一文帶你瞭解關鍵點標註 | 資料標註

您是否 需要 在AI 的幫助下使用關鍵點來監控牲畜的行為？或者，您可能需要使用多關節關鍵點 標註 來跟蹤工業機器人的運動？如果您想為您的計算機視覺模型建立高質量的訓練資料，關鍵點 標註 是必經之路。

 

什麼是關鍵點標註？

關鍵點標註是指透過人工的方式，在 指定 位置標註上關鍵點，例如人臉特徵點、人體骨骼連線點等，常用來訓練面部識別模型以及統計模型。

 

 

關鍵點可以表示影像的各個方面，例如角、邊或特定特徵。例如，在面部識別中，它們可以 標註 眼睛、鼻子和嘴巴，而在人體姿勢估計中，關鍵點可以表示身體的關節。

使用關鍵點是最準確的 標註 方法之一。 可為 以下 領域 準備訓練資料：

l  面部表情識別

l  人類和動物 姿態估計

l  導航和駕駛員行為分析

l  牲畜行為追蹤

l  手勢識別

l  活動識別

l  機器人與 製造

l  影片監控

l  運動分析

l  3D 重建

藉助包含關鍵點 標註 的資料集，您的模型可以更細緻地瞭解每個影像中不同物件或結構之間的空間關係。這使您可以解決更復雜的 計算機視覺 任務並做出更好的預測。

 

但是關鍵點 標註 與其他資料 標註 型別有何不同？

對於關鍵點骨架，每個骨骼都代表一個特定的地標、關節或邊緣。

另一方面，多邊形 標註 僅描繪感興趣區域以建立 例項分割掩碼 。我們知道影像的哪些部分屬於我們的主要物件，哪些部分是背景。

某些型別的關鍵點骨架可能看起來與簡單的多邊形 標註 驚人地相似。

 

何時使用關鍵點 標註？

關鍵點 標註 用於一些具 有 挑戰性的計算機視覺任務。例如，關鍵點和關鍵點骨架對於人體姿勢估計或手勢識別至關重要，因為這些任務需要更和更詳細的資料。

涉及預測影像或影片幀中關鍵點的座標。關鍵點模型將預測特定關鍵點在該影像或幀中的位置。這種技術與關鍵點檢測一起經常用於運動跟蹤。

關鍵點 標註 也非常適合分析多個物件或粒子之間的空間關係，例如場上的足球運動員。

 

關鍵點提供高質量的資料，但它們需要大量的 人工 標註 。 邊界框 和多邊形 標註 通常更容易 標註 ，通常用於更簡單的計算機視覺任務，例如基本 物件檢測 。

 

關鍵點 標註 的主要 難點 ：

識別某些關鍵點的位置非常困難（物件的某些部分可能會被遮擋或超出框架） ， 人工 標註 者可能會以不同方式 進行理解並標註 或將它們 標註 在略有不同的位置為大型資料集建立關鍵點 標註 可能既費時又費力。

 

如何用關鍵點骨架標註資料集

關鍵點通常由人類使用專門的應用程式和技術進行 標註 ，以為機器學習模型提供訓練資料。例如 景聯文科技自建資料標註平臺， 提供了 專業的骨骼關鍵點標註工具，支援人體關鍵點標註，可用使模型精度提高 30% 以上，迭代週期大幅縮短，單次模型訓練成本可節約 30% ，可以很好地對關鍵點進行標註，還可根據企業實際需求為企業提供定製化服務。

 

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