人工智慧領域高水平會議及熱點技術彙總

源自：奇科技探索

更多資訊可關注：人工智慧技術與諮詢， （⒈⒐⒌₁₁₁2️⃣2️⃣①⑤②）

2022年11月24日-28日  直播

一、大資料概述

1.大資料及特點分析

2.大資料關健技術

3.大資料計算模式

4.大資料應用例項

二、大資料處理架構Hadoop

1.Hadoop專案結構

2.Hadoop安裝與使用

3.Hadoop叢集的部署與使用

4.Hadoop 代表性元件

三、分散式檔案系統HDFS

1.HDFS體系結構

2.HDFS儲存

3.HDFS資料讀寫過程

四、分散式資料庫HBase

1.HBase訪問介面

2.HBase資料型別

3.HBase實現原理

4.HBase執行機制

5.HBase應用

五、MapReduce

1.MapReduce體系結構

2.MapReduce工作流程

3.資源管理排程框架YARN

4.MapReduce應用

六、Spark

1.Spark生態與執行架構

2.Spark SQL

3.Spark部署與應用方式

七、IPython Notebook執行Python Spark程式 1.Anaconda

2.IPython Notebook使用Spark

3.使用IPython Notebook在Hadoop YARN模式執行

八、Python Spark整合開發環境

1.Python Spark整合開發環境部署配置

2.Spark資料分析庫MLlib的開發部署

九、Python Spark決策樹二分類與多分類

1.決策樹原理

2.大資料問題

3.決策樹二分類

4.決策樹多分類

十、Python Spark支援向量機

1.支援向量機SVM 原理與演算法

2.Python Spark SVM程式設計

十一、Python Spark 貝葉斯模型

1.樸素貝葉斯模型原理

2.Python Spark貝葉斯模型程式設計

十二、Python Spark邏輯迴歸

1.邏輯迴歸原理

2.Python Spark邏輯迴歸程式設計

十三、Python Spark迴歸分析

1.大資料分析

2.資料集介紹

3.Python Spark迴歸程式設計

十四、Spark ML Pipeline 機器學習流程分類

1.機器學習流程元件：StringIndexer、OneHotEncoder、VectorAssembler等

2.使用Spark ML Pipeline 機器學習流程分類程式設計

十五、Python Spark 建立推薦引擎

1.推薦演算法

2.推薦引擎大資料分析使用場景

3.推薦引擎設計

十六、專案實踐

1.日誌分析系統與日誌挖掘專案實踐

a、Hadoop，Spark，ELK技術構建日誌資料倉儲

b、網際網路微博日誌分析系統專案

1.推薦系統專案實踐

a、電影資料分析與個性化推薦關聯分析專案