解決方案丨資料治理實戰：滴滴資料資產管理產品解決方案

過去兩年“ 數字化轉型”、“ 資料中臺”概念大熱，各企業紛紛把資料體系建設提升到戰略高度。但資料部門對內支撐的時候，往往會又會被各部門挑戰質疑。

老闆：“這些資料到底能產生多大的價值？”

IT採購部門：“為什麼買了這些多伺服器，資料要存這麼長時間？”

業務使用方：“今天要出個報表，能不能儘快把資料給準備好？”

   

站在不同立場看待資料資產管理有不同視角：

企業管 理者 ：資料資產盤點困難，資料的價值流向？

業務分析人 員 ：如何讓業務同學快速、準確的發現和使用最合適的資料？

平臺維護人員 ：如何識別出企業重要的資料，有針對性的保障關鍵業務資料、提升資料質量？更進一步做好成本最佳化和服務保障？

解決方案

傳統資料資產管理產品重標準、強管控、輕運營，企業在採購相關產品後透過單一專案完成資料資產週期性的梳理與質量提升，但隨著專案週期結束，資料質量與業務價值的問題又會重複發生，缺少可持續最佳化資產的抓手。

滴滴雲針對傳統資料治理與資料倉儲實施週期長、成效不明顯、難以持續改進等問題，設計了一套面向現代化資料資產管理的精益敏捷解決方案。

滴滴資料資產管理解決方案是以建立長期資料運營體系為出發點，透過構建人-人、人-資料、人-知識、資料-資料之間的關係，可以把整個公司的資料資產構建成知識圖譜。面向企業客戶打造平臺可運營、價值可量化、知識可沉澱的解決方案。

方案特點

part01：量化資料的價值

對於資料部門來說，希望用 資料價值來驅動資料體系的建設。當然，第一步就是要把資料的價值進行量化。然而，資料價值如何量化？是個謎。考慮一個現實的問題，度量資料價值時，我們更想討論的其實是資料的重要程度。這個重要程度可以體現在方方面面：如對業務貢獻的重要程度、在SLA保障時的重要程度、成本最佳化的重要程度等。度量資料的重要程度，我們是在資料間拓撲結構的基礎上來進行的。這個方案或演算法，稱之為DataRank，綜合了資料開發、引用、質量、成本等多個分析因子，讓企業管理者清晰地瞭解資料資產分佈及價值流向。

     

DataRank是價值驅動的資料體系的核心，它是公司在資料建設上的雷達，並且可以透過組織來建設、產品來承載、運營來推動，是提升公司資料文化的一種有效途徑。它的核心思想與PageRank的思路有些類似，被使用越多的資料，越重要。在DataRank之上再構建資料資產保鮮、團隊價值流轉、成本最佳化、核心資產保障等資料資產運營場景，形成可見、可控的企業資料資產大盤。

 

Part02：促進資料流通與使用

在業務方要使用資料時，普遍存在找數難、不好用、不敢用、不能用的問題。因此，為了讓資料更好的被理解和流通使用起來。需要做好快捷方便的查詢、資料資訊的完善、資料質量的可信以及降低使用門檻。

 

          

如上圖，如何消除資料的查詢、理解、信任、使用4個階段上耗費的時間是解決資料流通問題的關鍵，我們希望透過滴滴資料資產管理平臺可以建立一座業務方與資料方溝通的橋樑，其主要能力包括以下幾點：

企業級資料門戶：打破資料孤島，智慧識別資產資訊，高效查詢業務所需資料；快速接入企業級資料，整合企業內外部資料。

知識圖譜：深度挖掘資料知識，自動構建表，欄位級血緣，資料使用統計等；經過持續機器訓練的智慧推薦、智慧預警，可多角度描述資料，輔助資料理解，加快資料分析。

互動分析筆記本：支援使用SQL、Python、Spark等，互動式探索資料，以思維導向深度或廣度分析解決問題。

智慧SQL查詢：智慧SQL IDE，支援多種資料來源的後設資料和資料查詢；透過智慧推薦、智慧預警提高工作效率；便捷的SQL模板管理及分享。

資料協作與共享：協作式資料分析及視覺化，分鐘級響應需求。一鍵分享，賦能業務，使用者可自助、靈活、按需使用資料。

企業知識沉澱：藉助於開放的內容及評論體系，各個使用者可以分享自己的資料使用經驗、案例，不斷提升自身的同時加強對資料的理解並分享給他人，從而沉澱資料知識。

滴滴資料資產管理產品，可以根據企業資料治理階段做到定製化研發，以國內某大型企業為例，在使用滴滴雲資料資產管理產品解決方案後，資料管理系統的NPS（使用者淨推薦值）短短半年時間提升60%＋。

更多資訊請關注公眾號『滴滴雲』