日誌是mysql
資料庫的重要組成部分,記錄著資料庫執行期間各種狀態資訊。mysql
日誌主要包括錯誤日誌、查詢日誌、慢查詢日誌、事務日誌、二進位制日誌幾大類。作為開發,我們重點需要關注的是二進位制日誌(binlog
)和事務日誌(包括redo log
和undo log
),本文接下來會詳細介紹這三種日誌。
binlog
binlog
用於記錄資料庫執行的寫入性操作(不包括查詢)資訊,以二進位制的形式儲存在磁碟中。binlog
是mysql
的邏輯日誌,並且由Server
層進行記錄,使用任何儲存引擎的mysql
資料庫都會記錄binlog
日誌。
邏輯日誌:可以簡單理解為記錄的就是sql語句。
物理日誌:因為mysql
資料最終是儲存在資料頁中的,物理日誌記錄的就是資料頁變更。
binlog
是通過追加的方式進行寫入的,可以通過max_binlog_size
引數設定每個binlog
檔案的大小,當檔案大小達到給定值之後,會生成新的檔案來儲存日誌。
binlog使用場景
在實際應用中,binlog
的主要使用場景有兩個,分別是主從複製和資料恢復。
- 主從複製:在
Master
端開啟binlog
,然後將binlog
傳送到各個Slave
端,Slave
端重放binlog
從而達到主從資料一致。 - 資料恢復:通過使用
mysqlbinlog
工具來恢復資料。
binlog刷盤時機
對於InnoDB
儲存引擎而言,只有在事務提交時才會記錄biglog
,此時記錄還在記憶體中,那麼biglog
是什麼時候刷到磁碟中的呢?mysql
通過sync_binlog
引數控制biglog
的刷盤時機,取值範圍是0-N
:
- 0:不去強制要求,由系統自行判斷何時寫入磁碟;
- 1:每次
commit
的時候都要將binlog
寫入磁碟; - N:每N個事務,才會將
binlog
寫入磁碟。
從上面可以看出,sync_binlog
最安全的是設定是1
,這也是MySQL 5.7.7
之後版本的預設值。但是設定一個大一些的值可以提升資料庫效能,因此實際情況下也可以將值適當調大,犧牲一定的一致性來獲取更好的效能。
binlog日誌格式
binlog
日誌有三種格式,分別為STATMENT
、ROW
和MIXED
。
在
MySQL 5.7.7
之前,預設的格式是STATEMENT
,MySQL 5.7.7
之後,預設值是ROW
。日誌格式通過binlog-format
指定。
STATMENT
基於SQL
語句的複製(statement-based replication, SBR
),每一條會修改資料的sql語句會記錄到binlog
中。
優點:不需要記錄每一行的變化,減少了binlog
日誌量,節約了IO
, 從而提高了效能;
缺點:在某些情況下會導致主從資料不一致,比如執行sysdate()
、slepp()
等。ROW
基於行的複製(row-based replication, RBR
),不記錄每條sql語句的上下文資訊,僅需記錄哪條資料被修改了。
優點:不會出現某些特定情況下的儲存過程、或function、或trigger的呼叫和觸發無法被正確複製的問題;
缺點:會產生大量的日誌,尤其是alter table
的時候會讓日誌暴漲MIXED
基於STATMENT
和ROW
兩種模式的混合複製(mixed-based replication, MBR
),一般的複製使用STATEMENT
模式儲存binlog
,對於STATEMENT
模式無法複製的操作使用ROW
模式儲存binlog
redo log
為什麼需要redo log
我們都知道,事務的四大特性裡面有一個是永續性,具體來說就是只要事務提交成功,那麼對資料庫做的修改就被永久儲存下來了,不可能因為任何原因再回到原來的狀態。那麼mysql
是如何保證一致性的呢?最簡單的做法是在每次事務提交的時候,將該事務涉及修改的資料頁全部重新整理到磁碟中。但是這麼做會有嚴重的效能問題,主要體現在兩個方面:
- 因為
Innodb
是以頁
為單位進行磁碟互動的,而一個事務很可能只修改一個資料頁裡面的幾個位元組,這個時候將完整的資料頁刷到磁碟的話,太浪費資源了! - 一個事務可能涉及修改多個資料頁,並且這些資料頁在物理上並不連續,使用隨機IO寫入效能太差!
因此mysql
設計了redo log
,具體來說就是隻記錄事務對資料頁做了哪些修改,這樣就能完美地解決效能問題了(相對而言檔案更小並且是順序IO)。
redo log基本概念
redo log
包括兩部分:一個是記憶體中的日誌緩衝(redo log buffer
),另一個是磁碟上的日誌檔案(redo log file
)。mysql
每執行一條DML
語句,先將記錄寫入redo log buffer
,後續某個時間點再一次性將多個操作記錄寫到redo log file
。這種先寫日誌,再寫磁碟的技術就是MySQL
裡經常說到的WAL(Write-Ahead Logging)
技術。
在計算機作業系統中,使用者空間(user space
)下的緩衝區資料一般情況下是無法直接寫入磁碟的,中間必須經過作業系統核心空間(kernel space
)緩衝區(OS Buffer
)。因此,redo log buffer
寫入redo log file
實際上是先寫入OS Buffer
,然後再通過系統呼叫fsync()
將其刷到redo log file
中,過程如下:
mysql
支援三種將redo log buffer
寫入redo log file
的時機,可以通過innodb_flush_log_at_trx_commit
引數配置,各引數值含義如下:
引數值 | 含義 |
---|---|
0(延遲寫) | 事務提交時不會將redo log buffer 中日誌寫入到os buffer ,而是每秒寫入os buffer 並呼叫fsync() 寫入到redo log file 中。也就是說設定為0時是(大約)每秒重新整理寫入到磁碟中的,當系統崩潰,會丟失1秒鐘的資料。 |
1(實時寫,實時刷) | 事務每次提交都會將redo log buffer 中的日誌寫入os buffer 並呼叫fsync() 刷到redo log file 中。這種方式即使系統崩潰也不會丟失任何資料,但是因為每次提交都寫入磁碟,IO的效能較差。 |
2(實時寫,延遲刷) | 每次提交都僅寫入到os buffer ,然後是每秒呼叫fsync() 將os buffer 中的日誌寫入到redo log file 。 |
redo log記錄形式
前面說過,redo log
實際上記錄資料頁的變更,而這種變更記錄是沒必要全部儲存,因此redo log
實現上採用了大小固定,迴圈寫入的方式,當寫到結尾時,會回到開頭迴圈寫日誌。如下圖:
同時我們很容易得知,在innodb中,既有redo log
需要刷盤,還有資料頁
也需要刷盤,redo log
存在的意義主要就是降低對資料頁
刷盤的要求。在上圖中,write pos
表示redo log
當前記錄的LSN
(邏輯序列號)位置,check point
表示資料頁更改記錄刷盤後對應redo log
所處的LSN
(邏輯序列號)位置。write pos
到check point
之間的部分是redo log
空著的部分,用於記錄新的記錄;check point
到write pos
之間是redo log
待落盤的資料頁更改記錄。當write pos
追上check point
時,會先推動check point
向前移動,空出位置再記錄新的日誌。
啟動innodb
的時候,不管上次是正常關閉還是異常關閉,總是會進行恢復操作。因為redo log
記錄的是資料頁的物理變化,因此恢復的時候速度比邏輯日誌(如binlog
)要快很多。
重啟innodb
時,首先會檢查磁碟中資料頁的LSN
,如果資料頁的LSN
小於日誌中的LSN
,則會從checkpoint
開始恢復。
還有一種情況,在當機前正處於checkpoint
的刷盤過程,且資料頁的刷盤進度超過了日誌頁的刷盤進度,此時會出現資料頁中記錄的LSN
大於日誌中的LSN
,這時超出日誌進度的部分將不會重做,因為這本身就表示已經做過的事情,無需再重做。
redo log與binlog區別
redo log | binlog | |
---|---|---|
檔案大小 | redo log 的大小是固定的。 |
binlog 可通過配置引數max_binlog_size 設定每個binlog 檔案的大小。 |
實現方式 | redo log 是InnoDB 引擎層實現的,並不是所有引擎都有。 |
binlog 是Server 層實現的,所有引擎都可以使用 binlog 日誌 |
記錄方式 | redo log 採用迴圈寫的方式記錄,當寫到結尾時,會回到開頭迴圈寫日誌。 | binlog 通過追加的方式記錄,當檔案大小大於給定值後,後續的日誌會記錄到新的檔案上 |
適用場景 | redo log 適用於崩潰恢復(crash-safe) |
binlog 適用於主從複製和資料恢復 |
由binlog
和redo log
的區別可知:binlog
日誌只用于歸檔,只依靠binlog
是沒有crash-safe
能力的。但只有redo log
也不行,因為redo log
是InnoDB
特有的,且日誌上的記錄落盤後會被覆蓋掉。因此需要binlog
和redo log
二者同時記錄,才能保證當資料庫發生當機重啟時,資料不會丟失。
undo log
資料庫事務四大特性中有一個是原子性,具體來說就是 原子性是指對資料庫的一系列操作,要麼全部成功,要麼全部失敗,不可能出現部分成功的情況。實際上,原子性底層就是通過undo log
實現的。undo log
主要記錄了資料的邏輯變化,比如一條INSERT
語句,對應一條DELETE
的undo log
,對於每個UPDATE
語句,對應一條相反的UPDATE
的undo log
,這樣在發生錯誤時,就能回滾到事務之前的資料狀態。同時,undo log
也是MVCC
(多版本併發控制)實現的關鍵,這部分內容在面試中的老大難-mysql事務和鎖,一次性講清楚!中有介紹,不再贅述。
參考
- juejin.im/post/6844903794073960455
- www.cnblogs.com/f-ck-need-u/archiv...
- www.cnblogs.com/ivy-zheng/p/110945...
- yq.aliyun.com/articles/592937
- www.jianshu.com/p/5af73b203f2a
- www.jianshu.com/p/20e10ed721d0
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