一文帶你瞭解資料分析的6大基本步驟，小白必看！

如今在我們生活中，處處都能看到資料的身影，資料已成為這個時代不可忽視的“數字財富”。無論網際網路+、物聯網還是智慧製造，資料的觸角幾乎無處不在，影響著幾乎所有產業生態未來的走向。隨著時間的流逝，公司資料成倍積累。這些資料處於休眠狀態，不能實時掌握。多年累計的資料包表、複雜的公式、眼花繚亂的程式碼、手工頻繁的更新……企業面臨著各種各樣的資料困境。

一、在這種情況下，BI廠商應運而生。

BI是從海量資料中鑽取資訊與知識的過程。簡單講就是業務、資料、資料價值應用的過程。BI是一套完整的解決方案，可以將企業不同的業務系統（如ERP、CRM、OA等）的資料，提取出有用資料並進行整合清洗，在保證資料正確性的同時，進行資料分析及處理，高效快速地為企業提供報表展現與分析，進而提供決策支援。

 

二、傳統BI面臨的困境。

首先，是效率低下。有工程師在網上吐槽 ，“原來的 BI 挖掘人員，抽取一些樣本在單機上執行個R語言就很歡樂，但現在不行了，針對5000萬使用者搞個三度交往圈試試？”資料聚合、抽取以及展現時間都以小時計，費時費力，無法跟上業務和市場的快速變化，更無法有效支援管理決策。

其次，是構建和使用人員的侷限。

業務部門報表需要 IT人員幫助構建，隨後由專業分析師對資料進行分析，一旦業務需求有所變化，業務人員就陷於被動，要等待IT人員協助修改。與此同時，IT人員要在大量時間學習不相同的軟體、整理分析等非同性資料，例如：重複構建 OLAP及多維資料集，還需要 IT人員和業務人員關於資料上傳及想要獲取的結果頻繁溝通。

第三、是商務困境。

眾所周知，無論是大企業，還是中小企業，採購SAP、Oracle的軟體服務對企業而言都是一筆昂貴的 IT 成本，中國企業資訊化的任務不可能指望它們來完成。如果技術無法普惠，技術就永遠是少數人的遊戲。

除了高成本之外，傳統軟體按照專案週期運轉的交付方式也無法適應企業快速變化的需求。在傳統BI的實施過程中常常出現一期專案看起來效果不錯，但企業後續的新需求、新專案就變得遙遙無期，或者爛尾。

最後，是使用空間侷限。

傳統BI僅限PC端檢視，無法滿足常在外辦公的商務使用者和管理層的需要，致使傳統BI報表的平均使用率只有8%。

顯然，新技術的不斷湧現給資料分析帶來挑戰的同時也提供了機遇，敏捷、便捷、視覺化資料分析和全員操作的 BI 產品成為了其更新換代的新標準。以IT部門為例，我們要讓使用者獨立，不是指 IT使用者，而是財務部門、行政部門、業務部門、領導層等，都能輕鬆上手掌握。

 

Smartbi可以結合個人喜好選擇所需的圖表，通過簡單的拖拉拽便可以視覺化展示。企業每一位員工都能基於自己的目的對其相關資料進行整理分析，不但可以針對性地賦能核心業務，還可以實現科學決策管理。

Smartbi還可以輕鬆嵌入到各個系統模組 ，支援各種業務的資料洞察，從而 360度全面掌握客戶資訊，深入探索業務之間內在聯絡，找出關鍵業務單元，快速調整方向，不僅贏得銷售先機，還完美地解決了傳統BI系統與企業其他管理平臺割裂的問題。