未來大資料的主要應用領域包括哪些

網際網路時代飈速發展，大資料作為近年熱門興起的行業之一已經越來越受人們重視，但是大學並沒有相關專業隨之同速發展，大部分企業招收的大資料人才80%來源於培訓機構，東時教育聯合高校建設大學生就業社會實踐基地，讓處於迷茫中的廣大高校畢業生，找到了與社會親密接觸的機會，成為很多人彌補自身短板的選擇。基於網際網路的大資料時代，大資料在未來應用到哪些領域？東時擁有最權威的師資力量和最科學的大資料培訓體系，力爭為學員提供從IT技能知識儲備到就業指導全方位服務。

　　基於網際網路之上

　　網際網路創造了大資料應用的規模化環境，大資料應用成功的案例大都是在網際網路上發生的，網際網路業務提供了資料，網際網路企業開發了處理軟體，網際網路企業的創新帶來了大資料應用的活躍，沒有網際網路便沒有今天的大資料產業。沒有網際網路、雲端計算、物聯網、移動終端與人工智慧組合的環境大資料也沒那麼重要。大資料的價值並非與生俱來而是應用創新之結果，價值是由技術組合創新湧現出來的。離開環境的支援大資料毫無價值，就像離開了身體的手不再有手的功能一樣。

　　大資料人才薪酬漲幅大

　　大資料行業對高階管理人才和技術人才需要量極大，內部薪酬差距將會進一步擴大。根據此前調研顯示，2015年薪幅度為12.5%，在各層級前列。專業經理層和熟練技術人才也是人才儲備的重點物件，漲薪幅度為12.3%。此外，主管和專業層級的漲薪幅度分別為11.5%和11.8% 。

　大資料應用領域

　　一、電商行業

　　電商行業是最早利用大資料進行精準營銷，它根據客戶的消費習慣提前生產資料、物流管理等，有利於精細社會大生產。由於電商的資料較為集中，資料量足夠大，資料種類較多，因此未來電商資料應用將會有更多的想象空間，包括預測流行趨勢，消費趨勢、地域消費特點、客戶消費習慣、各種消費行為的相關度、消費熱點、影響消費的重要因素等。

　　二、金融行業

　　大資料在金融行業應用範圍是比較廣的，它更多應用於交易，現在很多股權的交易都是利用大資料演算法進行，這些演算法現在越來越多的考慮了社交媒體和網站新聞來決定在未來幾秒內是買出還是賣出。

　　三、醫療行業

　　醫療機構無論是病理報告、治癒方案還是藥物報告等方面都是資料比較龐大行業，面對眾多病毒、腫瘤細胞都處於不斷進化的過程，診斷時會發現對疾病的確診和治療方案的確定是很困難的，而未來，我們可以藉助大資料平臺收集不通病例和治療方案，以及病人的基本特徵，可以建立針對疾病特點的資料庫。

　　四、農牧漁

　　未來大資料應用到農牧漁領域，這樣可以幫助農業降低菜賤傷農的機率，也可以精準預測天氣變化，幫助農民做好自然災害的預防工作，也能夠提高單位種植面積的高產出；牧農也可以根據大資料分析安排放牧範圍，有效利用農場，減少動物流失；漁民也可以利用大資料安排休漁期、定位捕魚等，同時，也能減少人員損傷。

　　五、生物技術

　　基因技術是人類未來挑戰疾病的重要武器，科學家可以藉助大資料技術的應用，從而也會加快自身基因和其它動物基因的研究過程，這將是人類未來戰勝疾病的重要武器之一，未來生物基因技術不但能夠改良農作物，還能利用基因技術培養人類器官和消滅害蟲等。

　　六、改善城市

　　大資料還被應用改善我們日常生活的城市。例如基於城市實時交通訊息、利用社交網路和天氣資料來最佳化最新的交通情況。目前很多城市都在進行大資料的分析和試點。

　　七、改善安全和執法

　　大資料現在已經廣泛應用到安全執法的過程當中。想必大家都知道美國安全域性利用大資料進行恐怖主義打擊，甚至監控人們的日常生活。而企業則應用大資料技術進行防禦網路攻擊。警察應用大資料工具進行捕捉罪犯，信用卡公司應用大資料工具來檻車欺詐易。

　　在傳統領域大資料同樣將發揮巨大作用：幫助農業根據環境氣候土壤作物狀況進行超精細化耕作；在工業生產領域全盤把握供需平衡，挖掘創新增長點；交通領域實現智慧輔助乃至無人駕駛，堵車與事故將成為歷史；能源產業將實現精確預測及產量實時調控。

　　個人的生活資料將被實時採集上傳，飲食、健康、出行、家居、醫療、購物、社交，大資料服務將被廣泛運用並對使用者生活質量產生革命性的提升，一切服務都將以個性化的方式為每一個“你”量身定製，為每一個行為提供基於歷史資料與實時動態所產生的智慧決策。

　大資料產業分類

融合應用產業：在業務應用中產生大資料，並與行業資源相結合開展商業經營的企業

基礎支撐產業：提供直接應用於大資料處理相關的軟硬體、解決方案及其他工具的企業

資料服務產業：以大資料為核心資源，以大資料應用為主業開展商業經營的企業