來源：大魚的資料人生
我是一支資料團隊的負責人，我們幹資料的從業者，每天都在把資料來源源不斷的推送到前端，助力業務人員用資料說話，間接的賦能了公司業務的發展，按理說我們是公司內對資料驅動業務理解最深的一批人。我發現主管在跟我彙報工作的時候，不太喜歡用資料說話，很多時候會基於自己的經驗和想象來做判斷，得出的結論自然站不住腳。同樣的問題也出現在許多下屬身上，無論是做報表、資料提取、分析還是資料治理，他們並沒有展現出超越其他專業同事的資料思維能力。我們做了這麼多年的資料工作，每天耳濡目染這麼多資料和使用資料的場景，但用資料驅動業務的思想卻沒有在自己身上埋下種子，我們學會了用資料去驅動別人“用資料驅動業務”，但卻忘了用資料更好的驅動自己的工作，到底是為什麼呢？資料從業者的主要任務往往是支援業務部門，因此他們可能更多地將注意力集中在如何幫助其他部門利用資料上，這使他們習慣於現有工作方式，並難以從自己的角色中抽離，他們可能並未認識到利用資料改進自身工作的價值，所謂“不識廬山真面目，只緣身在此山中”。例如，我們為業務部門提供了眾多KPI指標和報表，協助他們監控和預警業務發展。然而，在處理我們自身資料的採集、儲存、處理、開放和消費時，卻很少系統性地去思考KPI指標體系的設定，這類情況很多。人類大腦天生存在認知偏見，比如確認偏誤（只關注支援自己觀點的資訊），這使得我們更傾向於根據直覺或先入為主的觀點作出判斷，而不是基於事實和資料。如果沒有經歷過系統的訓練，我們其實很難擺脫大腦追求能量消耗最小化的這種思維方式。例如，某次我問下屬資料開放延遲的原因時，他脫口而出說是由於系統效能造成的。我問這麼說的依據是什麼，他支支吾吾表示這是基於過往的經驗。但後來核實發現其實是由於業務系統割接造成的。我們每天都要處理大量資訊。在這種情況下，使用簡化的思維模式（如直覺）來做決策，比深入分析資料來得快速、省力。我跟主管做了深入交流，他就提到，工作任務很多，同時並行的有十幾項，還有大量的事務性工作不斷穿插進來，有時不得不簡單應對一下，特別是用資料說話的這種工作方式很耗精力，根本無法與其他工作並行。用資料說話是非常反人性的思維模式，我擁有一定的資料思維，那是因為我做過資料分析師，經營分析師，給老闆撰寫過大量的分析材料，在老闆嚴厲而又親身指導下，熬了不知道多少夜才有了用資料說話的條件反射。但並非所有人都接受過使用資料和事實進行決策的教育和培訓，況且當前團隊成員大多隻有4-5年的工作經驗，我卻從來沒有對他們進行過專門的培訓和指導，只是一味的苛責。我已經忘了自己是怎麼過來的，換在他們這個年紀，估計還不如吧。我重新審視了一下跟下屬的溝通模式，發現問題也很大。例如，當我發現下屬彙報工作缺乏資料支援時，通常會直接指出不足之處，然後讓他們重新進行調研或重新獲取某個資料以核實觀點，他們僅需按我的指示執行即可，我很少去思考這種問題存在的根本原因。可能是由於我急於要得到結果，因此總是用這種短頻快方式解決問題，我有時會抱怨自己成為了團隊的瓶頸（其實有點凡爾賽），但並未意識到這是由於我的“授人以魚而不是授人以漁”的行為造成的，我總是站在自己的角度思考問題。直到最近一次下屬的工作彙報再次犯病，我就比較生氣，質問這是為什麼，然後下屬表達了他們的困惑，比如工作過於繁忙根本沒時間去做什麼資料分析，然後我才意識到這可能是自己的問題。下面是我近期的一些思考，分享給大家，當然可能也比較理想化吧。在團隊內培養一種用資料和事實說話的習慣至關重要，業務部門的KPI指標體系是我們學習的榜樣，雖然KPI體系備受詬病，但它真的是一種有效的資料驅動業務的方式。資料工作本身亦屬於一項業務。當我們把特定的資料工作視為重點時，應該圍繞它建立並運營一套指標體系，只有這套體系運營良好時，才能更好地支撐業務。我們可以先取數，瞭解初步情況，再報表，常態化了解情況，接著進行分析，從資料中發現問題，最終召開運營分析會議，督促改進發現的問題。資料團隊不要不加區分地將所有精力的投入到滿足業務需求上。至少應將30%的精力用於構建在自身的能力體系上，其中用資料驅動自身運營尤為重要。用資料說話說起來容易，但做起來挺難。從瞭解業務到收集、分析資料，再到得出結論，這是一個需要不斷迭代的複雜過程。想當年自己做一個資料分析，沒有一個禮拜的全力以赴根本下不來，而且我只做一件事。因此，管理者不應該給下屬安排過多的工作，如果工作不重要或不緊急，也需要明確告知。否則下屬會把所有時間平均分配到每個工作任務上，越是執行力強的團隊，越容易犯這種毛病，因為人人都想把“把信送給加西亞”。但換來的結果往往是：每項工作淺嘗即止，大量的工作只能用經驗和想象說話，然後反噬給管理者，讓管理者覺得自己無所不能。而作為下屬，也要記住要為工作的質量負責，儘量避免低質量的勤奮。老闆其實只會記住你做的最棒的那幾件事情，對於那種嚴重影響重點工作的各種瑣事，應當果斷地反饋並拒絕，聰明的老闆會理解的。萬維鋼寫過一本《科學思考者》的書，系統的闡述了科學思考的方法，其核心在於批判性思維，即從立場出發，選取事實，透過邏輯推導，形成觀點。我覺得大家有時間一定要去讀一讀。首先要明確自己的立場。立場並非由事實推導而來，而是在思考前已存在的。明確你想要什麼，併為之努力，是理性和批判性思維的第一步。你需要清楚地知道，你究竟想要什麼。其次是收集所有事實。事實，即資料，是思考的基礎，是可以用客觀方法驗證的陳述。雖然獲取部分事實容易，但獲取全部真相則困難。在可能的情況下，應儘可能地收集所有資料。但考慮到我們不可能獲得所有的資料，這裡就有一個道德標準，如果你的聽眾，後來花時間瞭解了你當初瞭解的所有資料後，認為你當初的說法是公正的，你就算沒誤導他。最後是掌握思維模型，作為科學思考者，我們要能理解科學家的解題思路，這就是各種思維模型，包括演繹法、歸納法、實驗法、溯因法、類比法、貝葉斯法、奧卡姆剃刀等。建立一個支援和鼓勵用資料說話的環境也非常重要，下面是我想到的一些做法：首先，領導者應該以身作則，在自己的工作中積極運用資料說話，要克服“我吃過的的鹽比你飯還多”的衝動。
其次，在決策過程中，要知行合一，無論是團隊會議還是專案審批，都應始終要求提供資料支援，倒逼大家改變工作方式。
再次，要將資料驅動的元素融入績效評估中，鼓勵和獎勵那些有效利用資料支援決策的團隊成員。
最後，增強團隊成員分析和解釋資料的能力，並鼓勵他們分享使用資料解決問題的經驗。
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