本文來自 YouTube 上的一段 5 分鐘的漫畫版視訊，有趣且簡單的介紹了什麼是人工智慧, 包括它與機器學習和深度學習的區別、它的特點、型別和範圍。最後介紹了人工智慧的一些有趣的應用。
什麼是人工智慧？
想象一下，這臺機器可以按照您的喜好整理櫥櫃，可以為屋子裡的每一個人服務， 可以為你定製一杯咖啡，讓您的一天更輕鬆。
這些都是人工智慧。那麼為什麼要使用人工智慧（Artificial Intelligence， AI）這個詞呢？因為這些機器是人工合成的，具有人類的智慧，可以像我們一樣執行任務。
這種智慧是使用複雜的演算法和數學函式構建的，但是人工智慧可能不像前面的例子那麼明顯， 人工智慧已用於智慧手機、汽車、社交媒體、電子遊戲、銀行業務、監控等許多我們日常生活的其他方面。
人工智慧的核心作用是什麼？
我們在實驗室裡製造一個投入使用的機器人，在光照、景物和場地尺寸等不同環境下，AI 機器人仍必須按預期效果工作。
這種對新情況能作出適當反應的能力稱為廣義學習（Generalized Learning）。
機器人現在正處在一個十字路口，其中一條路是用岩石鋪砌的，機器人必須根據環境來決定走哪條路，這就體現了機器人的推理能力（Reasoning）。
經過短暫的散步後，機器人現在遇到了一條它不能遊過的小溪，利用所提供的木板, 機器人能夠跨越這條河流，我們的機器人能使用給定的輸入找到問題的解決方案，這就是解決問題的能力（Problem Solving）。
這三種能力（Generalized Learning、Reasoning、Problem Solving）使得機器人具有人工智慧。
簡而言之，人工智慧為機器提供了適應能力、推理能力和提供解決方案的能力。
現在我們知道了什麼是人工智慧，讓我們看一下人工智慧的兩大類別。
弱 AI（Week AI），又稱狹義人工智慧，只專注於一項任務。例如，alphaGo 是圍棋遊戲的大師，但你不能指望它在其他方面表現出色。這使得 alphaGo 成為一個弱 AI。
您可能說 Alexa 絕對不是一個弱 AI，因為它可以執行多個任務，當你要求 Alexa 播放這個 besito 時，它會選擇關鍵詞，播放並處理 IDO , 執行一個程式並接受訓練- Alexa 無法回答不是 受過訓練的答案
例如，嘗試詢問 Alexa 從工作地到家的交通狀況，Alexa 無法為您提供此資訊，因為她沒有經過培訓-這使我們想到第二類 AI：Strong AI。
Strong AI， 很像現在只存在於小說中的機器人，來自《復仇者聯盟》的 Ultron 是 Strong AI 的理想典範。
這是因為它有自我意識，甚至最終會產生情緒，這使得 AI 的響應不可預測。
人工智慧、機器學習與深度學習的區別
你一定很想知道人工智慧與機器學習和深度學習有什麼不同。
我們已經瞭解了人工智慧是什麼，人工智慧為機器提供了適應能力、推理能力和提供解決方案的能力。
機器學習是實現人工智慧的一種技術，而深度學習又是機器學習的一個子集，機器學習為機器提供了從資料和經驗中學習的能力，深度學習是通過受人腦啟發的方式來進行這種學習。這意味著通過深度學習，可以更好地學習資料和規律。
人工智慧的未來
著名的未來學家雷·庫茲韋爾（Ray Kurzweil）預測，到 2045 年，我們將擁有與人類一樣聰明的機器人，這就是所謂的奇點。好吧，這還不是全部。
另外還有，埃隆·馬斯克（Elon Musk）預測，人工智慧的植入將增強人類的身心，這將使我們成為半機器人。
由於人類的大腦仍然是個謎，所以人工智慧2有很多未經開發的領域也就不足為奇了。目前，人工智慧的建立是為了與人類合作，讓我們的任務更容易，然而隨著技術的成熟，我們只能等待並觀察人工智慧的未來對我們的影響。
小測試
下面給你出一道題，以下哪個 AI 專案尚不存在？
A、 具有公民身份的人工智慧機器人
B、 具有肌肉骨骼系統的機器人
C、 可以讀懂主人情緒的 AI
D、 隨著時間的推移而產生情緒的人工智慧
測驗答案如下：
選項 D：隨著時間推移，產生情感的 AI
說明：到目前為止，尚不存在能夠激發情感的 AI。這樣的 AI 將被歸類為 Strong AI，我們還沒有破解它的密碼。選項 D 是正確的答案。
- 沙烏地阿拉伯（Arabi）已授予名為 Sophia 的 AI 公民身份。
- Kengoro 是由一些日本研究人員製造的具有複雜肌肉系統的 AI 機器人。
- IBM Watson 具有基於語音和底音識別情感的能力。
因此，選項 A，B 和 C 是錯誤的。