金蝶雲星空與管易雲的物料對接整合方案
在企業資訊化系統中，資料的高效流動和準確對接是業務成功的關鍵。本文將分享一個實際案例，展示如何透過輕易雲資料整合平臺，將金蝶雲星空的資料無縫整合到管易雲，實現物料對接。
方案背景
在本次整合方案中，我們需要從金蝶雲星空獲取物料資料，並將其寫入到管易雲系統中。為了確保資料的完整性和實時性，我們採用了以下技術手段：
高吞吐量的資料寫入能力：透過輕易雲平臺，我們能夠快速地將大量物料資料寫入到管易雲系統，極大提升了資料處理的時效性。
集中監控和告警系統：實時跟蹤資料整合任務的狀態和效能，確保每個環節都在可控範圍內執行。
自定義資料轉換邏輯：針對金蝶雲星空與管易雲之間的資料格式差異，我們設計了靈活的資料轉換規則，以適應特定業務需求。
分頁和限流處理：由於金蝶雲星空介面存在分頁和限流限制，我們特別設計瞭解決方案，以確保所有資料都能順利獲取並處理。
技術要點
API呼叫：
從金蝶雲星空獲取資料的API: executeBillQuery
向管易雲寫入資料的API: gy.erp.item.add
可靠抓取與批次處理：
定時可靠地抓取金蝶雲星空介面的資料，並進行批次處理，確保不漏單。
異常處理與重試機制：
在對接過程中，如果出現異常情況，透過錯誤重試機制來保證資料傳輸的可靠性。
實時監控與日誌記錄：
實現對整個資料處理過程的實時監控，並記錄詳細日誌，以便後續分析和問題排查。
透過這些技術手段，本次物料對接方案不僅實現了高效、穩定的資料傳輸，還為企業提供了一套透明、視覺化的資料管理工具，大幅提升了業務運作效率。在後續章節中，我們將詳細介紹具體實施步驟及注意事項。 如何開發用友BIP介面
用友與MES系統介面開發配置
呼叫金蝶雲星空介面executeBillQuery獲取並加工資料
在物料對接的整合方案中，呼叫金蝶雲星空介面executeBillQuery是關鍵的一步。該介面用於從金蝶雲星空系統中獲取物料相關的資料，並進行必要的加工處理，以便後續的資料轉換與寫入。
介面配置與請求引數
首先，我們需要配置後設資料以正確呼叫executeBillQuery介面。以下是主要的請求引數及其說明：
FormId: 業務物件表單ID，必須填寫，例如：BD_MATERIAL
FieldKeys: 需查詢的欄位key集合，透過解析器將陣列轉換為字串格式
FilterString: 過濾條件，用於篩選特定的資料
Limit: 最大行數，用於分頁查詢
StartRow: 開始行索引，用於分頁查詢
這些引數確保了我們能夠精準地獲取所需資料，並且透過分頁機制處理大量資料。
請求示例
在實際操作中，請求可能會如下所示：
{
"FormId": "BD_MATERIAL",
"FieldKeys": "FMasterId,FNumber,FName,FSpecification,FMnemonicCode,FOldNumber,FBARCODE,FDescription",
"FilterString": "FApproveDate>='2023-01-01'",
"Limit": 2000,
"StartRow": 0
}
此請求將從金蝶雲星空系統中獲取符合條件的物料資訊，每次最多返回2000條記錄，從第0行開始。
資料清洗與加工
獲取到原始資料後，需要進行清洗和加工，以滿足目標系統的要求。以下是一些常見的資料清洗和加工步驟：
欄位對映與重新命名：根據目標系統的需求，將欄位進行對映和重新命名。例如，將FNumber對映為編碼，將FName對映為名稱。
資料型別轉換：確保所有欄位的資料型別符合目標系統的要求。例如，將字串型別的日期轉換為標準日期格式。
缺失值處理：對於缺失值，可以選擇填充預設值或刪除相應記錄，以保證資料完整性。
分頁與限流處理
由於金蝶雲星空介面存在分頁和限流限制，我們需要實現自動化的分頁處理機制。在每次請求時，根據返回結果中的總行數（TopRowCount）判斷是否需要繼續請求下一頁資料。
例如：
{
"FormId": "BD_MATERIAL",
"FieldKeys": "...",
"FilterString": "...",
"Limit": 2000,
"StartRow": {PAGINATION_START_ROW}
}
透過動態調整StartRow引數，實現多次請求以獲取全部資料。同時，為避免觸發限流機制，可以設定合理的延遲時間或使用非同步任務排程。
異常處理與錯誤重試
在呼叫API過程中，可能會遇到網路異常、超時等問題。為了提高可靠性，需要實現異常處理和錯誤重試機制。例如，當請求失敗時，可以捕獲異常並記錄日誌，然後根據預設策略進行重試。
try:
response = call_executeBillQuery_api(params)
except NetworkError as e:
log_error(e)
retry_request(params)
這種方式確保了即使在不穩定的網路環境下，也能最大程度地保證資料抓取成功率。
實時監控與日誌記錄
為了及時發現並解決問題，需要對整個資料抓取過程進行實時監控和日誌記錄。可以透過輕易雲平臺提供的集中監控和告警系統，實時跟蹤每個任務的狀態和效能。一旦出現異常情況，立即觸發告警通知相關人員進行處理。
綜上所述，透過合理配置後設資料、實現自動化分頁、異常處理以及實時監控，我們能夠高效、安全地從金蝶雲星空系統中抓取並加工物料資料，為後續的資料整合奠定堅實基礎。 用友BIP介面開發配置
打通金蝶雲星空資料介面
物料對接方案中的ETL轉換與資料寫入
在整合平臺生命週期的第二步，關鍵任務是將已經整合的源平臺資料進行ETL（Extract, Transform, Load）轉換，使其符合目標平臺管易雲API介面所能接收的格式，並最終寫入目標平臺。本文將詳細探討這一過程中的技術細節和實現方法。
資料提取與清洗
首先，從源平臺（金蝶雲星空）提取原始資料。透過呼叫金蝶雲星空的API介面executeBillQuery，我們可以獲取物料資訊。這一步驟不僅需要確保資料提取的完整性，還需處理分頁和限流問題，以避免因資料量過大導致的請求失敗。
資料轉換
在資料提取完成後，下一步是將這些原始資料轉換為目標平臺管易雲API所能接收的格式。這裡，我們需要使用輕易雲資料整合平臺提供的自定義資料轉換邏輯功能。
根據後設資料配置，我們需要將金蝶雲星空的資料欄位對映到管易雲API對應的欄位。例如：
FNumber 對映為 code
FName 對映為 name
FBaseUnitId_FNumber 對映為 unit_code
同時，還需處理巢狀結構的資料，例如規格資訊（skus），其包含規格程式碼（sku_code）和規格名稱（sku_name）。這種巢狀結構的資料需要特別注意其陣列格式，以確保每個規格項都能正確對映。
{
"api": "gy.erp.item.add",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"number": "1",
"id": "1",
"name": "1",
"idCheck": true,
"request": [
{"field": "code", "label": "商品程式碼", "type": "string", "describe": "商品程式碼", "value": "{FNumber}"},
{"field": "name", "label": "商品名稱", "type": "string", "describe": "商品名稱", "value": "{FName}"},
{"field": "unit_code", "label": "商品單位code", "type": "string", "describe":"商品單位code","value":"{FBaseUnitId_FNumber}"},
{"field":"skus","label":"規格資訊","type":"array","children":[
{"field":"sku_code","label":"規格程式碼","type":"string","value":"{FNumber}"},
{"field":"sku_name","label":"規格名稱","type":"string","value":"{FName}"}
]}
]
}
資料載入與寫入
完成資料轉換後，下一步是將轉換後的資料透過管易雲API介面寫入目標平臺。在這一步驟中，使用輕易雲資料整合平臺支援高吞吐量的資料寫入能力，可以確保大量資料能夠快速被整合到管易雲系統中。
為了保證資料不漏單以及處理異常情況，需要實現錯誤重試機制和異常處理。例如，當某個請求失敗時，可以自動重試一定次數，並記錄失敗日誌以便後續排查。這些措施能夠有效提升系統的可靠性和穩定性。
{
// 示例請求體
{
"code": "
"name": "
...
// 巢狀規格資訊
{
...
// 每個SKU項
{
...
}
}
}
}
實時監控與日誌記錄
為了確保整個ETL過程順利進行並及時發現問題，輕易雲提供了集中監控和告警系統。透過實時跟蹤資料整合任務的狀態和效能，可以及時發現並處理異常情況。同時，詳細的日誌記錄功能有助於追溯問題根源，提高系統維護效率。
總結
透過上述步驟，我們實現了從金蝶雲星空到管易雲的資料ETL轉換與寫入。在這個過程中，需要特別注意欄位對映、巢狀結構處理、錯誤重試機制以及實時監控等關鍵技術點。利用輕易雲提供的平臺特性，可以顯著提升資料整合過程的效率和可靠性。