淺析大資料研究常用的軟體工具

小編的一個朋友是從事大資料行業工作的，工作發展前景好，薪資待遇高，每次見到他都是非常的得意。然而，近日再看到他的時候，發現他愁眉不展，一問之下才知道，因為對於一個大資料軟體工具的錯誤使用，導致領導對其進行了較嚴重的懲罰。

如今，大資料日益成為研究行業的重要研究目標。面對其高資料量、多維度與異構化的特點，以及分析方法思路的擴充套件，傳統統計工具已經難以應對。正所謂工欲善其事，必先利其器。眾多新的軟體分析工具作為深入大資料洞察研究的重要助力，也成為資料科學家所必須掌握的知識技能。然而，現實情況的複雜性決定了並不存在解決一切問題的終極工具。實際研究過程中，需要根據實際情況靈活選擇最合適的工具（甚至多種工具組合使用），才能更好的完成研究探索。小編這篇文章為大家整理介紹了一些大資料研究常用的軟體工具，一起來看看吧。

1.Excel 作為電子表格軟體，適合簡單統計（分組/求和等）需求，由於其方便好用，功能也能滿足很多場景需要，所以實際成為研究人員最常用的軟體工具。其缺點在於功能單一，且可處理資料規模小（這一點讓很多研究人員尤為頭疼）。這兩年Excel在大資料方面（如地理視覺化和網路關係分析）上也作出了一些增強，但應用能力有限。

SPSS（SPSS Statistics)和SAS作為商業統計軟體，提供研究常用的經典統計分析（如迴歸、方差、因子、多變數分析等）處理。

2.SPSS 輕量、易於使用，但功能相對較少，適合常規基本統計分析

3.SAS 功能豐富而強大（包括繪圖能力），且支援程式設計擴充套件其分析能力，適合複雜與高要求的統計性分析。

上述三個軟體在面對大資料環境出現了各種不適，具體不再贅述。但這並不代表其沒有使用價值。如果使用傳統研究方法論分析大資料時，海量原始資料資源經過前期處理（如降維和統計彙總等）得到的中間研究結果，就很適合使用它們進行進一步研究。

有關大資料研究常用的軟體工具方面的內容，小編就為大家介紹到這裡了。大資料行業現在的熱度是非常高的，很多人對於這個行業也都抱有非常濃厚的興趣。因此，瞭解一些常用的軟體工具，對於打算從事或者已經從事大資料研究工作的從業者來說，是百利而無一害的，希望小編的文章能對大家有所幫助。