大資料工程師職業到底有多吃香？

眾所周知，當下大資料開發工程師是一個很吃香的職業，現在大資料技術人才短缺，在網際網路圈裡越久，資歷越老，就越受歡迎。

但最近小駭發現了一個“大資料工程師幹不過35歲”的話題引人注目。大資料工程師真的這麼神奇嗎？聽起來這麼恐怖的大資料工程師究竟是個啥職位？？

談大資料工程師職位之前我們先來聊聊網際網路的職位發展，2018年是網際網路低迷成為大資料開發工程師，別墅靠大海的一年。

近來阿里巴巴、陌陌、知乎等大廠都紛紛傳來裁員的訊息，有的人前一天還在通宵忙著新品上線，第二天就被裁員了，有人早上還寫著、改著BUG，下午就被人事約談。

而與之相對的，是19屆畢業生已經開始走上舞臺。據某招聘網站調查顯示北京地區應屆生期望薪資更是達到12992元。

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“一代新人換舊人”，大資料是眼下非常時髦的技術名詞，與此同時自然也催生出了一些與大資料處理相關的職業。

透過對資料的挖掘分析來影響企業的商業決策。毫無疑問，對於未來，大資料必定會帶來嶄新的格局。

從移動支付到共享經濟，從萬物互聯到智慧城市，從大資料這一概念被初步接受，到刷屏的年度賬單、聽歌報告，大資料所創造的價值正在一步一步體現。

網際網路、金融、電信、醫療、交通、民生，各行業都開始進行大資料應用，大資料的應用場景在未來更是有著無限可能。

大資料工程師究竟是個啥神仙職位呢？先讓我們來了解一下大資料是什麼。

大資料本質也是資料，但是又有了新的特徵，包括資料來源廣、資料格式多樣化（結構化資料、非結構化資料、Excel檔案、文字檔案等）、

資料量大（最少也是TB級別的、甚至可能是PB級別）、資料增長速度快等。

在大資料行業中有很多領域；通常來說它們可以被分為兩類：大資料工程，大資料分析。

這兩個領域互相獨立又互相關聯。資料工程涉及平臺和資料庫的開發、部署和維護。

大資料工程師需要去設計和部署這樣一個系統，使相關資料能面向不同的消費者及內部應用。對應的職位是大資料開發工程師、ETL工程師、演算法工程師。

資料分析則是利用資料平臺提供的資料進行知識提取；資料分析包括趨勢、圖樣分析以及開發不同的分類、預測預報系統。

對應的職位是資料分析師、資料探勘工程師和資料科學家。

隨著大資料的爆發，中國IT業內環境也將面臨新一輪的洗牌，不僅是企業，更是從業人員轉型可遇而不可求的機遇。