大資料分析對新零售的作用是什麼？

近幾年，中國的經濟不斷髮展，消費者的消費觀也隨之升級，“Z世代”已經成為主流消費群體，他們不再是跟著商家的廣告走的“傀儡”，他們有著極強的自我意識，他們通常會從上品的品質、使用者評價、價格等多個方面考察，從而選擇更適合的產品或服務。而商家要做的是滿足消費者各種個性化的需求。

會員運營這個概念對零售行業已經耳熟能詳了，但傳統的會員管理方式，還停留在消費折扣、積分兌換、充值優惠的層面上，顯然已經很難融入現在的消費場景，更別提吸引消費者入會，以及後續的復購了。

部分企業的會員管理方式在不斷升級，但收效甚微。比如在同樣的消費場景中，顧客與商家會產生各種各樣的互動，比如：促銷活動、掃碼點單、停車系統等，都可以成為掃碼入會的契機。但如果這些渠道無法實現互通，整個會員體系就會顯得價值不大，不僅增大了企業管理的難度，也降低了會員的體驗感。

更有部分企業，以上都做的很好了，但缺少了很重要的一步，就是分析。大資料時代，分析對會員營銷來說是至關重要的。面對龐大的會員基礎資料和交易資訊，沒有進一步的行為分析和交易分析，就無法進行下一步的精細化營銷，會員標籤和使用者畫像就基於這些資料以及分析結果，從而才能給到客戶個性化的服務體驗。

大資料分析對新零售的作用是什麼？

【精細化運營】

在真實有效的會員運營管理中，資料分析是基礎步驟，優秀的會員管理系統要有對會員資訊和行為分析的能力，從而對使用者進行分類精細化的管理。根據一些基礎資訊和初步的會員分析，為每一位會員打上標籤後，就是一個非常關鍵的步驟，就是“溝通”。溝通的好，可以從客戶手中獲取更多的有效資訊，從而進一步優化標籤資訊，給會員做好深度的使用者畫像，建立精細化的會員管理流程。

在會員管理期間，企業還可能會面臨各種各樣的問題，比如會員結構不清、服務同質化、系統不互通等，這些問題會讓會員管理陷入瓶頸，甚至讓一些企業打了退堂鼓。這些問題需要藉助專業的工具來解決，否則，即使花費更多的人力物力，也未必能解決問題。在人力成本高漲的今天，科技又發展的如此迅猛，很多事情可以藉助工具來實現事半功倍的效果，更重要的是，據瞭解，會員運營想要實現精細化就不得不借助工具。

【會員洞察】

基於會員標籤的分群組和分析，可以瞭解到不同的群組的特徵，從而瞭解現有會員的基本特徵、消費特徵、消費習慣和喜好等等，從而更好地瞭解客戶，實現消費者洞察和會員洞察。

【產品規劃】

實現了消費者洞察和會員洞察，就可以分析出不同的人群對產品的喜好、購買力和購買習慣，從而指導品牌規則針對不同人群的產品。

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