主要原因是就業是好的，主要取決於你如何學習，強調一個想法。
java需要掌握的技能，從前端到後端的資料庫。目前，就業主要是網路發展。主要技能是html、js、java、SQL等。介面的開發與功能，主流框架的使用，資料庫的設計與開發，系統的維護等。
大資料主要集中在後臺和資料庫方面，掌握記憶體資料庫、關聯式資料庫和非關聯式資料庫以及Hadoop系列的使用。資料量一般在T級以上，因此對效能的要求比較高，維護工作量也比較大。
所以從現實的角度看，學習語言，挖掘基礎是一種更有益的選擇。在java的積累過程，學習資料結構，學習演算法，學習CS的基本知識，學習Java虛擬機器的各種資料結構的實現，學習的思想，實現規範，開放原始碼產品的不足，更容易實現自己的成長，當機會來臨時，更容易把握。
補充：大資料領域包括許多大資料分析師，資料開發工程師，資料探勘工程師，甚至爬行動物工程師。為了解決資料統計分析報告、平臺執行維護資料開發、資料深度挖掘、資料來源獲取等問題，其實並不詳細。資料分析類部分SQL，當然，也經常使用一些指令碼語言進行資料處理，等等，等等，當然，包括Python，在java少。資料開發工程師基本上是一個硬開發類。因為大資料幀都是java，這就是為什麼java是受歡迎的。資料探勘、傳統資料探勘、Python都是偉大的愛，但在分散式模式下，實際上Python的侷限性非常大，一些分散式機器學習庫，如Spple MLLIB等，與Python一樣是缺乏動力的。最後，爬蟲，可能很多人不承認他屬於大資料，但可以發現，爬行動物和資料的結合越來越緊密，至少，我的爬蟲是一個資料的團隊，與履帶基本上是當然的Python的世界，java重新Pules也是一個下拉。最後，看看業主的稱號！
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