資料質量管理工具的平臺有什麼特點

大資料小知識發表於2022-05-10

  資料對於企業來說是非常重要資產,企業在經營的過程中也會積累不少各類資料,這類資料後期也可通過歸納、提煉從而進行深度挖掘分析,給企業提供更好的決策資訊。不過雖然資料可以幫助企業進行提升,但是資料的質量好壞也是非常重要的,因此一個企業如果想合理的利用自己的資料,就需要先治理好自己的資料,確保自己資料的準確性以及有效性等等。

  資料質量管理的方法論

  1、資料質量管理方針

  為了改進和提高資料質量,必須從產生資料的源頭開始抓起,從管理入手,對資料執行的全過程進行監控,強化全面資料質量管理的思想觀念,把這一觀念滲透到資料生命週期的全過程。

  2、組織環境

  我們在資料治理框架、主資料管理、資料標準管理等章節,都提到了組織機構的設定,這裡再次強調一個強有力的資料管理組織的建設是資料治理專案成功的最根本的保證。其作業是兩個層面:一是在制度層面,制定企業資料治理的相關制度和流程,並在企業內推廣,融入企業文化。二是在執行層面,為各項業務應用提供高可靠的資料。

  3、資料全週期管理

  資料的生命週期從資料規劃開始,中間是一個包括設計、建立、處理、部署、應用、監控、存檔、銷燬這幾個階段並不斷迴圈的過程。企業的資料質量管理應貫穿資料生命週期的全過程,覆蓋資料標準的規劃設計、資料的建模、資料質量的監控、資料問題診斷、資料清洗、優化完善等方面。

  4、資料質量問題分析

  關於質量問題的分析,可以採用經典的六西格瑪(縮寫:6σ或6Sigma),六西格瑪是一種改善企業質量流程管理的技術,以“零缺陷”的完美商業追求,以客戶為導向,以業界最佳為目標,以資料為基礎,以事實為依據,以流程績效和財務評價為結果,持續改進企業經營管理的思想方法、實踐活動和文化理念。六西格瑪重點強調質量的持續改進,對於資料質量問題的分析和管理,該方法依然適用。

  資料質量管理工具的平臺有什麼特點.中琛魔方大資料平臺表示資料質量管理平臺的主要功能是為了提高資料質量,提供以基於質量管理指標、資料質量驗證、質量驗證結果統計及整備程式的資料質量驗證基礎。

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