把廣告投給你要幾步,一文帶你瞭解廣告業務

李博Garvin發表於2019-03-22

網際網路發展了好幾十年,其實真正沉澱下來的變現方式非常有限,廣告無疑是所有流量變現的首選。整個廣告的模式其實比較複雜,成熟的廣告系統裡面會大量應用演算法,今天大家粗淺的分享下廣告行業中的一些業務特點

首先,從廣告這個業務的人群角度,分為廣告平臺、廣告消費者以及廣告主。

  • 廣告消費者:網際網路上的每個人都是廣告消費者,開啟優酷視訊,會先看到一段廣告。在百度搜尋一些內容,也會看到很多廣告

  • 廣告平臺:指的是有廣告位的一些平臺,比如優酷、百度、微信朋友圈等等

  • 廣告主:廣告主是有投放廣告需求的人,比如大家平時經常能看到VIVO手機、肯德基的廣告,這些都是廣告主

                                                     廣告商業模式

所以總體上,在廣告行業的商業模式是比較透明的。

  • 廣告主需要投廣告,那廣告主是出錢方,通常每個品牌每年都有一定的廣告預算,廣告主的訴求是通過最少的資金成本換取最高的ROI(利益回報)

  • 廣告平臺的商業模式也很清晰,一方面廣告平臺需要有更多的廣告消費者,也就是更多地流量,流量對於廣告平臺就是錢。另一方面,廣告平臺要用最少的流量換取最多的廣告費

  • 廣告消費者作為勞苦大眾,基本上是食物鏈的底端

 

                                                  廣告行業職能模組

 

 

廣告主、廣告平臺、廣告消費者三方利益關係看似很清晰,其實存在很多矛盾。這裡舉一個例子,假設我是麥當勞的營銷總監,我想花1個億推廣新出的漢堡,是不是需要我去分別聯絡百度、騰訊、阿里、今日頭條.....這麼多廣告平臺,才能在這些平臺鋪開廣告。這個成本其實很高,於是就誕生了廣告領域一系列的“名詞”:DSP、DMP、SSP、RTB、ADX等,他們解決的其實是廣告和廣告消費者中間的鏈路問題,大體關係如下圖所示:

 

這麼多新鮮詞,看上去有點懵,先來給大家理一理:

  1. DSP(Demand side platform)需求方平臺,DSP解決的問題是廣告主與多個廣告平臺的矛盾。比如一個廣告主想投放廣告,那他只要把自己的廣告給到DSP,並且給DSP一筆錢和需要投放次數的要求。那麼DSP會去幫助廣告主購買各種廣告平臺的位置並投放廣告

  2. DMP(Data management platform)資料管理平臺,DMP解決的是廣告和廣告受眾不匹配的矛盾。比如今天要投放一個岡本的廣告,把這個廣告投放給一個60歲的老奶奶就不合適,如果投放給一個20歲小姑娘效果就會好很多。DMP的作用就是通過使用者和廣告畫像確定廣告的投放物件

  3. ADX(AD exchange)廣告交易平臺,ADX其實是解決廣告平臺和DSP之間連線的矛盾。廣告位和DSP是一對多的關係。比如“小范”開啟了優酷視訊,那麼優酷就有一個視訊開始廣告可以展示,這時候這個廣告位會有很多DSP來搶,搶的方式也很簡單,通常就是誰出錢多,那麼廣告位就歸誰。這種競價機制發生在ADX系統裡,實時競價的規則就叫做RTB(Real time bidding)

  4. SSP(Sell side platform)供應商平臺,SSP是廣告平臺的服務後臺,作用是為DSP提供情報,比如SSP會根據使用者在平臺的註冊資訊告訴DSP們:今天這裡來了個愛花錢的年輕女性,那麼DSP們就會找自己有哪些合適的廣告來競爭這個女性的廣告展示機會

 

                                               廣告展示流程總結

 

 

所以一個使用者從登入到看到廣告,大致需要100ms,在這100ms之間其實會經歷非常多的流程。這裡通過一個簡單的例子給大家把DSP、DMP、ADX、SSP的作用串起來。

第一步:

假設杜蕾斯花100萬投廣告,要求是被點選100萬次。那麼杜蕾斯先找到DSP,把廣告、錢、要求給到DSP。

第二步:

DSP會請求DMP,獲取什麼樣的人容易點選杜蕾斯的廣告。假設DMP的反饋是”年輕、愛美、白領“容易點選杜蕾斯廣告。

第三步:

DSP會去競價ADX找符合“年輕、愛美、白領”特性的廣告位

第四步:

這時候有一個廣告位——“小范”的優酷視訊廣告,通過SSP提供的資訊很符合DSP中的杜蕾斯廣告投放人群,並且這個廣告位被放到了ADX中競價

第五步:

DSP中的杜蕾斯廣告通過不斷抬高定價,從多個DSP競爭者中爭取到了“小范優酷視訊”的廣告位。

第六步:

小范開啟優酷視訊,看到了杜蕾斯的廣告~

整個流程中間其實有很多細節需要機器學習演算法,以後有機會再給大家分享,希望今天的分享會對大家有所幫助,謝謝。

 

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