AdMob 可以為你帶來多少廣告變現收入？

Google AdMob 為各種規模的應用開發者提供了一種免費、簡單的贏利方式，即通過在他們的應用中展示貼近目標受眾的廣告來獲得收益。移動應用開發者在開始使用 AdMob 之前，想要了解的重要問題之一是 AdMob 能為你帶來多少廣告收入？這個問題取決於 3 個重要因素，同時 AdMob “金牌培訓師” 官方新手客戶經理的精心輔導也是至關重要，避免使用者初用導致的踩坑和對政策的不敏感，指導最佳使用方法。


01、影響廣告變現收入多少的 3 要素

第一要素是你的產品變現模式

廣告變現是否為你的主要收入來源？或是你的產品中也包括內購和訂閱收入？你是否會考慮採用混合變現模式來同時獲取廣告和內購收入，覆蓋所有使用者，全面提升產品LTV？

第二要素即你的產品運營方案

使用者流量是否會通過自然和付費廣告等多種渠道來獲得？多流量會導致多廣告請求，不同國家的使用者屬性和特徵也會直接影響每千次展示 eCPM 的高低。

第三要素是使用者互動和留存

當你的絕大部分收入都是來自於使用者的廣告展示和點選行為，那麼每一位使用者使用你產品的頻率越高、留存越好，自然會轉化為越多的廣告曝光數目和更理想的收入。


02、AdMob  “金牌培訓師” 如何幫到你

瞭解完這 3 種取決於你產品的基本要素之後，我們來看看 AdMob “金牌培訓師” 能為你提供哪些至關重要的及時指導和幫助，概括說來分為以下 4 類。

• AdMob 產品基本介紹和廣告形式分析
• 賬號註冊及測試廣告指導
• 政策解析及新手避坑指南
• 結合產品情況和目前變現模式及未來計劃，為你提出定製化建議
  

只有精確理解了 AdMob 政策細節，才能讓收入和賬戶的穩定性更有保證。從測試廣告的設定，到所有廣告模式的正確實施步驟和放置指南，AdMob “金牌培訓師” 新手客戶經理旨在於為你作出最佳指點，確保每一步都穩打穩紮。

萬事開頭難，AdMob 產品特徵的正確使用有賴於專人培訓後才能錦上添花。如果能獲得新手客戶經理在之前提到的 4 個方面的全方位引領和培訓，將對你的產品變現及出海之旅起到護航作用！但除此之外，哪些情況會更容易在指導後獲得明顯突破，見到理想成效呢？如果你處於以下情形中其一，AdMob “金牌培訓師” 對你的幫助會更為明顯。

混合模式變現指導

對 APP 現有的唯一內購收益並不滿意，想做更多變現嘗試並需要經驗指導。

從國內變現延展至出海

有出海產品以及固定和高質量使用者群，但對其他國家的廣告表現不清楚，需要出海線路指導。

跨類別變現，從工具轉游戲

從工具轉游戲但缺乏變現知識和遊戲行業資訊。對所選遊戲類別的具體表現想要得知更多詳細資料。

從 H5 小遊戲換成遊戲 APP

如果有成功的網頁遊戲產品想轉換成遊戲 APP 繼續發行和變現，增加收益多面性。


成功案例一

開發團隊背景：

主打中國市場的中重度手遊工作室

目標：

採用混合變現模式，讓產品收入更多元化，優化 ARPDAU。

知識點介紹：

ARPDAU 即日活躍使用者的平均收益。計算方式為，ARPDAU=每日總收入/每日活躍使用者數。通常用於遊戲領域，是評價遊戲收入水平的一項重要指標。如果在每日活躍使用者數固定的情況下，尤其對於一些留存穩定的遊戲來說，如果收入種類增多，ARPDAU 自然更理想。

變現需求：

劉先生在大學期間已經開始寫小遊戲程式，並在之後的創業旅程中成立了自己的工作室 “Fun Studio” 來實現研發變現。創業初期，他主要使用遊戲內購的方式產生收入。但他並沒有因為日益增長的內購收入而止步不前；反而更是因為有好的內購利潤，從而認為如果這些優質使用者的重要性如果同樣能被廣告主認可，變現收入也一定可觀。

培訓步驟：

• 先通過 AdMob 新手客戶經理指導，瞭解 AdMob 的產品特徵，同時與自己的 APP變現潛能相結合。他初期在應用中使用 AdMob 自家廣告來推廣一直以來的遊戲內購業務。
• 之後他接入 AdMob 橫幅和插屏廣告，這個嘗試讓他學會了如何在使用者體驗和提升變現收入的方式中獲得平衡。更真切體會到 AdMob 變現收入對應用開發和整個團隊帶來的積極影響。
  

效果：

日收入在經過新手客戶經理指導和使用 AdMob 產品之後總收入額外增加了 50%，遠超於劉先生的期望。平均每日每活躍玩家收入（ARPDAU）上升了 30%。這部分利潤讓他有更多自由資金用於投放等方面。

成功案例二

開發團隊背景：

小團隊研發擁有付費功能的視訊編輯軟體

目標：

開拓收入來源，提升產品 LTV。

知識點介紹：

LTV 即使用者生命週期價值，體現的是使用者在使用產品的生命週期裡帶來的價值總和。例如 LTV 14 和 LTV 30， 代表的是使用者在兩週或一個月內帶來的價值總和。用公式來說的話，也可以理解為 使用者生命週期價值 = 使用者總留存時長 / 總使用者數目。

變現需求：

Chris 在離開全職崗位之後，與之前的同事一起在香港開了一家小規模公司專做視訊編輯軟體。其產品收入主要來自於視訊編輯 APP 的內購收費功能，例如去水印和視訊編輯特效等。但應用上架 2 年之後，即便應用使用人數不斷增多，內購人數比例永遠只佔據不到總使用者的 10%。同時因為產品內購功能的價格固定，並不能好似遊戲一般設定得太高，所以使用者創造的價值有效。換句話說，團隊發現僅依靠內購收入無法隨著運營成本的增加而有進一步更大改善，或擁有充裕資金研發出更多新產品。

培訓步驟：

• AdMob 新手客戶經理根據其產品線的應用內容和功能作出變現方案建議，介紹符合開發者期望的廣告模式。通過 eCPM 最高的激勵視訊廣告讓不願內購的使用者一樣享有使用特殊功能的許可權。
• 通過對比，Chris 發現原來廣告放置得當，通過觀看廣告來解鎖特殊功能的收入並不比內購差。這一點讓他倍感意外！正因為激勵視訊的高 eCPM， 團隊現在可以在非內購使用者群體中獲取廣告變現收益，解決在買量成本提高的情形下，LTV 翻倍增長的目標。
• 在廣告優化進入穩定階段之後，Chris 對這個工具產品開設了付費免廣告的版本。這兩個產品同時運營，從不同方式和維度獲取 LTV。
  

效果：

產品 LTV 在經過新手客戶經理指導和使用 AdMob 激勵視訊之後翻了三倍。現如今，AdMob 帶來的廣告變現收入已經佔據了整個團隊收入綜合的 60%。而團隊規模也從一開始的 20 人在去年底擴充套件到 100 人。


03、新手客戶經理與你一同走過 4 個階段

• 分析產品特性和合適的市場，在上架前期提供廣告位置參考和變現意見。
• 確認廣告位置實施符合政策規定和不影響使用者體驗。
• 檢視廣告基本實施狀況和填充率，確認流量質量及數量均合格。
• 給予持續優化方案或高階優化建議。例如智慧細分功能。
  

04、AdMob 最新功能 - 智慧細分

藉助智慧細分的機器學習功能，AdMob 可以識別那些不太可能在你的應用中消費的使用者，然後採取措施來通過這些使用者獲利，例如展示激勵視訊廣告。智慧細分功能利用機器學習技術來預測使用者的購買行為，據此將他們細分為兩個群體：

預計不會進行購買的使用者：不太可能在應用內購買商品的使用者。

預計會進行購買的使用者：很可能會在應用內購買商品的使用者，例如購買額外的生命等。限制面向這些使用者展示的廣告數量有助於提高他們的整體應用內體驗和生命週期價值。

啟用了智慧細分功能後，針對預計不會進行購買的使用者發出的廣告請求才會有廣告填充，那些針對預計會進行購買的使用者發出的廣告請求則不會有廣告填充。這可以幫助你向不肯消費的使用者投放廣告來進行創收，這樣不僅可以開闢新的收入來源，同時仍會為願意消費的使用者提供無廣告打擾的體驗。

智慧細分 - 激勵視訊廣告的運作方式

第一步：AdMob 自動建立基於機器學習的預測模型，並使用已有的使用者行為資料訓練該模型


第二步：在你的應用中準確預測出使用者的付費行為，將使用者分類


第三步做法一：根據使用者分類決定是否展示廣告


第三步做法二：根據使用者分類決定不同使用者的廣告展示頻率或禮品