什麼是客戶分析，為什麼它很重要？

客戶是企業生存的基礎，贏得市場的關鍵在於贏得客戶。客戶的數量可能會有很大的不同。對於雜貨店來說，顧客可能只有幾百人，但對於國家銀行或保險公司來說，顧客可能是幾百萬。谷歌、臉書等公司擁有數十億使用者。瞭解客戶對任何公司都很重要，充分了解客戶，並瞭解他們的興趣可以幫助任何企業實現利潤最大化並提高客戶留存率。

什麼是客戶分析？

客戶分析是一個集合各種渠道、互動、漏斗分析的過程，客戶 資料分析報告可幫助企業制定更好的戰略、構建更好的產品併為客戶提供更好的服務，客戶分析過程中的重要步驟可以分為資料收集、資料細分、視覺化、建模等。企業可以將客戶分析的成果用於制定營銷計劃、樹立更好的品牌定位和建立更好的客戶關係管理中，通過適當的分析，可以為客戶提供更好的服務體驗，以驅使他們堅持選擇你的品牌。因此，客戶資料分析報告非常重要。

客戶分析的重要性是什麼？

新客戶的獲取

獲取新客戶是任何業務的關鍵所在。沒有客戶就沒有業務。分析客戶有助於企業快速獲得準確的新客戶。

提高滿意度和留存率

客戶保留率非常重要。通過對客戶行為的研究和理解，可以進行預測性分析，開發適當的技術，加強與客戶的互動，提高使用者保留率。

降低成本

更好的客戶分析有助於降低購置成本和運營成本，從客戶身上我們瞭解到客戶偏愛的產品是有哪些，這有利於我們對生成和銷售資源進行適當的調配。

客戶分析的方法論？

客戶分析

客戶分析是銷售分析裡非常重要的一個分析方法，從客戶身上著手，研究使用者的購買行為，可以為企業提供非常重要的資訊，從而提升銷售業績。客戶分析裡最經典的分析模型便是RFM模型了，通過對客戶進行分類，可以快速識別出哪些客戶是重要客戶，哪些客戶是一般客戶，對於這些客戶我們又應該採取哪些相應的跟進措施。RFM模型的原理非常簡單。客戶的分類可以通過計算近度、頻率和平均消費量來實現，但實現過程將有點複雜。想要省麻煩的朋友和客戶可以通過智慧分析工具製作資料模型。

對比分析

對比分析一般可以分為橫向對比與縱向對比，橫向對比一般指部門、區域等同級之間對比，縱向對比是指時間上的對比，例如同比與環比。比較分析的目的是通過兩兩對比，找出兩者之間的關係，從而確定目前的狀態是好是壞。做對比分析推薦用智分析這個工具，智分析的資料模型提供了時間層次的功能，結合MDX函式可以快速算出銷售資料裡的同期值、環比值、同期增長率、環比增長率。

鑽取分析

鑽取分析是BI工具中廣泛使用的一種分析。通過改變維度水平和分析粒度，包括向上鑽取和向下鑽取。例如，在地理層面上，可以從省到城的維度，在時間層面上，可以從年到月。如果用Excel這種比較傳統的工具做鑽取分析是不可行的，可以考慮用PowerBi或者智分析去實現。

 

產品分析

產品分析裡最重要的資料模型有ABC分析模型、波士頓矩陣模型、購物籃分析等，這些分析模型並非是單一地看某一個產品賣的好還是不好，而是從整體出發，從全域性去考慮產品間的關聯關係，這樣更有利於我們去制定好的銷售策略。

 

留存分析
很多運營商在做流量增長的時候，更注重引流，花了很多時間和金錢去做推廣。結果流量很快就跑掉了，不能留下來轉化，所以要把部分目光轉向使用者留存。做留存分析一般常用的方法是以某個時間節點的獲客人數為基礎，通過時間的遞增，觀察其每天的流失人數，進而判斷其流失率。

預測分析
銷售分析最困難的部分是預測分析。常見的預測分析可以通過迴歸分析來預測，並通過數學理論來預測未來的趨勢。這個屬於資料探勘的範疇，可以用spss、python或者智分析這幾個工具去進行預測。

結論

客戶分析在當今的數字世界中非常重要。有效的客戶分析有助於預測客戶行為，並對營銷和廣告活動做出積極反應。