大資料和人工智慧的關係是什麼?
何為大資料?何為人工智慧?
大資料,百度百科上是這麼定義的,指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
簡單說,就是不是簡單的將你的性別、淘寶記錄啥的資料收集起來,通常做大資料的公司還會基於這些資料進行分門別類的整理,並且對整理後的資料進行分析,比如分析出你喜歡什麼樣的風格的衣服,你的喜好等資訊。
關於大資料,IBM概括出大資料的5V特點:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性)。
那怎麼實現上述的五大特點呢?
我們都知道,所謂大資料,就是大量的資訊,利用普通的加減乘除啥的肯定會把電腦給跑廢掉,不過這裡的電腦不是我們用的普通的電腦,他們通常都有資料處理中心,就是高配的商業伺服器。但即便高配,如果只是用簡單的演算法來處理,也很浪費時間。
所以這裡就需要神經網路演算法、機器學習等技術處理手段,軟體和硬體結合起來對資料庫中的資料進行處理,而使用的這些演算法、機器學習等分析技術就屬於人工智慧。
其實人工智慧是很多技術的總稱,包括機器人、語言識別、影像識別、自然語言處理和專家系統等,因為人工智慧尚在發展階段,所以也沒有非常精準的定義,在行業內,人工智慧與大資料密不可分,可以將很多大資料的應用(雲端計算平臺等)歸結為人工智慧。
原文釋出時間:2017-12-05 15:59
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