大資料和人工智慧的關係是什麼？

何為大資料？何為人工智慧？

大資料，百度百科上是這麼定義的，指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

簡單說，就是不是簡單的將你的性別、淘寶記錄啥的資料收集起來，通常做大資料的公司還會基於這些資料進行分門別類的整理，並且對整理後的資料進行分析，比如分析出你喜歡什麼樣的風格的衣服，你的喜好等資訊。

關於大資料，IBM概括出大資料的5V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。

那怎麼實現上述的五大特點呢？

我們都知道，所謂大資料，就是大量的資訊，利用普通的加減乘除啥的肯定會把電腦給跑廢掉，不過這裡的電腦不是我們用的普通的電腦，他們通常都有資料處理中心，就是高配的商業伺服器。但即便高配，如果只是用簡單的演算法來處理，也很浪費時間。

所以這裡就需要神經網路演算法、機器學習等技術處理手段，軟體和硬體結合起來對資料庫中的資料進行處理，而使用的這些演算法、機器學習等分析技術就屬於人工智慧。

其實人工智慧是很多技術的總稱，包括機器人、語言識別、影像識別、自然語言處理和專家系統等，因為人工智慧尚在發展階段，所以也沒有非常精準的定義，在行業內，人工智慧與大資料密不可分，可以將很多大資料的應用（雲端計算平臺等）歸結為人工智慧。

原文釋出時間：2017-12-05 15:59

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