雲資料庫在水利領域的應用與探索
摘 要:隨著資訊時代的到來,資訊科技高速發展,資料互聯互通成為必然。傳統的資料庫已不能夠滿足海量資料的需求。因此,基於雲端計算的雲資料庫技術應運而生。雲資料庫是指被最佳化或部署到一個虛擬計算環境中的資料庫。與傳統的分散式資料庫相比,雲資料庫具有高可擴充套件性、高可用性、採用多租形式和支援資源有效分發等特點。因此,雲資料庫是資料庫技術的未來發展方向。雲資料庫應用在水利管理領域,能彌補基層水利管理中資訊互通的短板,降低管理投入成本,最佳化管理結構。
當今社會,資料庫被廣泛應用於生活的各個領域,服務於每個人的衣食住行,推動並見證著社會的文明與發展。隨著資訊時代的到來,資訊科技高速發展,資料互聯互通成為必然。傳統的分散式資料庫已不能夠滿足需求。海量資料的傳輸和運算存在瓶頸。至此,一種分散式計算、網路儲存、虛擬化計算環境等計算機技術混合演進的網路計算模式,解決了這一難題,它被稱之為“雲端計算”。同時,基於“雲端計算”演算法模式下的雲資料庫技術,應運而生。
1 雲資料庫的概念和重要意義
1.1 雲資料庫的概念
雲資料庫是指被最佳化或部署到一個虛擬計算環境中的資料庫。與傳統的分散式資料庫相比,雲資料庫具有高可擴充套件性、高可用性、採用多租形式和支援資源有效分發等特點。在實踐中能最大限度處理海量資料,滿足大資料處理需求。
1.2 雲資料庫技術應用於水利管理領域的意義
水利管理領域涉及灌溉、防洪抗旱,水資源管理等方面,從基層灌區站所到區縣河道流域,面臨著資料更新滯後,資訊互通短板,監督存在盲區現象。雲資料庫的應用,能解決水利管理中海量資料計算儲存,增加資料的完整性,實效性,降低水利管理執行成本。
綜上所述:雲資料庫應用在水利管理領域,能彌補基層水利管理中資訊互通的短板,降低管理投入成本,最佳化管理結構,解決好水利管理存在中突出的矛盾,對水利事業的發展,具有深遠的意義。
2 雲資料庫技術在水利管理中應用
2.1 雲資料庫技術應用於灌溉管理資料系統
基層水利管理模式是將灌溉水量的測算,水費徵繳,水資源管理分屬不同的管理部門,部門之間資訊互通有限。建立完整的雲資料庫系統,以流域為單位,各層級之間設定相應讀寫許可權,最大程度方便各級部門之間的資訊互通,節省了管理成本,簡化管理程式。
2.2 雲資料庫應用技術於水費徵收系統
灌區水利站所承擔水費徵收任務,歷來水費徵收按照輪次徵收,先灌溉,後繳費,致使部分站所水費徵收滯後,費用無法按時足額匯繳。加之管理區域較大,用水戶繳費存在諸多不便。雲資料庫透過網際網路儲存讀取資料,使用水戶能及時瞭解所用水量,方便繳納水費。從而真正扭轉基層水利管理落後的局面。
3 雲資料庫技術應用過程中注意問題
3.1 雲資料庫結構層系統體系架構設計
雲資料庫的系統體系架構多種多樣,隨著水利管理更加精細化管理的趨勢,尤其近年來,諸如將地下水超採,作為基層水利管理所重點工作,這就要求雲資料庫技術打破傳統的非關係型資料儲存方式,發揮雲資料庫可擴充套件分散式關係的優點,對雲資料庫結構層系統的架構進行深入研究,保證資料儲存型別多樣,儲存結構邏輯清晰。
3.2 雲資料庫演算法最佳化
雲資料庫能夠兼顧分散式和動態更新的資料儲存方式,能一改樹型查詢演算法和靜態查詢演算法的弊端。透過適合雲資料庫的確定性演算法,保證在有限的組合中,最佳化問題導向,找到最優解。在灌溉管理中,雲資料庫能發揮其為其海量資訊處理特點, 在設計演算法時從水利管理的全域性的出發,考慮到網路的流量、擁塞等問題,保證資料儲存的時效性。
3.3 雲資料庫安全
雲資料庫應用於水利管理領域,應著重加強安全管理,尤其注重資料庫防火牆建設。水利灌溉資料需要評估和劃分放置在雲端的資料等級,分級對雲端的資料進行加密,同時確保資料讀寫的安全。
4 結 論
雲資料庫應用於水利管理領域,將解決水利管理中資料孤立,資訊互動,探索雲資料庫技術在水利灌溉,水情監測等方面的應用,對於推動水利管理向區域化方向發展具有深遠的意義。
來自 “ 農業資訊化 ”, 原文作者:白亮;原文連結:https://mp.weixin.qq.com/s/7qvHWRrUhuZ-JsNaCoNW-A,如有侵權,請聯絡管理員刪除。
相關文章
- 社交資料在徵信領域的應用探索
- ChatGPT在工業領域的研究與應用探索-資料與工況認知ChatGPT
- 人工智慧在財富領域的應用與探索人工智慧
- 國產開源資料庫:騰訊雲TBase在分散式HTAP領域的探索與實踐資料庫分散式
- 【專訪】Oracle資料庫在航空領域的應用Oracle資料庫
- ClickHouse在大資料領域應用實踐大資料
- 大資料在電網領域的探索與實踐(報告PPT)大資料
- 圖資料庫在主機安全的應用探索資料庫
- 雲原生技術領域的探索與實踐
- Graph Embedding在人力資本領域的應用
- 資料壓縮中未探索的領域
- VR應用在直播領域上的實踐與探索VR
- 阿里雲 Serverless 非同步任務處理系統在資料分析領域的應用阿里Server非同步
- 大資料分析應用的九大領域大資料
- 華為雲在視訊編解碼領域的優化探索優化
- 人工智慧在辦公領域的應用及API資料返回人工智慧API
- 大資料在教育領域如何應用?大資料
- StarRocks在支付對賬領域的應用
- ChatGPT在資訊保安領域的應用前景ChatGPT
- 騰訊遊戲探索“觸覺反饋”技術在無障礙領域的應用遊戲
- 中電金信:向“新”而行—探索AI在保險領域的創新應用AI
- 大資料文摘:細數機器學習在金融領域的七大應用大資料機器學習
- 北鯤雲探索雲端計算在生命科學領域更多的應用場景
- EventBridge 在 SaaS 企業整合領域的探索與實踐
- 匿名IP的優點與應用領域
- 2015年大資料在幾個關鍵領域的應用大資料
- 未來大資料的主要應用領域包括哪些大資料
- Mock技術在測試領域的應用Mock
- 深度學習在醫療領域的應用深度學習
- 漫談 C# 在遊戲領域的應用C#遊戲
- 流批一體在 AI 核心電商領域的探索與實踐AI
- 關於法律大資料研究與應用領域的六大展望大資料
- 調製技術在通訊領域的應用與重要性
- 可口可樂在人工智慧和大資料領域的7項應用人工智慧大資料
- 探索英偉達在中國高階ADAS領域的領導地位
- 五礦期貨:NebulaGraph 圖資料庫在金融期貨行業的應用與實踐探索資料庫行業
- 大資料分析應用最多的9個關鍵領域大資料
- 區塊鏈技術在金融領域的應用區塊鏈