目前仍有很多人還不太瞭解人工智慧到底是什麼，而今天筆者就要帶著大家一起認識人工智慧的關鍵技術與概念，並瞭解人工智慧可以應用的領域。

AI人工智慧(artificial intelligence)顧名思義，就是人類試圖使用機器打造如同人類智慧的科技技術。自從1956年人工智慧正式問世到現在已經60多年過去了，但我們對於人工智慧的研究與發展仍在不斷進行中。更是在近幾年隨著大資料，高功能計算機，等等的工具普及下，我們正式進入一個AI新世代。

三大重點：

機器學習 Machine Learning：  一種透過設計與分析使計算機可以做自主學習的演算法。此演算法可以找尋最適合計算機拿來預測的對應數學模型。

專家系統 Expert System： 針對特定的某個議題或問題，預備好大量的解決方式。但是由於是採取預設方式介入，於是自身學習能力有限。專家系統多應用在醫學中疾病的診斷。

人工神經網路 Artificial Neural Network ： 顧名思義，就是使用機器打造如同人類腦神經元的串聯與網路。換句話說，我們學習人腦神經元彼此相連形成網路的方式建構數學模型，就形成了類神經網路。

三大領域

自然語言處理：試圖讓計算機能夠“聽懂”人類的語言，透過麥克風聽到語音後能夠轉化成文字記錄，並加以自動分詞，理解語意。甚至把計算機欲表達的內容 轉化成語音 “講”給人聽。最經典的實踐就是“互動機器人”，這樣的機器人不只能聽懂你的話，更能針對內容做出反應，形成對話。

影像辨識：最具代表性的就是汽車的自動駕駛了。論到自動駕駛，需要滿足三項技術：感知處理，高精度地圖，以及駕駛決策。而AI不只幫助能夠幫助行駛系統透過地圖與環境的偵測，判斷出適合駕駛的路徑，更可以幫助解決過去無人駕駛最大的困境──過於簡單的駕駛決策。使用AI達成“像人一樣”的駕駛判斷，仍然是眾多團隊努力的目標。

語音識別：語音識別直接就是跨語言的辨認與翻譯。如同這幾年當紅的日本ili快速翻譯機，就是透過人工智慧的“語音識別”快速將聽見的中文轉換成日語，幫助使用者即使身處不同語言的國家也能達成有效的傳達與溝通。

AI科技強勢來襲，各型別智慧機器不斷出現在人類的生活當中。而不論是何種 型態 的人工智慧應用，距離機器要“做人能做，思人所思”都還有一段路要走。不可否認的是，隨著AI科技的突破，我們的科技未來只會充滿更多可能性！