變、直播、CDP、私域……光搞懂業務指標就已經很頭大了,更不用說花裡胡哨的業務動作。
資料分析師缺少對財務的瞭解,特別是沒有沿著業務線,核算過成本。導致資料分析師核算的成本總是偏小(特別是少了公攤部分),經常給出過於樂觀的估計。
因此,想做好經營分析,就得
-
打通業務、財務指標,建立統一考核機制
-
加強業務流程數字化,用資料監控業務表現。
來自 “ 接地氣的陳老師 ”, 原文作者:接地氣的陳老師;原文連結:https://mp.weixin.qq.com/s/esF6C6JamB5WMv-ilzV6pQ,如有侵權,請聯絡管理員刪除。
相關文章
- 財務報表分析是在分析什麼?如何選擇財務報表分析工具
- CRM資料分析有什麼用
- 企業財務報表分析有什麼用,方法有哪些
- 大資料分析有什麼含義大資料
- 財務資料分析不可錯過的大資料分析平臺大資料
- 大資料分析平臺+財務分析方案,專業又高效大資料
- 大資料分析平臺的作用有什麼大資料
- 大資料分析是什麼大資料
- 什麼是資料分析?分析不是講故事… - Cassie Kozyrkov
- 有什麼資料分析相關的事務是常規 BI 產品做不了的
- 從零開始資料分析01--什麼是資料分析
- 做財務資料分析的話,哪個大資料分析平臺更擅長?大資料
- 財務資料人一定要懂的分析方法——杜邦分析法
- 資料分析的價值有什麼?_光點科技
- 資料分析用python語言有什麼好處?Python
- 人工智慧和Python是什麼關係?詳細分析!人工智慧Python
- 財務分析不再是難題!Smartbi教你財務資料人都該學習的分析方法
- 什麼是資料分析,資料分析能為企業帶來什麼?_光點科技
- bi資料分析工具中的鑽取分析是什麼?
- 哪些人可以學習資料分析?為什麼學資料分析?
- ArrayList繼承關係分析繼承
- 資料分析存在壁壘,來看看NLA有什麼用?
- Python培訓分享:如何做資料分析,資料分析流程是什麼?Python
- BI財務分析工具能做好杜邦分析嗎?
- 分析客戶關係管理系統有哪些功能?
- 公眾號閱讀有什麼影響因素?新媒體運營資料分析
- 大資料分析發揮什麼作用大資料
- 為什麼學習Python資料分析Python
- 為什麼使用Python做資料分析?Python
- 大資料分析對企業經營的意義大資料
- 3步實現財務分析資料視覺化,財務人必備!視覺化
- 實戰經驗:為什麼大資料業務分析幾乎都會失敗?大資料
- BI、OLAP、多維分析、CUBE 這幾個詞是什麼關係?
- 把財務分析明白的BI軟體有哪些?
- 什麼是資料分析中的“資料”? - Cassie Kozyrkov
- Python和大資料有什麼關係?Python教程Python大資料
- 增長黑客怎麼做運營資料分析?黑客
- 資料分析的工作流程是什麼?