大資料與Hadoop之間是什麼關係？

          大資料在近些年來越來越火熱，人們在提到大資料遇到了很多相關概念上的問題，比如雲端計算、 Hadoop等等。那麼，大資料是什麼、Hadoop是什麼，大資料和Hadoop有什麼關係呢？    

         大資料概念早在1980年，著名未來學家阿爾文·托夫勒提出的概念。2009年美國網際網路資料中心證實大資料時代的來臨。《貴州大資料培訓》隨著谷歌MapReduce和 GoogleFile System （GFS）的釋出，大資料不再僅用來描述大量的資料，還涵蓋了處理資料的速度。目前定義：大資料(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具在合理時間內獲取、管理、處理、並整理為幫助企業經營決策。

          大資料目前分為四大塊：大資料技術、大資料工程、大資料科學和大資料應用。其中雲端計算是屬於大資料技術的範疇，是一種通過Internet以服務 的方式提供動態可伸縮的虛擬化的資源的計算模式。《資料分析人才培訓》那麼這種計算模式如何實現呢，Hadoop的來臨解決了這個問題，Hadoop是Apache（阿帕切） 的一個開源專案，它是一個對大量資料進行分散式處理的軟體架構，在這個架構下組織的成員HDFS（Hadoop分散式檔案系統），MapReduce、 Hbase 、Zookeeper（一個針對大型分散式系統的可靠協調系統），hive（基於Hadoop的一個資料倉儲工具）等。《資料分析師考試》

    1.雲端計算屬於大資料中的大資料技術範疇。

    2.雲端計算包含大資料。

    3.雲和大資料是兩個領域。

       雲端計算是指利用由大量計算節點構成的可動態調整的虛擬化計算資源，通過並行化和分散式計算技術，實現業務質量的可控的大資料處理的計算技術。《資料分析師培訓》而作為雲端計算技術中的佼佼者，Hadoop以其低成本和高效率的特性贏得了市場的認可。Hadoop專案名稱來源於創立者Doung Cutting兒子的一個玩具，一頭黃色的大象。

大資料和Hadoop有什麼關係呢 CPDA資料分析師

       Hadoop專案名稱來源於創立者Doung Cutting兒子的一個玩具，一頭黃色的大象。

       Hadoop專案的目標是建立一個可擴充套件開源軟體框架，能夠對大資料進行可靠的分散式處理。《資料分析師考試》

        Hadoop的框架最核心的設計就是：HDFS和MapReduce。HDFS為海量的資料提供了儲存，則MapReduce為海量的資料提供了計算。《貴州大資料培訓機構》HDFS是一個分散式檔案系統，具有低成本、高可靠性性、高吞吐量的特點。MapReduce是一個變成模型和軟體框架。

        簡單理解，Hadoop是一個開源的大資料分析軟體，或者說程式設計模式。它是通過分散式的方式處理大資料的，因為開元的原因現在很多的企業或多或少的在運用hadoop的技術來解決一些大資料的問題，在資料倉儲方面hadoop是非常強大的。《貴陽大資料培訓》但在資料集市以及實時的分析展現層面，hadoop也有著明顯的不足，現在一個比較好的解決方案是架設hadoop的資料倉儲而資料集市以及實時分析展現層面使用永洪科技的大資料產品，能夠很好地解決hadoop的分時間長以及其他的問題。

Hadoop大資料技術案例

      讓Hadoop和其他大資料技術如此引人注目的部分原因是，他們讓企業找到問題的答案，而在此之前他們甚至不知道問題是什麼。這可能會產生引出新產品的想法，或者幫助確定改善運營效率的方法。《貴陽大資料認證》不過，也有一些已經明確的大資料用例，無論是網際網路巨頭如谷歌，Facebook和LinkedIn還是更多的傳統企業。它們包括：

      情感分析： Hadoop與先進的文字分析工具結合，分析社會化媒體和社交網路釋出的非結構化的文字，包括Tweets和Facebook，以確定使用者對特定公司，品牌或產品的情緒。《貴陽大資料學習》分析既可以專注於巨集觀層面的情緒，也可以細分到個人使用者的情緒。

     風險建模： 財務公司、銀行等公司使用Hadoop和下一代資料倉儲分析大量交易資料，以確定金融資產的風險，模擬市場行為為潛在的“假設”方案做準備，並根據風險為潛在客戶打分。《資料分析師考試科目》

     欺詐檢測： 金融公司、零售商等使用大資料技術將客戶行為與歷史交易資料結合來檢測欺詐行為。例如，信用卡公司使用大資料技術識別可能的被盜卡的交易行為。《資料分析師報考條件 》

     客戶流失分析： 企業使用Hadoop和大資料技術分析客戶行為資料並確定分析模型，該模型指出哪些客戶最有可能流向存在競爭關係的供應商或服務商。《資料分析師資格證書》企業就能採取最有效的措施挽留欲流失客戶。

      使用者體驗分析： 面向消費者的企業使用Hadoop和其他大資料技術將之前單一 客戶互動渠道（如呼叫中心，網上聊天，微博等）資料整合在一起， 以獲得對客戶體驗的完整檢視。《資料分析師培訓機構》這使企業能夠了解客戶互動渠道之間的相互影響，從而優化整個客戶生命週期的使用者體驗。

       當然，上述這些都只是大資料用例的舉例。事實上，在所有企業中大資料最引人注目的用例可能尚未被發現。這就是大資料的希望。

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