企業如何資料整合？資料整合解決方案

隨著資訊化時代的不斷推進，企業對於資料整合解決問題的需求越發強烈，越來越多的應用場景對資料整合的訴求也越來越高。零售行業、傳統銷售企業、專案管理等，都離不開企業資料的共享和企業資料整合，但企業資料現狀卻不容樂觀，企業資料整合仍存在很多問題等待解決，企業資料整合問題如何解決呢？本文將就如何整合資料進行探討。

1、建設資料整合方案

系統整合必須圍繞資訊需求制定資料整合方案，並需結合資訊標準資料流向規劃以及業務系統建設使用情況來確定整合邊界。需要繼承方、資訊中心、業務部門，第三方公司通力配合完成。

內容邊界一般涉及四個方面：需要的程式碼標準，需要的業務資料，提供的程式碼標準，提供的業務資料。

除了整合內容邊界，還要考慮資料整合的技術方式，一般有三種典型整合方式：ETL資料共享，資料庫共享和API共享，三者是互補關係。另外，也要考慮同步頻率，實時同步，1小時/1天同步一次，根據業務需求確定，夠用即可。

2、後設資料註冊

後設資料是理解資料的前提，是推動企業續持續資料治理優化的基礎，後設資料註冊範圍儘可能是業務系統完整後設資料，以及涉及到共享和需要的資料及程式碼表的後設資料。

3、程式碼標準檢查

程式碼標準檢查依託於上面的後設資料，也是資料整合前程式碼統一的有效檢查技術手段，我們可以獲取多種程式碼差異，在方案評審中進行評審。

4、方案評審

評審內容：整合方案評審（主資料模式差異）、程式碼標準評審（程式碼標準差異）。

評審處理原則：

a）優先遵循行業標準；

b）優先遵循資料來源頭標準；

c）需要資訊中心、業務部門、公司共同討論。

5、標準迭代

方案評審後會帶來一系列的迭代工作，公司和資訊中心層面需要完成企業程式碼標準迭代、企業資料模式迭代以及監督業務系統迭代情況，業務部門和第三方需要完成業務系統程式碼標準調整以及涉及到資料內容的清洗。

6、執行監控

執行監控對平臺中不規範的介面、程式碼標準不一致情況、資料質量等問題進行監控，監控對資料治理是非常有幫助的。

傳統企業資料整合的本質都是事後整合，重的是技術通道，但是沒有重視內容建設。在企業開放生態模式，企業資料整合問題的解決是需要採用一體化的整合策略，內建標準或者資料模式和資料操作介面，把行業積累轉化為一個個領域模型，並以API方式對外提供，實現傳統緊耦合、封閉式架構到分散式、開放架構的轉變，實現從“資料整合”向“服務整合”的轉變，滿足企業業務開發快速響應的需求。

例如下秒資料Nexadata通過預置主流CRM、電商、ERP、客服、營銷、廣告等模型，實現資料來源開箱即用，只需數分鐘即可完成資料整合。通過無程式碼的資料整合與資料建模的智慧資料管道技術，幫助企業將所有應用程式、資料庫、事件和檔案等資料資訊提取到資料倉儲中，並快速將分散的資料轉化為資料集、API、自動化流程等開箱即用的資料服務。