網易微專業大資料工程師
本微專業由國際知名教育集團Wiley開發，面向全球化需求，並由Boolan博覽網結合國內應用進行擴充。助你係統掌握大資料必備技能和核心技術，包括工具選擇，儲存、程式設計、處理和管理資料架構等。
全網獨家大資料雙語課程。英文內容，中文字幕，原版內容，保證質量。
Wiley權威教育資源，頂尖國外公司高管、國內一線工程師協同開發，Boolan博覽網學習服務支援。
強強聯手，打造最有特色的大資料課程。
課程安排
1大資料基礎必修
做為一名大資料工程師，不僅僅要了解核心技術，還需要了解技術架構是如何和商業環境、業務需求相匹配的。本課程先對大資料技術進行整體介紹，包括它的概念和商業應用狀況，並講解儲存、處理和管理大資料的技術架構，介紹 Hadoop 生態系統和 MapReduce 框架是如何支援大資料管理的，並結合企業需求，闡述大資料技術架構是如何高效地實現需求，以及如何靈活支援需求的變更。
授課大綱：
2大資料進階（上）必修
對大資料工程師來說，本門課程是非常核心的。將深入講解 Hadoop、HBase 和 HDFS 的儲存結構，細緻練習 MapReduce 程式設計技能，精深學習 Hadoop 生態系統中的 Hive、Oozie 和 ZooKeeper 等工具。
授課大綱：
3大資料進階（下）必修
本門課是 Wiley 大資料系列課程的進階部分，將擴充您的視野，豐富您的武器庫。首先會介紹更多的 Hadoop 工具，包括 ZooKeeper、Sqoop、Flume、YARN 和 Storm 等。然後講解如何用 NoSQL 資料庫處理無結構的大資料。接下來會介紹 Hadoop 的安全特性，如何在雲端使用 Hadoop，和如何用 Hadoop 處理實時資料。最後會介紹若干種 Hadoop 的商業分發版。
授課大綱：
4大資料開發必修
本章主要著重hadoop和hbase的實際應用開發及講解，重點讓同學們獲得如何去開發和一定的開發實踐。也會為大家對必要的知識進行講解。
授課大綱：
5大資料實戰必修
大資料實戰著重hadoop和hbase企業級應用，開篇以hadoop高可用和hbase高可用的搭建來實戰部署企業的hadoop平臺和hbase平臺，後面的章節會有兩個小型的專案進行開發及講解，並會介紹一些在企業中常用的工具。
授課大綱：
全網獨家大資料雙語課程。英文內容，中文字幕，原版內容，保證質量。
Wiley權威教育資源，頂尖國外公司高管、國內一線工程師協同開發，Boolan博覽網學習服務支援。
強強聯手，打造最有特色的大資料課程。
課程安排
1大資料基礎必修
做為一名大資料工程師，不僅僅要了解核心技術，還需要了解技術架構是如何和商業環境、業務需求相匹配的。本課程先對大資料技術進行整體介紹，包括它的概念和商業應用狀況，並講解儲存、處理和管理大資料的技術架構，介紹 Hadoop 生態系統和 MapReduce 框架是如何支援大資料管理的，並結合企業需求，闡述大資料技術架構是如何高效地實現需求，以及如何靈活支援需求的變更。
授課大綱：
| 大資料基礎 | 大資料簡介 |
| 大資料的商業應用 | |
| 【實驗】辨識大資料的商業應用 | |
| 大資料處理技術 | |
| 理解 Hadoop 生態系統 | |
| 【實驗】本地安裝Hadoop和Hive | |
| MapReduce 基礎 | |
| 【實驗】單節點安裝Hbase | |
| 管理大資料生態系統 | 大資料技術基礎 |
| 【實驗】單節點安裝 Pig | |
| 大資料管理系統——資料庫和資料倉儲 | |
| 【實驗】安裝 Apache Flume | |
| 分析大資料 | |
| 【實驗】安裝 Sqoop並連線到MySQL | |
| 資料整合、實時資料和大資料實現 | |
| 【實驗】安裝 ZooKeeper | |
| 大資料解決方案和動態資料 | |
| 【實驗】安裝 MongoDB |
2大資料進階（上）必修
對大資料工程師來說，本門課程是非常核心的。將深入講解 Hadoop、HBase 和 HDFS 的儲存結構，細緻練習 MapReduce 程式設計技能，精深學習 Hadoop 生態系統中的 Hive、Oozie 和 ZooKeeper 等工具。
授課大綱：
| 資料的儲存和處理 | 在 Hadoop 中儲存資料 |
| 【實驗】管理 Hbase 表中的記錄 | |
| 用 MapReduce 處理資料 | |
| 【實驗】開發MapReduce程式 | |
| 個性化設定MapReduce執行 | |
| 【實驗】在實踐中應用Hadoop MapReduce | |
| 測試和除錯 MapReduce程式 | |
| 【實驗】在MapReduce中連線Hbase資料 | |
| 開發MapReduce WordCount程式 | |
| 【實驗】執行WordCount—程式 | |
| 用 Hive、Pig和 Oozie 提高效率 | 探索 Hive |
| 【實驗】熟悉Hive | |
| Hive高階查詢 | |
| 【實驗】使用Hive編寫MapReduce程式 | |
| 用Pig分析資料 | |
| 【實驗】執行Pig Grunt程式 | |
| 用Oozie做自動資料處理 | |
| 【實驗】安裝和配置 Oozie | |
| 使用 Oozie | |
| 建立 Oozie 工作流 |
3大資料進階（下）必修
本門課是 Wiley 大資料系列課程的進階部分，將擴充您的視野，豐富您的武器庫。首先會介紹更多的 Hadoop 工具，包括 ZooKeeper、Sqoop、Flume、YARN 和 Storm 等。然後講解如何用 NoSQL 資料庫處理無結構的大資料。接下來會介紹 Hadoop 的安全特性，如何在雲端使用 Hadoop，和如何用 Hadoop 處理實時資料。最後會介紹若干種 Hadoop 的商業分發版。
授課大綱：
| 其它 Hadoop 工具：ZooKeeper、Sqoop、Flume、YARN 和 Storm | 用 ZooKeeper 排程分散式處理 |
| 【實驗】配置Flume收集終端資料 | |
| 用Sqoop高效傳輸大量資料 | |
| 【實驗】用Sqoop載入資料 | |
| Flume | |
| 【實驗】配置Flume收集本地檔案內容 | |
| 超越MapReduce——YARN | |
| 【實驗】配置Flume收集微博資料到HDFS | |
| 在YARN上使用Storm | |
| 【實驗】安裝Storm | |
| 使用NoSQL和Hadoop：實時、安全和雲 | Hello NoSQL |
| 【實驗】安裝和使用Cassandra | |
| 使用NoSQL | |
| 【實驗】使用MongoDB | |
| Hadoop安全 | |
| 在AWS執行Hadoop應用 | |
| 實時Hadoop | |
| 用MapReduce實現WebCount | |
| 商用Hadoop分佈與管理工具 | Cloudera基礎與Cloudera管理 |
| 在Cloudera上使用Hive與Cloudera管理 | |
| Hortonworks與Greenplum Pivotal HD | |
| IBM InfoSphere BigInsights和MapR |
4大資料開發必修
本章主要著重hadoop和hbase的實際應用開發及講解，重點讓同學們獲得如何去開發和一定的開發實踐。也會為大家對必要的知識進行講解。
授課大綱：
| 大資料開發基礎上 | HDFS原理介紹 |
| Hadoop開發例項 | |
| 【實驗】編寫hadoop應用程式碼 | |
| YARN原理介紹 | |
| MR原理介紹 | |
| mapreduce開發例項上 | |
| 【實驗】編寫mapreduce | |
| 大資料開發基礎下 | Hbase原理介紹 |
| Hbase開發例項 | |
| 【實驗】編寫hbase應用程式碼 | |
| mapreduce開發例項中 | |
| 【實驗】編寫mapreduce | |
| 大資料開發進階 | Hbase開發例項提高 |
| 【實驗】編寫hbase程式碼 | |
| mapreduce開發例項下 | |
| 【實驗】編寫mapreduce程式碼 | |
| HBase提高篇 | HBase bulkload程式碼講解 |
| 【實驗】HBase bulkload程式碼編寫 | |
| Hbase過濾器講解 | |
| 【實驗】編寫hbase程式碼 |
5大資料實戰必修
大資料實戰著重hadoop和hbase企業級應用，開篇以hadoop高可用和hbase高可用的搭建來實戰部署企業的hadoop平臺和hbase平臺，後面的章節會有兩個小型的專案進行開發及講解，並會介紹一些在企業中常用的工具。
授課大綱：
| 搭建hadoop2 HA | 搭建hadoop2 HA介紹 |
| 搭建hadoop2 HA上 | |
| 【實驗】搭建hadoop2 HA | |
| 搭建hadoop2 HA下 | |
| 【實驗】搭建hadoop2 HA | |
| 搭建企業Hbase | HBase搭建實戰原理講解 |
| 搭建企業Hbase 上 | |
| 【實驗】搭建Hbase | |
| 搭建企業Hbase 下 | |
| 【實驗】搭建Hbase | |
| Hadoop實戰篇 | Hbase協處理器實戰上 |
| 【實驗】Hbase協處理器程式碼編寫 | |
| Hbase協處理器實戰下 | |
| 【實驗】Hbase協處理器程式碼編寫 | |
| Hbase二級索引 | |
| 【實驗】二級索引程式碼編寫 | |
| Mapreduce實戰 | |
| 【實驗】專案程式碼編寫 |
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