淺析大資料時代的資料安全合規體系建設

隨著網際網路的迅猛發展，個人和組織產生的資料呈指數型增長，大資料時代隨之到來。資料成為許多組織賴以生存的生產要素，越來越多的業務決策基於資料進行，而資料安全也成了使用者亟待解決的重點難點之一。資料合規成為資料安全中尤為重要的一環，不僅關係到使用者的業務發展，甚至被提升為國家戰略的高度。

一、如何梳理當前資料安全現狀

在建設資料安全合規體系之前首先應透過資料安全風險評估、資料安全專項檢查等梳理資料安全的現狀，做到準確把脈，對症下藥。

1、資料安全風險評估服務

資料安全風險評估可對資料流轉過程進行多個風險維度的評估和檢測，其核心是平衡資料價值和資料風險之間的蹺蹺板。依據相關資訊保安風險評估規範檔案並結合行業特徵、DSMM（資料安全能力成熟度模型），以及資料應用場景，對每個環節進行評估，最終形成資料安全風險評估報告。

針對報告，從資料管理的組織、制度、技術、人員等多個維度進行差距分析形成差距報告並提供整改建議。

2. 資料安全專項檢查服務

依據《資料安全法》、《民法典》、等保2.0等相關規定，針對資料的洩露、違規收集、非法使用等情況不定期地進行巡檢，協助組織快速定位問題，形成檢查報告，提供整改建議。

二、怎麼建設資料安全合規體系？

資料安全合規體系建設是一個系統工程，在進行資料資產梳理之後，首先要進行資料分類分級，搭建資料安全總體架構，並分階段推進資料安全體系建設。

1. 資料安全分類分級

實行資料分類分級是保障資料安全的前提，也是資料安全治理過程極為重要的一環。使用資料分類分級工具，落實資料分類分級工作，可滿足合規性要求，做到：

看得清： 透過資料分類分級服務幫助組織梳理資料地圖，實現全面性的“精準可視”與“安全可控”。

理得順： 以“精準可視”的資產地圖為借鑑，協助組織快速構建可持續發展的資料安全管理體系，理順資料資產，盤活資料價值。

用得好： 結合業務與分類分級結果，掌控資料質量，提升資料應用水平，加速數字化轉型，提供資料價值變現新動能。

2. 資料安全總體架構規劃與建設

組織的資料安全總體架構規劃，應以資料合規為驅動，以推動業務發展為目的，分階段推進資料安全體系建設，貫徹落實法規要求，將單點風險控制轉化為全面、分階段的安全規劃，突出核心區，幫助客戶全面、有效、持續提升資料安全防護能力。其中包含但不限於：

●資料安全組織體系建設

突破傳統網路安全或IT部門獨立履行資料安全合規治理職責的瓶頸，建立跨領域、懂資料、為資料安全合規端到端負責的新組織，實時掌控重要資料流向變化。

●資料安全管理體系建設

以外部法律監管和企業內部資料管理應用為著眼點，形成規範性、可執行的管理體系。包含但不限於以下四類管理制度清單：

針對核心資料管控，定期進行風險評估，及時響應。

●資料安全技術體系建設

技術體系是協助組織提高資料安全合規效率的工具，工具要可貫穿資料形態、流向及全生命週期，要 能統籌管理各類安全技術能力，實現全網進不來、拿不走、看不了、走不脫、視覺化的資料安全技術體系。

●資料安全運營體系建設

資料的安全合規、風險可控的終極目標是資料價值體現。 資料安全不可僅滿足一次合規，只有以運營指標為基礎，考核監督為改進依據，實現“事前、事中、事後”的全過程覆蓋，加大事前預防能力，減少“亡羊補牢”，構建自適應、自運營的安全能力，才能讓資料在實現價值的路上無後顧之憂。

三、為什麼要建設資料安全合規體系？

資料安全合規體系建設是一項至關重要的工作，透過資料安全合規體系的建設，能夠協助組織：

1.    滿足合規性要求

2.    細化資料安全能力建設

3.    增強內部管理能力

4.    適應業務發展需求

資料安全合規體系建設作為一個系統性工程，在實施中要與使用者的業務相結合，針對業務特點進行調優與適配。作為業界領先的資料安全解決方案供應商，昂楷科技已經陸續推出多個行業資料安全合規解決方案，並在醫療、政府等多領域成功落地實踐，助力使用者資料安全合規體系建設。