你知道嗎?未來我國大資料應用技術的發展將涉及這些熱點領域 大資料
在貴州省貴陽市舉行的2018中國國際大資料產業博覽會上,參觀者在參觀城市網路安全運營中心。新華社記者 陶亮 攝
近日釋出的《中國大資料應用發展報告》顯示——
目前,我國網際網路、移動網際網路使用者規模均居全球第一,有著豐富的資料資源和顯著的應用市場優勢。隨著打造“數字中國”戰略的推進,大資料產業正成為經濟社會發展的新引擎,受到廣泛關注。
當前,大資料產業正快速發展成為新一代資訊科技和服務業態,即對數量巨大、來源分散、格式多樣的資料進行採集、儲存和關聯分析,並從中發現新知識、創造新價值、提升新能力。
- 大資料價值創造的關鍵在於大資料的應用,隨著大資料技術飛速發展,大資料應用已經融入各行各業。中國科學院計算技術研究所研究員倪光南指出,“我們每天都在產生海量的資料,利用好這些資料,不但能夠為人們的工作生活帶來便利,而且能促進生產環節更加高效地配置資源,提高效率,促進產業升級”。
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以人工智慧為核心技術,知識圖譜成熱門場景
未來,我國大資料應用技術的發展將涉及機器學習、多學科融合、大規模應用開源技術等熱點領域
目前,我國大資料產業發展已步入行業規模快速增長時期。由中國管理科學學會大資料管理專委會等單位編撰的《中國大資料應用發展報告》(以下簡稱“報告”)認為,從大資料產業規模來看,預計未來3年我國大資料產業增速有望保持在30%以上;從大資料產業分佈看,我國大資料產業集聚發展效應開始顯現,出現了京津冀區域、長三角地區、珠三角地區和中西部4個集聚發展區,各具發展特色。
通過對中國大資料發展與應用的分析和研究,該報告主要作者、南京資訊工程大學教授耿煥同認為,未來,我國大資料應用技術的發展將涉及以下熱點領域——
首先,機器學習、人工智慧繼續成為大資料智慧分析的核心技術,大資料預測和決策支援仍是主要應用。在學術上,深度分析扮演技術主角,推動整個大資料智慧的應用。今後,深度學習將在影象分類、語音識別、問答系統等應用上取得重大突破,並有望得到成功商業應用。
其次,資料科學將帶動多學科融合。隨著社會的數字化程度逐步加深,更為寬泛、更為包容大資料的邊界不斷完善,使得越來越多的學科在資料層面趨於一致,為類比科學研究創造了條件。“資料科學”的基礎研究與成果將源源不斷地注入技術研究和應用範疇中。
其中,開源成為主流技術。如今,大資料的處理模式更加多樣化,開源專案不斷被大規模應用,正成為大資料領域最大的開源社群。由此,開源系統將成為大資料領域的主流技術和系統選擇,並將引領大資料生態系統的發展。各類大資料應用公測將促進大資料技術取得突破性進展。
同時,基於知識圖譜的大資料應用成為熱門應用場景。近年來,人們越來越需要視覺化的大資料,背後就是基於知識圖譜的大資料應用。視覺化是通過把複雜的資料轉化為可以互動的圖形,幫助使用者更好地理解分析資料物件,發現、洞察其內在規律。這讓對資訊科技不熟悉的普通民眾和非技術專業的常規決策者也能夠更好地理解大資料及其分析的效果和價值,進而從國計、民生兩方面都能充分發揮大資料的價值。
此外,我國愈發重視資料安全,正加緊推動資料立法。目前,大資料帶來的安全與隱私問題主要包括:有價值的大資料成為被攻擊的目標,大資料的過度濫用帶來隱私、祕密和機密洩露等。而在大資料產業快速發展背景下,中國仍缺乏較為統一的標準和規則,缺少完善的法律支撐,因而,從資料的流動、交易、安全應用等問題上進行立法規範和保障,將助力大資料產業持續健康發展。
推動網際網路金融與大資料應用深度發展
我國網際網路金融行業規模已超過17.8萬億元。應用好大資料技術,可以極大促進網際網路金融企業發展的廣度以及深度
產生海量的資料和大資料處理需求,是網際網路金融的一大特點。大資料技術不僅提高了網際網路金融效率,還推動了網際網路金融發展模式的創新。
據統計,當下我國網際網路金融行業規模已經超過17.8萬億元。隨著網際網路金融企業不斷髮展,以及監管科技持續提升,應用好大資料技術,可以極大促進網際網路金融企業發展的廣度以及深度,並幫助監管科技實施有效的舉措和提升。展望未來,網際網路金融與大資料應用深度融合發展將是大勢所趨。
在風險管理領域,網際網路金融正與大資料技術不斷融合發展。金融的本質是風險管理,而海量的資料會加大潛在的風險等級,需要相應大資料分析技術及時發現和作出反應,將各類金融風險消滅在萌芽狀態。2017年,我國大資料風險控制市場規模已達140億元,發展潛力巨大。對此,中誠信國際研究院分析員李想表示,“目前,網際網路龍頭企業、創新類公司、產業類公司和IT類公司4類公司開始入場,網際網路金融企業要抓住機遇,更好地運用大資料技術擴充業務”。
此外,網際網路金融的大資料應用正在與人工智慧技術不斷結合,成為未來重要發展趨勢。如今的人工智慧技術基本是在大資料背景下不斷開展應用升級,很可能在未來成為網際網路金融服務的基本應用。目前,螞蟻金服、京東金融、百度金融都在不斷融入以大資料為核心的人工智慧技術的廣泛應用之中,帶來了巨大商業價值——網際網路金融大資料深度運用人工智慧技術將開啟萬億級市場規模,會擴充更多的使用者群體,幫助企業樹立全方位的業務發展。
與此同時,大資料應用正成為網際網路金融企業保持核心競爭力的重要利器。未來,網際網路金融將更加開放,當打破資料之間的隔斷之後,會形成多元化的產品、技術、服務綜合性平臺,用大平臺思維合作將成為一個重要發展趨勢。而此時,網際網路使用者的個性化需求以及風險規避需求同樣會呈指數級增長。
- 該報告還認為,行業監管趨嚴也是未來發展趨勢之一。為更好應對網際網路金融的新業態監管,監管機構需要適當與各方加強資料資訊方面的合作,具體包括統一和規範整個金融系統內的資料資訊標準;打通監管機構及其他部門之間的資料壁壘,實現有效而快速的監管資料共享。同時,可以加強資料披露以及與國內外研究機構的合作,吸引更多第三方組織參與監管科技工作,及時調整具體準則,並吸收和採納相應新技術應用。
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