釘釘報銷資料整合到金蝶雲星空的技術實現
在企業日常運營中，行政報銷流程的高效管理至關重要。為了提升報銷處理效率，我們將釘釘平臺上的行政報銷資料整合到金蝶雲星空的付款單系統中，實現了從資料獲取、轉換到寫入的全流程自動化。本案例將詳細介紹如何利用輕易雲資料整合平臺，完成這一複雜的資料對接任務。
首先，我們需要透過釘釘提供的API介面topapi/processinstance/get定時可靠地抓取報銷資料。這一過程不僅要求高吞吐量的資料寫入能力，還需確保每一筆報銷記錄都能準確無誤地被捕獲和處理。為此，我們採用了集中監控和告警系統，實時跟蹤資料整合任務的狀態和效能，及時發現並解決潛在問題。
其次，在處理釘釘與金蝶雲星空之間的資料格式差異時，自定義的資料轉換邏輯顯得尤為重要。我們利用輕易雲提供的視覺化資料流設計工具，對獲取到的原始報銷資料進行清洗、轉換，並對映到金蝶雲星空所需的資料結構中。這一步驟確保了資料的一致性和完整性，為後續寫入操作打下堅實基礎。
最後，透過呼叫金蝶雲星空的batchSave API介面，我們實現了大量報銷資料快速寫入目標系統。在這個過程中，批次整合機制不僅提高了寫入效率，還有效減少了網路請求次數。此外，為應對可能出現的異常情況，我們設計了完善的錯誤重試機制，確保每一條記錄都能成功寫入，不漏單、不重複。
總之，透過上述技術手段和特性的綜合應用，我們成功實現了釘釘行政報銷類資料向金蝶付款單【迪德】系統的無縫對接，大大提升了企業財務管理效率。 如何開發金蝶雲星空API介面
如何開發釘釘API介面
呼叫釘釘介面topapi/processinstance/get獲取並加工資料
在輕易雲資料整合平臺的生命週期中，第一步是呼叫源系統釘釘介面topapi/processinstance/get來獲取並加工處理資料。這個過程至關重要，因為它直接影響後續的資料轉換和寫入步驟。以下將詳細探討如何高效地進行這一操作。
介面呼叫與後設資料配置
首先，我們需要根據提供的後設資料配置來呼叫釘釘介面。後設資料配置如下：
{
"api": "topapi/processinstance/get",
"method": "POST",
"number": "number",
"id": "id",
"idCheck": true,
"condition": [
[
{
"field": "報銷類別",
"logic": "eq",
"value": "行政報銷類"
}
]
]
}
該配置指定了我們要呼叫的API、請求方法以及過濾條件。在本例中，我們只關注“行政報銷類”的報銷單據。
資料請求與清洗
構建請求：根據後設資料中的API和條件欄位，構建HTTP POST請求。確保包含必要的認證資訊和引數。
傳送請求：透過輕易雲平臺內建的HTTP客戶端傳送請求到釘釘介面topapi/processinstance/get。
接收響應：解析返回的資料，通常為JSON格式，需要提取出有用的資訊，如報銷單據的ID、金額、申請人等。
資料清洗：對接收到的資料進行初步清洗，包括：
去除無效或重複的資料。
轉換欄位型別，例如將字串型別的金額轉換為數值型別。
根據業務需求篩選特定欄位，如只保留“行政報銷類”的記錄。
資料質量監控與異常處理
在整個過程中，必須實時監控資料質量，並及時處理異常情況：
監控工具：利用輕易雲平臺提供的集中監控系統，實時跟蹤每個資料整合任務的狀態和效能。
異常檢測：設定規則檢測異常情況，如響應超時、返回錯誤碼等。一旦發現問題，立即觸發告警機制通知相關人員。
錯誤重試機制：對於臨時性網路問題或介面限流導致的失敗，可以實現自動重試機制，以確保最終成功獲取所需資料。
分頁與限流處理
由於釘釘介面可能會對每次請求的資料量進行限制，因此需要考慮分頁處理：
分頁引數：在每次請求中新增分頁引數（如page_size, page_number），逐頁獲取完整的資料集。
限流策略：遵循釘釘API文件中的限流規定，在達到限流閾值時適當延遲下一次請求，以避免被封禁。
自定義轉換邏輯
為了適應特定業務需求，可以在輕易雲平臺上自定義轉換邏輯。例如，將從釘釘獲取到的資料對映到金蝶付款單所需的資料結構：
欄位對映：定義從源欄位到目標欄位的對映關係。例如，將“報銷金額”對映到金蝶付款單中的“支付金額”欄位。
格式轉換：如果兩個系統之間存在格式差異，需要進行相應轉換。例如，將日期格式從YYYY-MM-DD轉換為DD/MM/YYYY。
透過以上步驟，我們可以高效地呼叫並處理來自釘釘介面topapi/processinstance/get的資料，為後續的資料轉換和寫入打下堅實基礎。這不僅提升了整體效率，還確保了資料的一致性和準確性。 用友與CRM系統介面開發配置
用友與外部系統介面整合開發
釘釘報銷資料整合到金蝶雲星空的ETL轉換與寫入
在資料整合生命週期的第二步中，關鍵任務是將已經從源平臺（如釘釘）獲取的資料進行ETL轉換，使其符合目標平臺（金蝶雲星空API介面）的格式，並最終寫入金蝶雲星空系統。以下將詳細探討這一過程中的技術細節和實現方法。
資料請求與清洗
首先，透過呼叫釘釘API介面topapi/processinstance/get，可以獲取報銷類資料。為了確保資料不漏單，應處理介面的分頁和限流問題。透過定時任務可靠地抓取資料，並對每次請求進行日誌記錄和實時監控，以便及時發現異常。
資料轉換與寫入
在獲取到源資料後，需要對其進行ETL轉換。輕易雲資料整合平臺提供了豐富的後設資料配置工具，可以幫助我們定義和管理這些轉換規則。
後設資料配置解析
以下是後設資料配置的一部分，用於將釘釘報銷資料轉換為金蝶雲星空API所需的格式：
{
"api": "batchSave",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"operation": {
"method": "batchArraySave",
"rows": 1,
"rowsKey": "array"
},
...
}
該配置指定了使用POST方法呼叫金蝶雲星空的batchSave API，並透過batchArraySave方法批次儲存資料。
欄位對映與解析
針對具體欄位，需要進行詳細的對映和解析。例如：
單據編號 (FBillNo): 對映到釘釘中的業務ID。
單據型別 (FBillTypeID): 固定值 FKDLX04_SYS。
業務日期 (FDATE): 對映到釘釘中的完成時間。
結算組織 (FSETTLEORGID) 和 付款組織 (FPAYORGID): 根據費用歸屬專案查詢對應的組織編號。
{
"field": "FBillNo",
"label": "單據編號",
"type": "string",
"describe": "單據編號",
"value": "{{extend.business_id}}"
},
{
"field": "FDATE",
...
}
自定義解析器
為了適應特定業務需求，可以使用自定義解析器。例如，將組織名稱轉換為組織編號：
{
"field": "FSETTLEORGID",
...
"parser": {
"name": "ConvertObjectParser",
...
},
...
}
批次處理與巢狀結構
對於複雜的資料結構，如付款單明細（FPAYBILLENTRY），需要處理巢狀陣列並進行批次處理：
{
...
{
...
{
...
{
...
}
]
}
}
資料質量監控與異常處理
在整個ETL過程中，確保資料質量至關重要。透過集中的監控系統，可以實時跟蹤每個整合任務的狀態和效能。一旦發現異常情況，如網路問題或介面錯誤，可以觸發告警並自動重試。
寫入金蝶雲星空
最後，將轉換後的資料透過API寫入金蝶雲星空。為了提升寫入效率，利用高吞吐量的資料寫入能力，確保大量資料能夠快速被整合。此外，透過統一檢視和控制檯全面掌握API資產的使用情況，實現資源的高效利用和最佳化配置。
總結來說，透過輕易雲資料整合平臺，我們能夠高效地完成從釘釘到金蝶雲星空的資料ETL轉換和寫入過程。這一過程中涉及到詳細的欄位對映、自定義解析、批次處理以及實時監控等技術手段，確保了整合任務的準確性和可靠性。 用友與MES系統介面開發配置
輕易雲資料整合平臺金蝶整合介面配置