大資料前景：大資料未來的7個發展方向

大資料不僅意味著海量、多樣、迅捷的資料處理，更是一種顛覆的思維方式、一項智慧的基礎設施、一場創新的技術變革。物聯網、智慧城市、擴增實境(AR)與虛擬現實(VR)、區塊鏈技術、語音識別、人工智慧、數字彙流是大資料未來應用的七大發展方向。

一、物聯網

物聯網是新一代資訊科技的重要組成部分，也是“資訊化”時代的重要發展階段。

其英文名稱是：“Internet of things(IoT)”。顧名思義，物聯網就是物物相連的網際網路。

在1999年被提出：即通過射頻識別(RFID)(RFID+網際網路)、紅外感應器、全球定位系統、鐳射掃描器、氣體感應器等資訊感測裝置，按約定的協議，把任何物品與網際網路連線起來，進行資訊交換和通訊，以實現智慧化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網路。

對大資料以及人工智慧概念都是模糊不清的，該按照什麼線路去學習，學完往哪方面發展，想深入瞭解，想學習的同學歡迎加入大資料學習qq群：458345782，有大量乾貨（零基礎以及進階的經典實戰）分享給大家，讓大家瞭解到目前國內最完整的大資料高階實戰實用學習流程體系 。從java和linux入手，其後逐步的深入到HADOOP-hive-oozie-web-flume-python-hbase-kafka-scala-SPARK等相關知識一一分享！

用途範圍

物聯網用途廣泛，遍及智慧交通、環境保護、政府工作、公共安全、平安家居、智慧消防、工業監測、環境監測、路燈照明管控、景觀照明管控、樓宇照明管控、廣場照明管控、老人護理、個人健康、花卉栽培、水系監測、食品溯源、敵情偵查和情報蒐集等多個領域。

二、智慧城市

智慧城市(英語：Smart City)是指利用各種資訊科技或創新意念，整合城市的組成系統和服務，以提升資源運用的效率，優化城市管理和服務，以及改善市民生活質量。

關於智慧城市的具體定義比較廣泛，目前在國際上被廣泛認同的定義是，智慧城市是新一代資訊科技支撐、知識社會下一代創新(創新2.0)環境下的城市形態，強調智慧城市不僅僅是物聯網、雲端計算等新一代資訊科技的應用，更重要的是通過面向知識社會的創新2.0的方法論應用，構建使用者創新、開放創新、大眾創新、協同創新為特徵的城市可持續創新生態。

用途範圍

用途分為十大智慧體系，分別為：智慧物流體系、智慧製造體系、智慧貿易體系、智慧能源應用體系、智慧公共服務、智慧社會管理體系、智慧交通體系、智慧健康保障體系、智慧安居服務體系、智慧文化服務體系。

三、擴增實境(AR)與虛擬現實(VR)

AR

擴增實境技術(Augmented Reality，簡稱 AR)，是一種實時地計算攝影機影像的位置及角度並加上相應影像、視訊、3D模型的技術，這種技術的目標是在螢幕上把虛擬世界套在現實世界並進行互動。這種技術1990年提出。

用途範圍

AR技術應用於廣泛領域，諸如尖端武器、飛行器的研製與開發、資料模型的視覺化、虛擬訓練、娛樂與藝術等領域具有廣泛的應用。

由於其具有能夠對真實環境進行增強顯示輸出的特性，在醫療研究與解剖訓練、精密儀器製造和維修、軍用飛機導航、工程設計和遠端機器人控制等領域，具有比VR技術更加明顯的優勢。

隨著隨身電子產品CPU運算能力的提升，預期擴增實境的用途將會越來越廣。

VR

VR是Virtual Reality的縮寫，中文為虛擬現實。虛擬現實技術是一種能夠建立和體驗虛擬世界的計算機模擬技術， 它利用計算機生成一種互動式的三維動態視景，其實體行為的模擬系統能夠使使用者沉浸到該環境中。

用途範圍

VR已不僅僅被關注於計算機影像領域，它已涉及更廣的領域，如電視會議、網路技術和分佈計算技術，並向分散式虛擬現實發展。虛擬現實技術已成為新產品設計開發的重要手段。如地產漫遊(在虛擬現實系統中自由行走、任意觀看，衝擊力強，能使客戶獲得身臨其境的真實感受，促進了合同簽約的速度)、網上看房(租售階段使用者通過網際網路身臨其境的瞭解專案的周表環境、空間佈置、室內設計 )等。

四、區塊鏈技術

區塊鏈技術，簡稱BT(Blockchain technology)，也被稱之為分散式賬本技術，是一種網際網路資料庫技術，其特點是去中心化、公開透明，讓每個人均可參與資料庫記錄。

最早是比特幣的基礎技術，目前世界各地均在研究，可廣泛應用於金融等各領域。

用途範圍

藝術行業、法律行業、開發行業、房地產行業、應用場景分析、物流供應鏈、公共網路服務、保險行業投保人風險管理等。

同時區塊鏈技術將應用於金融行業的徵信，交易安全和資訊保安。金融的資料安全、資訊的隱私以及網路的安全正適合分散式區域塊技術、 區塊鏈在金融方面可以形成點對點的數字價值轉移，從而提升傳輸和交易的安全性。

五、語音識別

語音識別技術就是讓機器通過識別和理解過程把語音訊號轉變為相應的文字或命令的高技術。與機器進行語音交流，讓機器明白你說什麼，這是人們長期以來夢寐以求的事情。中國物聯網校企聯盟形象得把語音識別比作為“機器的聽覺系統”。語音識別技術主要包括特徵提取技術、模式匹配準則及模型訓練技術三個方面。

用途範圍

語音識別在移動終端上的應用最為火熱，語音對話機器人、語音助手、互動工具等層出不窮。

目前，國外的應用一直以蘋果的siri為龍頭。而國內方面，盛大、捷通華聲等系統都採用了最新的語音識別技術，市面上其他相關的產品也直接或間接嵌入了類似的技術。

近二十年來，語音識別技術取得顯著進步，開始從實驗室走向市場。人們預計，未來10年內，語音識別技術將進入工業、家電、通訊、汽車電子、醫療、家庭服務、消費電子產品等各個領域。

六、人工智慧

人工智慧(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影像識別、自然語言處理和專家系統等。

用途範圍

機器翻譯、智慧控制、專家系統、機器人學、語言和影像理解遺、傳程式設計機器人工廠、自動程式設計、航天應用、龐大的資訊處理、儲存與管理、執行化合生命體無法執行的或複雜或規模龐大的任務等等。

七、數字彙流

對未來衝擊最大的一項趨勢，就是將上述六項趨勢合併起來的效果。

像是84億個物聯網裝置，可用區塊鏈技術加強安全性;智慧城市通過物聯網就能產生海量資料，這些資料需要由人工智慧進行分析;虛擬現實和語音識別也需要通過人工智慧不斷學習，這些科技發展息息相關，相輔相成，所以數字彙流是最重要的趨勢。 對大資料以及人工智慧概念都是模糊不清的，該按照什麼線路去學習，學完往哪方面發展，想深入瞭解，想學習的同學歡迎加入大資料學習qq群：458345782，有大量乾貨（零基礎以及進階的經典實戰）分享給大家，讓大家瞭解到目前國內最完整的大資料高階實戰實用學習流程體系 。從java和linux入手，其後逐步的深入到HADOOP-hive-oozie-web-flume-python-hbase-kafka-scala-SPARK等相關知識一一分享！

來自 “ ITPUB部落格 ” ，連結：http://blog.itpub.net/69903766/viewspace-2645471/，如需轉載，請註明出處，否則將追究法律責任。