什麼是資料標註，它的用途是什麼？

什麼是資料標註？

從本質上講，資料標註是對計算機視覺或自然語言處理 (NLP)可識別的材料內容進行標記的過程。當我們標記或標註這些型別的資料時，它們變得更容易輸入演算法或程式設計以透過 NLP 進行解釋。

得益於資料標註，人工智慧 (AI) 或機器學習模型可以解釋高質量影像和影片以及文字中的資料。資料標註使自動駕駛汽車等機器學習專案能夠成功地將我們帶到目的地。

資料標註對人工智慧的重要性

資料標註是人工智慧演算法得以有效運營的關鍵環節，想要實現人工智慧就要先讓計算機學會理解並具備判斷事物的能力。資料標註的過程就是透過人工貼標的方式，為機器系統提供大量學習的樣本，資料標註是把需要機器識別和分辨的資料打上標籤，然後讓計算機不斷地學習這些資料的特徵，最終實現計算機能夠自主識別。

以下是一些最常見的資料標註型別：

語音標註：語音標註是資料標註行業中一種比較常見的標註型別。語音標註的就是標註員把語音中包含的文字資訊、各種聲音先“提取”出來，再進行轉寫或者合成，標註後的資料主要被用於人工智慧機器學習，這相當於給計算機系統裝上了“耳朵”，使其具備了“能聽”的功能，使計算機可以實現精準的語音識別能力。

文字標註：當對文字進行資料標註時，它只是幫助人工智慧和機器改進語音識別的一種方式。透過標註，人工智慧可以更好地理解人類之間的交流和說話過程。在實際使用方面，人工智慧可以利用文字標註來充分理解使用者所說的內容並提供有意義的回應。有時，文字標註還利用後設資料來幫助更準確地識別關鍵字，從而給出更有用的答案。

影像標註：影像標註是資料標註中重要的標註方式。人工智慧和機器學習可以利用各種識別過程來標註影像並賦予它們特定的含義。這些特殊過程利用特殊技術建立獨特的資料集來訓練人工智慧。包括 3D 點標註、多邊形標註、地標標註、語義分割和用於分隔影像中元素的邊界框。使用者通常需要使用邊界框來標記和識別視覺媒體中的不同物件，在這種情況下是影像。

影片標註：與文字標註不同，影片標註充分利用影片來解釋多個移動物件之間發生的事情。透過影片標註，逐幀分析物件。自動駕駛汽車等自動駕駛汽車可以使用帶有影片標註的訓練資料來幫助識別和避開障礙物。

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