掌握資料思維+實用分析工具,網站運營小白也能做好資料分析!

思邁特Smartbi發表於2021-12-30

如今,資料分析是各位打工人在工作中必不可少的一部分。無論是活動覆盤、專題報告、專案優化還是求職面試,資料分析都有一席之地。


對於網站運營,每天也要收集大量的網站資料,像是訪問人數、訪問量、關鍵詞等等,但是資料太多,整理起來特別麻煩。除此之外,作為運營人,還需要對資料進行分析,才能把控全域性,例如,我們需要通過關鍵詞、瀏覽情況等資料分析網站的運營狀況以及可優化的方向。


今天,小編首先就聊一聊大家最關注的網站運營思路。那麼,網站運營資料分析包括哪些核心維度?


一是流量分析。作為網站站點的流量監測,我們在做流量分析可以分為時段、地域等細分維度。


比如,我們可以通過不同的渠道像搜尋引擎、關鍵詞等區分不同的流量資訊來源,甚至還可以區分付費與非付費流量的來源資訊;我們還可以藉助地理維度去劃分不同受眾來源的地理位置,像省份、城市等;對於時段維度的流量監控,我們也可以按照不同時間段的分析進行監控,我們可以自主選擇24小時還是日序列;對於客戶端的資訊監控,我們可以通過瀏覽器、系統等資料分析客戶的屬性,做好客群分類以及使用者畫像。


二是站內運營。為了可以監測重點網頁,我們需要通過其他維度來分析網頁專案的流量、人數等指標,如:網頁專案分析、站內搜尋分析、站內廣告分析等。


三是轉化分析。為了實現網站最佳的轉化效果,我們也需要從多角度去監測資料,以便於網站優化推廣,提高轉化率,我們可以對外部來源、地域分佈、廣告轉化等資料進行分析監測。


四是廣告管理。廣告的投放形式比較多樣,包括:品牌廣告、競價SEM、直郵EDM、渠道等等,為了發現不同渠道的效果,我們也需要對廣告投放進行監控,以便掌握更精準的投放資料,優化投放渠道,提升推廣的ROI。


五是會員分析。為了能更清楚地瞭解會員的屬性,我們需要分析不同會員的基本資訊、行為資訊,像是個人屬性分佈,產品指標資料,包括瀏覽、訂購等行為,才能實現網站精準營銷。


六是業務分析。我們還可以通過業務分析進行產品策略的調整與優化,對產品的品牌、品類、店鋪等指標維度分析,以便找到解決方案。


所以說,為了能夠更科學地考量網站的表現,對網站進行鍼對性優化,我們需要做好網站運營資料分析。


但是,好的運營資料分析=目標+工具。今天就給大家介紹一款好用的網站運營資料分析軟體。像Smartbi就特別適合,不僅能夠精準提煉有價值的資料,而且操作也十分便捷、易上手,可以讓你的資料分析更容易簡單,感興趣的小夥伴快到Smartbi官網體驗一下吧~


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如今,隨著網際網路的發展,大資料扮演著重要的角色,作為網站運營,我們懂得資料運營分析,才能對使用者投放精準內容,才能走得更快更遠。


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