大資料應用：這5個領域必不可少！

如果提到“大資料”時，你會想到什麼?也許大部分人會聯想到龐大的伺服器叢集;或者聯想到銷售商提供的一些個性化的推薦和建議。接下來， 陝西優就業 小編和大家從5個方面詳細聊聊！

1.提升科學研究

大資料帶來的無限可能性正在改變科學研究。歐洲核子研究中心(CERN)在全球遍佈了150個資料中心，有65,000個處理器，能同時分析30pb的資料量，這樣的計算能力影響著很多領域的科學研究。比如政府需要的人口普查資料、自然災害資料等，變的更容易獲取和分析，從而為我們的健康和社會發展創造更多的價值。

2.提升機械裝置效能

大資料使機械裝置更加智慧化、自動化。例如，豐田普銳斯配備了攝像頭、全球定位系統以及強大的計算機和感測器，在無人干預的條件下實現自動駕駛。Xcel Energy在科羅拉多州啟動了“智慧電網”的首批測試，在使用者家中安裝智慧電錶，然後登入網站就可實時檢視用電情況。“智慧電網”還能夠預測使用情況，以便電力公司為未來的基礎設施需求進行規劃，並防止出現電力耗盡的情況。在愛爾蘭，雜貨連鎖店Tescos的倉庫員工佩戴專用臂帶，追蹤貨架上的商品分配，甚至預測一項任務的完成時間。

3.強化安全和執法能力

大資料在改善安全和執法方面得到了廣泛應用。美國國家安全域性(NSA)利用大資料技術，檢測和防止網路攻擊(挫敗恐怖分子的陰謀)。警察運用大資料來抓捕罪犯，預測犯罪活動。信用卡公司使用大資料來檢測欺詐交易等等。

4.改善城市和國家建設

大資料被用於改善我們城市和國家的方方面面。目前很多大城市致力於構建智慧交通。車輛、行人、道路基礎設施、公共服務場所都被整合在智慧交通網路中，以提升資源運用的效率，最佳化城市管理和服務。

加州長灘市正在使用智慧水錶實時檢測非法用水，幫助一些房主減少80%的用水量。洛杉磯利用磁性道路感測器和交通攝像頭的資料來控制交通燈訊號，從而最佳化城市的交通流量。據統計目前已經控制了全市4500個交通燈，將交通擁堵狀況減少了約16%。

5.金融交易

大資料在金融交易領域應用也比較廣泛。大多數股票交易都是透過一定的演算法模型進行決策的，如今這些演算法的輸入會考慮來自社交媒體、新聞網路的資料，以便更全面的做出買賣決策。同時根據客戶的需求和願望，這些演算法模型也會隨著市場的變化而變化。

這裡列出的5個類別代表了大資料應用最多的領域。隨著大資料分析工具成本的降低和人們可接受度的提高，大資料會更加普及到日常生活中，未來將會出現哪些新的應用領域，我們值得期待。