【就業】大資料開發、Hadoop開發工程師、資料探勘、演算法工程師各路人才薪資怎麼樣?

xyz藍月發表於2019-05-13

據最新發布的《大資料人才報告》顯示, 目前全國的大資料人才僅46萬,未來3-5年內大資料人才的缺口將高達150萬。

領英報告表明,資料分析人才的供給指數最低, 僅為0.05,屬於高度稀缺。資料分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度為19.8個月。

根據中國商業聯合會資料分析專業委員會統計, 未來中國基礎性資料分析人才缺口將達到1400萬,而在BAT企業招聘的職位裡,60%以上都在招大資料人才。

大資料專業就業三大方向

大資料主要的三大就業方向:大資料系統研發類人才、大資料應用開發類人才和大資料分析類人才。

在此三大方向中,各自的基礎崗位一般為大資料系統研發工程師、大資料應用開發工程師和資料分析師。

大資料專業人才就業薪資

1、基礎人才-資料分析師

【就業】大資料開發、Hadoop開發工程師、資料探勘、演算法工程師各路人才薪資怎麼樣?

北京資料分析平均工資:¥ 10630/月,取自 15526 份樣本,較 2016 年,增長 9.4%。

對大資料以及人工智慧概念都是模糊不清的,該按照什麼線路去學習,學完往哪方面發展,想深入瞭解,想學習的同學歡迎加入大資料學習qq群:515269485,有大量乾貨(零基礎以及進階的經典實戰)分享給大家,並且有清華大學畢業的資深大資料講師給大家免費授課,給大家分享目前國內最完整的大資料高階實戰實用學習流程體系 。從java和linux入手,其後逐步的深入到HADOOP-hive-oozie-web-flume-python-hbase-kafka-scala-SPARK等相關知識一一分享!

【就業】大資料開發、Hadoop開發工程師、資料探勘、演算法工程師各路人才薪資怎麼樣?
【就業】大資料開發、Hadoop開發工程師、資料探勘、演算法工程師各路人才薪資怎麼樣?

2、大資料開發工程師

【就業】大資料開發、Hadoop開發工程師、資料探勘、演算法工程師各路人才薪資怎麼樣?

北京大資料開發平均工資:¥ 30230/月。

【就業】大資料開發、Hadoop開發工程師、資料探勘、演算法工程師各路人才薪資怎麼樣?
【就業】大資料開發、Hadoop開發工程師、資料探勘、演算法工程師各路人才薪資怎麼樣?

3、Hadoop開發工程師

【就業】大資料開發、Hadoop開發工程師、資料探勘、演算法工程師各路人才薪資怎麼樣?

北京hadoop平均工資:¥ 20130/月,取自 1734 份樣本。

【就業】大資料開發、Hadoop開發工程師、資料探勘、演算法工程師各路人才薪資怎麼樣?
【就業】大資料開發、Hadoop開發工程師、資料探勘、演算法工程師各路人才薪資怎麼樣?

4、資料探勘工程師

【就業】大資料開發、Hadoop開發工程師、資料探勘、演算法工程師各路人才薪資怎麼樣?

北京資料探勘平均工資:¥ 21740/月,取自 3449 份樣本,較 2016 年,增長 20.3%;

【就業】大資料開發、Hadoop開發工程師、資料探勘、演算法工程師各路人才薪資怎麼樣?
【就業】大資料開發、Hadoop開發工程師、資料探勘、演算法工程師各路人才薪資怎麼樣?

5、演算法工程師

北京演算法工程師平均工資:¥ 22640/月,取自 10176 份樣本。

【就業】大資料開發、Hadoop開發工程師、資料探勘、演算法工程師各路人才薪資怎麼樣?
【就業】大資料開發、Hadoop開發工程師、資料探勘、演算法工程師各路人才薪資怎麼樣?
【就業】大資料開發、Hadoop開發工程師、資料探勘、演算法工程師各路人才薪資怎麼樣?

哪些公司需求大資料人才?

答:所有的公司。大到世界500強,BAT這樣的公司,小到創業公司,他們都需求資料人才。

馬雲大boss說“我們已從IT時代進入了DT時代,未來我們的汽車、電燈泡、電視機、電冰箱等將全部裝上作業系統,並進行資料整合,資料將會讓機器更“聰明”。DT時代,資料將成為主要的能源,離開了資料,任何組織的創新都基本上是空殼。”

資料,未來的一切。

這些人才哪裡來?

據教育部資料顯示,目前,全國已有35所高等院校開通了大資料專業。也就是說,高考報志願可直接報大資料專業的學校了。全國有哪些高校開通了大資料專業呢?

【就業】大資料開發、Hadoop開發工程師、資料探勘、演算法工程師各路人才薪資怎麼樣?

從統計表可以看出,開通了大資料專業的學校主要分佈在一線城市(北京、上海、廣州)以及雲南、貴州和四川三個西南地區。

非科班出身何去何從?

無論大小企業資料分析人才都成為剛需,科班出身優勢明顯,但是相關專業和非科班出身,透過培訓機構再學習掌握資料分析知識同時實踐於職場,也可以為個人職業生涯錦上添花。 對大資料以及人工智慧概念都是模糊不清的,該按照什麼線路去學習,學完往哪方面發展,想深入瞭解,想學習的同學歡迎加入大資料學習qq群:515269485,有大量乾貨(零基礎以及進階的經典實戰)分享給大家,並且有清華大學畢業的資深大資料講師給大家免費授課,給大家分享目前國內最完整的大資料高階實戰實用學習流程體系 。從java和linux入手,其後逐步的深入到HADOOP-hive-oozie-web-flume-python-hbase-kafka-scala-SPARK等相關知識一一分享!


來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/69903766/viewspace-2644128/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。

相關文章