不同型別的資料有什麼作用

　　如今，具有壓倒性的資料量使得市場營銷人員和廣告商們已經難以理解哪些資訊非常重要，哪些資訊是純粹的噪音，哪些資料是正確的?而哪些資料又是可以信賴的?不同型別的資料具有什麼作用，又應該如何被使用?

　　1、試驗性資料

　　通過客觀的專業第三方精心設計和嚴格控制的試驗，得到最可靠的資料。並且全程和專業熟練的分析人員一起，對資料中的噪聲進行了分離。

　　2、眼球追蹤資料

　　眼球追蹤主要是研究眼球運動資訊的獲取、建模和模擬。而獲取眼球運動資訊的裝置除了紅外裝置之外，還可以是影像採集裝置，甚至一般電腦或手機上的攝像頭，其在軟體的支援下也可以實現眼球跟蹤。隨著測量裝置和軟體的穩步改善，可以利用眼球追蹤技術獲取及生成有用的診斷資訊，以幫助理解為什麼一個專案、網站或廣告沒有成功引起使用者注意或註冊某些訊息或影像。

　　3、銷售資料

　　永信大資料認為銷售資料一定程度上可以被信任，但以銷售資料衡量實際銷售效果並不完美。因為銷售可能還受廣告效果、最佳媒體花費、產品質量、服務效率、有競爭力活動等等影響。經濟、競爭活動、天氣、通貨膨脹、度假周、新聞事件、政治事件、庫存和分銷偏差，定價紊亂等因素也製造了錯誤的反饋和歪曲的景象，所以銷售資料並不是衡量原因和效果的最好方法，而只是理智的衡量什麼已經發生，它並不會告知為什麼發生以及什麼使之發生。

　　4、媒體組合建模資料

　　這和營銷組合建模是相同的概念，規則相同，只是應用了一組不同的變數。一個分析資料庫、資料清洗、建模和使資料中噪聲被最小化，從而使各種媒體的影響被分離開來。同樣，如果再與控制實驗結合，那麼這些資料和分析將更具有解釋說明性。

　　5、營銷組合模型資料

　　創造一個分析資料庫，並清理和規範這些資料，採用多元統計和建模去隔離和消除部分噪音，以使營銷組合模型資料比實際銷售資料更好。營銷組合建模資料中的訊號更穩定，更可靠，更加可測量。這種型別的資料可以幫助企業瞭解哪些變數推動了他們業務，如是媒體廣告，或者銷售人員的數量，或定價差異?但通常需要多年的資料積累來從營銷混合建模中獲得最大價值。

　　6、調查研究資料

　　由經驗豐富的專業第三方專業人士做科學研究，產生的可靠資料。研究設計，規範的資料，數學建模，刺激控制，統計控制，歷史經驗，質量保證標準等使得資料往往非常精確，噪聲往往最小。

　　7、社會化媒體資料

　　社交媒體資料非常受歡迎。因為該資料往往比較便宜的，數量大，並且實時(每天或每時)。許多新的軟體工具和系統也比較容易對資料進行分析。社交媒體資料也許作為早期預警系統最有價值，但是，必須始終以懷疑和質疑的態度去對外社交媒體資料。

　　8、群體或諮詢小組資料

　　許多大公司都購買了一些能夠使其經常對一小組目標客戶進行調研及對話的系統。企業的各類人群每天或每週都在持續地進行這種小眾的調查。如果不把結果的質量考在內，每次調查或測量的成本相對比較低。但是由於這樣的群體並不真正具有代表性，也不是隨機選擇的，且很少驗證過，所以隨著時間的推移，條件反射和慣性學習的風險將破壞群體的代表意義。

　　9、生物識別或生理測量

　　皮膚電反應，眼睛的瞳孔擴張，心臟率，腦電圖(腦電波)測量，面部情緒識別等都非常有趣和令人興奮，他們都可能將來成為進入人的靈魂的門戶，但目前，這些措施在很大程度上是推測性的和未經證實的。其中一些措施在跟蹤人的意識覺醒上相當不錯，但如果沒有引入測量或定性研究，就沒有精確的方法去知道這個覺醒是否積極或者消極。

　　不同型別的資料有什麼作用.中琛魔方大資料平臺表示從大資料的應用層面來看，大資料正在開闢出一個新的價值空間，這是大資料之所以被廣泛重視的重要原因。大資料的價值空間非常大，基於大資料的價值空間可以完成大量的創新，而這些創新本身也將推動大資料全面與行業領域的結合。