90後資料庫大咖,如何看雲資料庫的未來?
如果全世界的資料庫一夜消失,我們的生活將會怎樣?
你會發現,銀行賬戶無法存取錢、社保賬戶無法查詢、電商購物車無法使用、部落格無法更新、社交平臺無法獲得推薦內容、智慧手錶無法獲取身體監測資料……
資料庫,這門將電腦科學和易於人類理解認知的資料管理方式完美銜接在一起的學科,自上個世紀五十年代伊始就逐漸改變著世界執行方式;直至今日,大家離開資料庫將寸步難行,所有的工作與生活都需要各種資料庫的緊密支撐。
時光的指標不疾不徐,驀然回首,資料庫產業已是滄海桑田。從哲學博士E.F.Codd在1962年用一篇《用於大型共享資料庫的關係資料模型》論文,揭開資料庫產業轟轟烈烈的發展歷程開始,MySQL、PostgreSQL、Redis、E.F.Codd、Bob Miner、Michael Monty Widenius、Eliot Horowits、Bruce Momjian……資料庫一直都是牛人輩出、創新不止的代名詞。
如今,數字化浪潮滾滾而來,雲端計算、大資料、AI、物聯網等新技術蓬勃發展,也讓資料庫又開啟了一個嶄新的春天。毫無疑問,這是開發者們最好的時代,豐富的資料庫為開發者提供一個無比精彩的舞臺。
那麼,資料庫未來有哪些重要的發展趨勢,開發者該注重哪些資料庫技術?開發者在雲資料庫時代如何做好職業規劃?華為雲這位90後大咖的觀點值得聽聽。
不斷跳出舒適圈的90後小哥
Kevin是一名典型的90後,性格開朗、樂於接受新生事物、熱愛極限運動、喜歡獨立思考。
大學所學領域跨度極大,念過法律、商學和計算機,三個碩士學位在手之後,Kevin入職全球雲端計算巨頭,結合自身教育背景探索起雲端計算產品的設計和商業規劃,之後回國於2019年加入華為,肩負整個華為雲資料庫產品的規劃。
Kevin興趣愛好廣泛,喜歡健身、玩機車、拼樂高、搭模型,他認為興趣愛好和工作並不衝突而是相輔相成,平時運動也會經常思考產品未來演進和商業思路。用Kevin自己的話,這是“思想和身體共同成長”。
截止到目前,Kevin的職業生涯可以用“跳出舒適圈,不斷前進”來概括。從大學橫跨法律、商學和計算機,到如今做資料庫產品的規劃,90後大咖Kevin直言,開發者在職業生涯需要有明確的目標,知道自己真正適合什麼、對哪門技術最感興趣,追尋未來事業和自己愉悅程度雙贏。
不斷跳出舒適圈的Kevin,恰恰體現出華為雲在資料庫領域的一種拼搏精神。去年,在資料庫領域低調耕耘二十載之後,華為雲對資料庫戰略進行了大刀闊斧的改革,集合全球七大區域、11個研究所和超過1000名資料庫專業人才,以華為云為載體,瞄準了打造世界級資料庫產品。
那麼,作為華為雲資料庫產品總監,Kevin對於資料庫的未來是如何思考的?
雲、全場景、開源是資料庫必由之路
曾幾何時,在以結構化資料為主的時代裡,資料庫All In One被認為是商業資料庫時代重要發展方向;如今,在大資料、AI、物聯網新技術的加持下,現代化應用井噴,資料庫藉此迎來了百花齊放的雲資料庫時代。
Kevin直言,進入到雲資料庫時代,雲化、全場景和開源是資料庫三大關鍵詞,也是華為雲打造世界級資料庫的重要戰略方向。
雲端計算是未來趨勢,資料庫也不例外。Gartner預測,到2021年,雲資料庫在整個資料庫市場中的佔比將首次突破50%,到2023年,將會有75%的資料庫跑在雲平臺上。雲資料庫真正降低了商業資料庫時代安裝、部署、運維和管理等環節的複雜性,將資料庫作為一種雲服務提供給使用者,大幅降低成本。
以美圖公司為例,資料庫上雲之後,輕鬆高效應對 20 億+客戶的海量突發業務請求,這在傳統商業資料庫時代無法想象;此外,美圖的資料庫基礎運維效率提升70%,核心業務資料庫訪問平均耗時縮短約67%,大幅提升效率並降低成本。類似的情況在不同行業迅速發生,不勝列舉。
而隨著越來越多應用執行在雲資料庫之上,企業對於雲資料庫生態相容、架構演進、軟硬協同、事務一致、極致擴充套件等能力的呼聲也愈演愈烈。“如何真正打造一款雲原生的資料庫產品是華為雲資料庫團隊努力的方向。”Kevin如是說。
為此,華為雲GaussDB在技術層面進行大膽創新,以儲存計算分離架構為依託,支援多生態相容、層次解耦、資料融合,解決當前雲資料庫容易遇到的各種挑戰,併為政企使用者構築起高可用、高可靠、高擴充套件、高安全的企業級能力。
例如,華為雲GaussDB統一採用計算資源層與儲存資源層解耦的技術架構,實現分鐘級彈性伸縮、秒級高可用切換;提供跨AZ的部署能力和跨AZ的讀一致性訪問,以及兩地三中心、異地多活等能力。
其次,現代化應用大量井噴,無論是使用者自身業務邊界,還是業務應用型別與資料,與過去相比都發生了翻天覆地的變化,“一刀切”的關係型資料庫日漸“乏力”,資料庫的全場景能力正在變得至關重要。
以華為雲GaussDB為例,其擁有完善的資料庫產品矩陣,包括關係型資料庫GaussDB(for MySQL)、GaussDB(for openGauss),以及非關係型資料庫GaussDB NoSQL系列,已經覆蓋全場景客戶,滿足金融、政企等各種嚴苛場景需求。與此同時,華為雲GaussDB還廣泛支援ARM、x86等多種平臺,並針對不同平臺進行最佳化,充分發揮不同架構底座的硬體資源能力,確保全場景的負載資料安全可靠。
另外,開源開放是資料庫的未來。商業資料庫時代,以結構化資料和關係型資料庫為主;如今,資料庫型別豐富,像關係型資料庫、文件資料庫、圖資料庫、時序資料庫等很多都是基於開源的。正所謂獨行快、眾行遠,面對數字世界如此豐富的應用場景,必須藉助開源的力量,來構建良好生態,滿足使用者需求。
“開放的生態為資料庫發展提供了一條大道。華為去年開源了openGauss單機社群版本程式碼,我們將華為多年積累的程式碼和沉澱分享給所有開發者。”Kevin直言道,“不管是大型公司的開發者,還是個人開發者,華為雲都十分看重,我們希望所有開發者都參與進來,共同去完善資料庫的大生態。”
據悉,openGauss是一款開源關係型資料庫管理系統,構建一個能夠融合多元化技術架構的企業級開源資料庫社群。openGauss採用木蘭寬鬆許可證(Mulan PSL v2),允許所有社群參與者對程式碼進行自由修改、使用和引用。
“我們的戰略就是透過旗艦產品+工具生態,來打造全鏈路的產品家族以及生態圈。”Kevin總結道。
此刻,作為開發者的你,如果還想了解華為雲GaussDB、openGauss、雲資料庫產業的更多內容,那麼絕對不能錯過4月24日與90後大咖Kevin面對面的機會。
90後大咖等你來見面會
作為華為ICT領域基礎設施業務面向全球開發者的年度盛會,華為開發者大會2021(Cloud)將於4月24日—26日在深圳舉行。匯聚華為各領域最頂尖、最優秀的專家,乾貨滿滿的掃地僧見面會上,90後掃地僧Kevin將與開發者分享《雲資料庫的市場趨勢和行業洞察》。屆時,Kevin將與大家一起討論基於雲資料庫的市場趨勢和行業洞察、資料庫效能提升與最佳化、雲上資料管理易用性提升等內容。
“我的那場見面會安排在4月25日,我非常希望與那些比我還年輕、還牛的開發者們一起聊聊。”Kevin表示。“除了資料庫之外,像如何提升個人競爭力、中國IT產業未來大方向等話題也是我非常渴望與廣大開發者一起交流的內容。”
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/69965091/viewspace-2766774/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 資料庫的未來:雲原生+分散式資料庫分散式
- 從資料庫發展史看資料庫未來技術趨勢資料庫
- 騰訊雲資料庫TDSQL-大咖論道 | 基礎軟體的過去、現在、未來資料庫SQL
- 巨杉資料庫:金融級資料庫未來方向資料庫
- 資料庫容器化|未來已來資料庫
- 資料庫內機器學習是資料分析的未來 - BDAN資料庫機器學習
- 馬麗麗:雲資料庫發展的未來 - 無伺服器資料庫 Amazon Aurora Serverless解析資料庫伺服器Server
- 站在騰訊雲資料庫的2022年看中國資料庫的現狀和未來資料庫
- 大資料的未來大資料
- 資料管理的未來: “Disk-less” 風格資料庫?資料庫
- 大資料的未來–資料資訊圖大資料
- 國產資料庫未來如何發展?2020中國資料庫技術大會一探究竟資料庫
- 如何構建自己的雲資料庫?建立雲資料庫是否要收費?資料庫
- 天翼雲RDS資料庫如何修改資料庫引數資料庫
- 資料庫–如何連線RDS例項,使用雲資料庫?資料庫
- 大資料,未來已來大資料
- Greenplum資料庫,分散式資料庫,大資料資料庫分散式大資料
- 大資料圖資料庫之TAO資料庫大資料資料庫
- 大資料的未來掌控於資料整合大資料
- 資料庫的未來-HTAP,軟體、硬體、雲生態的融合資料庫
- 雲資料庫資料庫
- 企業上雲的背後 看新數科技如何推動資料庫創新?資料庫
- 未來雲中的資料更大
- 分散式資料庫技術之路未來如何發展?分散式資料庫
- 原來雲資料庫也是有思想的…資料庫
- DBA在大資料雲端計算時代如何自保?未來資料庫的發展趨勢是怎樣的?大資料資料庫
- 如何在MySQL資料庫中使用use來切換資料庫?MySql資料庫
- 資料庫如何處理大資料訪問資料庫大資料
- 阿里雲資料視覺化峰會——喚醒資料,看見未來阿里視覺化
- 阿里雲資料庫連線資料庫錯誤:如何解決?阿里資料庫
- 資料庫雲--sql雲資料庫SQL
- 分散式 SQL:資料庫的未來發展方向分散式SQL資料庫
- HTAP資料庫技術的現在和未來資料庫
- 首次!中西方資料庫大咖“時空對話”,為中國分散式資料庫開發者大會打call資料庫分散式
- 90後黑客追女神未果 黑掉全校資料庫表白黑客資料庫
- ABAP資料庫表的後設資料資料庫
- 大資料未來發展大資料
- 大咖說·對話開源|企業如何用好開源資料庫資料庫