大資料最新綜合年薪37.8萬！大資料人才為什麼這麼值錢？

5G與人工智慧的爆發，將會有大量企業會進入大資料領域，而目前大資料技術所帶來的的商業價值也早已在熱門網際網路領域凸顯，那麼剛剛畢業的大學生為什麼能夠憑藉大資料技術找到如此高薪的工作呢？大資料人才究竟有多值錢？

絕大多數網際網路公司都在佈局大資料。而目前大資料方面的人才依舊十分緊缺，比如大資料生態Spark需要的Scala工程師。基於Java和Scala等技術密切的關係，有些大資料公司會瞄準Java工程師，透過培養轉而成為大資料工程師。如果你先一步具備大資料開發的知識，那麼一定會在大資料行業發展前期在行業內佔據一席之地，未來大資料全面爆發，能夠有更大的機會升職加薪。

大資料開發者以後可以從事的工作有很多種，下面我們就一起來看看從事大資料行業都有哪些熱門崗位可以選擇。

1.資料分析師

資料分析師指的是不同行業中，專門從事行業資料蒐集、整理、分析，並依據資料做出行業研究、評估和預測的專業人員。作為一名合格的資料分析師需要具備的技能有：熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大資料魔鏡等資料分析軟體中的一門;能用Acess等進行資料庫開發;掌握一門數學軟體如matalab、mathmatics進行新模型的構建;掌握Java、Python等至少一門程式語言。

2.資料探勘工程師

做資料探勘要從海量資料中發現規律，這就需要一定的數學知識，最基本的比如線性代數、高等代數、凸最佳化、機率論等。經常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比較多。有時用MapReduce寫程式，再用Hadoop或者Hyp來處理資料，如果用Python的話會和Spark相結合。

3.資料開發工程師

Hadoop是一個分散式檔案系統(Hadoop Distributed File System)，簡稱HDFS。Hadoop是一個能夠對大量資料進行分散式處理的軟體框架， 以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行資料處理。所以說Hadoop解決了大資料如何儲存的問題，因而在大資料培訓機構中是必須學習的課程。

4.大資料視覺化工程師

隨著大資料在人們工作及日常生活中的應用，大資料視覺化也改變著人類的對資訊的閱讀和理解方式。大資料視覺化工程師崗位職責：依據產品業務功能，如果你對大資料開發感興趣，想系統學習大資料的話，可以加入大資料技術學習交流扣扣群：522+數字189+數字307，歡迎新增，私信管理員，獲取學習資源，詳細瞭解。設計符合需求的視覺化方案;依據視覺化場景不同及效能要求，選擇合適的視覺化技術;依據方案和技術選型製作視覺化樣例;配合視覺設計人員完善視覺化樣例。

5.行業前景好，起薪高

大資料開發崗位的起薪基本上已經處於IT崗位的頂端，並且由於大資料人才的稀缺性，企業對於大資料人才的要求並沒有像Java和前端這些成熟崗位那樣苛刻。在美國，大資料工程師平均年薪達17.5萬美元，在中國頂尖的網際網路公司裡，大資料工程師的薪酬也比同級別的其他職位高出30%以上。

資料驅動時代，在未來若干年內大資料工程師將持續處於供不應求的狀況，所以無論你是應屆生擇業，還是已就業轉行，大資料都是一個非常不錯的選擇。如果感到吃力，可以選擇來千鋒，十年程式設計師大神傾囊相授，讓你少走彎路，2021成功上岸！