奈學教育大資料開發工程師分享787個技術，快來收割

昨天，我剛拿到朋友5月份剛琢磨出的 大資料開發工程師 的進階技術大綱，他們年前就開始設計的 標準大資料體系的技術大綱，展開後非常的詳細！！共有 787 個技術分支，必須讓大家快速搭建個人技術體系、突破技術壁壘！！

技術大綱由 孫玄（前58集團技術委員會主席）、沈劍、範鋼和李希沅等幾位資深技術人聯合設計，絕對硬貨！！

大綱上的內容，估計很多朋友不知道從哪兒下手，那再給大家一些影片吧！！

上面的 787個分支 技術大綱、資料，直接掃碼，領唄！！

還有很多朋友後臺留言，找我探討在資料時代，如何才能快速突破技術壁壘，更好進階高薪崗位？我直接請了大資料技術專家 李希沅 老師，具體聊了很多。

李老師擁有豐富的行業經驗，是前轉轉公司大資料資深架構師，Hadoop平臺負責人，帶頭研發了公司任務排程平臺，即席查詢平臺等核心平臺，曾任東方國信大資料架構師，大資料技術經理，負責《聯通全流量查詢平臺》《聯通IP溯源平臺》等多個PB級資料知名專案，曾架構管理聯通10000+臺機器大資料叢集。

一起聽聽李希沅分析大資料的行情 

大資料技術在各個行業內應用廣泛，總體來看，資料對於各大公司來講，是非常有價值的，市場對於大資料人才需求也是十分旺盛。問：李老師，你能介紹一下大資料行業的就業前景及薪資水平嗎？李希沅：開啟boss直聘等招聘網站，其實可以看到，大資料行業的工程師要比普通的Java工程師的薪水是要高很多的，因為行業新、人才少、人才缺口較大，根據2019年資料統計，資料人才缺口將達到1400萬，所以薪資水平整體還是非常可觀的。

問：李老師，能說說大資料崗位的晉升發展規劃以及如何努力嗎？

初入職場的 3 年，主要的工作內容就是夯實基礎，此時基本處於「完成上級交付的任務」這樣的階段。但在這過程中，要不斷思考自己做的事情需求是怎麼來的，用於解決什麼問題，有沒有更好的解決方案等。之後的 3 年，也就是職業生涯的 3-5 年，作為大資料開發工程師，需要達到一個小 leader 的層級，即帶領一個小團隊負責某一個模組或是功能的開發--，此時在上個階段積累的經驗和關於解決方案的各種想法的作用便凸顯出來。工作經驗的 5-8 年，此時大資料工程師應該成長為大資料技術負責人，可以獨立負責某一個產品的研發，成功推動產品從 0 到1 的階段，此時更多需要關注的便是跨部門之間的合作與溝通，確保研發行程的按時交付。與此同時，更多地關注一些產品設計方面的內容，會對進一步的晉升有很大的幫助。最後一個階段，工作 10 年以上，此時達到研發總監或是更高的職位會是一個比較理想的狀態，而對於這個層次的要求，要對整個行業有比較深入的理解與判斷，感知未來技術發展的方向併為公司的技術發展佈局。只要你一直努力，資料如此重要的時代，年薪百萬只是小目標！

問：如何才能系統的掌握大資料知識呢？

李希沅：可以自學，當然自學所需要耗費的時間成本和試錯成本也是比較高的。其次，就是可以報班學習，我與馬中華老師、範鋼老師共同打磨了一門《大資料開發工程師》課程。馬老師和範老師都是在大資料行業非常厲害的專家，馬老師是前Oracle資料開發技術組負責人，動批網資料運營系統負責人，阿里雲/騰訊雲全球第一位認證金牌講師；範老師是前航天資訊的首席架構師，暢銷書《大話重構》的作者，曾主導過國家財政、軍工、稅務等數十個大型企業PB級大資料平臺的落地。我覺得，在學習的道路上，能有好的導師引導還是非常重要的。

問：那李老師能給有需要的同學詳細介紹一下我們們這個課程麼？

李希沅：《大資料開發工程師》課程針對企業不同資料規模技術方案進行講解，緊貼企業熱門需求，深入講解了企業級大資料技術的資料儲存技術、資料採集技術、資料處理技術、任務排程技術等。課程針對知識點進行企業級案例式教學，理論結合實戰，從0到1構建大資料生態技術的方方面面，內容涵蓋大資料平臺、Spark、Flink、OLAP等核心技術，用真實的企業級實時數倉專案、離線數倉專案、PB級實時使用者行為分析系統、千億級實時廣告系統等多個大型專案，把大資料生態技術知識串連起來，讓學員形成自己的技術棧，真正成為企業級的大資料開發工程師！

問：那這個課會不會很難學或者聽不懂？

李希沅：不會的，我們幾個講師會從最基礎的內容講起，其實大資料裡面的開發難度並不大，講師會手把手帶著大家做開發，所以很難學或者聽不懂這些問題大可不必擔心，認真跟著聽課是沒有問題的。同時，我們也會多錄製 Java 課程贈送給大家，讓大家打好語言基礎。

問：那這個課程適合什麼樣的同學來聽呢？李希沅：像剛入門的大資料工程師是非常適合的，其次像Python開發工程師、PHP開發工程師、運維工程師、數倉工程師、Java工程師也都是非常適合的，因為這些崗位的工程師容易遇到崗位天花板，工作到一定程度，發展方向是非常受限的，這類工程師發展到一定階段會尋求轉型，而大資料是非常好的一個方向。最後，尋求資料解決方案的工程師也是非常合適學習這門課程的。
實力爆表的教研團隊！！