指路大資料 學大資料可以從事什麼職業

　一、演算法工程師

　　演算法工程師，根據研究領域來分主要有音訊/影片演算法處理、影像技術方面的二維資訊演算法處理和通訊物理層、雷達訊號處理、生物醫學訊號處理等領域的一維資訊演算法處理。另外資料探勘、網際網路搜尋演算法這些體現大資料發展方向的演算法，在近幾年越來越流行，而且演算法工程師也逐漸朝向人工智慧的方向發展。

　　二、商業智慧分析師

　　演算法工程師延伸出來的商業智慧，尤其是在大資料領域變得更加火熱。商業智慧分析師往往需要精通資料庫知識和統計分析的能力，能夠使用商業智慧工具，識別或監控現有的和潛在的客戶。收集商業情報資料，提供行業報告，分析技術的發展趨勢，確定市場未來的產品開發策略或改進現有產品的銷售。

　　三、資料探勘工程師

　　資料探勘工程師，也可以叫做“資料探勘專家”。資料探勘是經由分析每個資料，從大量資料中尋找其規律的技術。資料探勘是一種決策支援過程，它主要基於人工智慧、機器學習、模式識別、統計學、資料庫、視覺化技術等，高度自動化地分析企業的資料，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，幫助決策者調整市場策略，減少風險，做出正確的決策。資料探勘專家或者說資料探勘工程師掌握的技能，能夠為其馬上創造財富。

　　四、資料庫開發和管理

　　資料庫開發和管理在大資料時代顯得尤為重要，相關的資料庫管理、運維和開發技術，將成為廣大BI、大型企業和諮詢分析機構特別看重的技能體現。

　　比如知名的Hadoop分散式資料庫HBase的資料管理，需要藉助HRegion、HMaster、HClient組成的體系結構從整體上管理資料。這些也都需要有對Hadoop深刻理解和業務的精通才能勝任。而除此以外的大資料的儲存管理、記憶體計算、包括基於這些應用上的平臺開發等等，也得會越來越受市場歡迎。

　　五、系統架構師

　　眾所周知，雲端計算和大資料的出現，使得傳統的資料中心基礎設施難以勝任;另一方面，日益激烈的市場競爭和移動互聯等商機的出現，勢必會給企業業務帶來深刻變革。這種變革和IT架構轉型，都會牽扯到IT系統架構這個核心問題。相比之前介紹的那些IT技能和所對應的崗位，系統架構師的規劃部署能力顯得尤為重要，它牽扯的是整個面而不是某個領域某個點的痛點。

　　六、系統安全師

　　同樣的，網路、計算、儲存還是系統架構，也都需要關注安全問題，而安全在現在的雲端計算環境下，個人隱私和企業敏感資料的保護也不斷被強化。相比傳統來說，系統安全師將更多的會結合具體的業務展開，而根植於系統平臺和底層基礎設施的系統安全，則更多的會出現在運營商、服務商對此類人才的需求上。