資料無縫對接：金蝶雲星空與旺店通整合案例

涛声依旧tony發表於2024-10-25

金蝶雲星空與旺店通·企業奇門的系統對接整合案例分享：組裝-委外倉父項入庫

在企業資訊化管理中，資料的高效流動和準確處理是確保業務順暢執行的關鍵。本文將聚焦於一個具體的系統對接整合案例——金蝶雲星空的資料整合到旺店通·企業奇門，方案名稱為“組裝-委外倉父項入庫”。

在這個案例中，我們利用了金蝶雲星空強大的API介面executeBillQuery來獲取相關資料，並透過旺店通·企業奇門的API介面wdt.vip.wms.stockinout.order.push實現資料寫入。為了確保整個過程的高效性和可靠性，我們採用了一系列技術手段：

首先，為了應對大量資料快速寫入需求，我們充分利用了平臺支援高吞吐量的資料寫入能力。這不僅提升了資料處理時效性，還確保了業務操作不會因資料傳輸延遲而受阻。

其次，透過集中監控和告警系統，我們能夠實時跟蹤每個資料整合任務的狀態和效能。一旦出現異常情況，系統會立即發出告警，從而使我們能夠迅速採取措施，避免影響業務連續性。

此外，在處理金蝶雲星空介面分頁和限流問題時，我們設計了一套自定義的資料轉換邏輯，以適應特定業務需求和資料結構。這種靈活性使得我們能夠更好地應對不同場景下的資料處理挑戰。

最後，為了確保整合過程中不漏單，我們設定了定時可靠的抓取機制，對金蝶雲星空介面進行週期性的呼叫，並結合異常處理與錯誤重試機制，進一步提高了資料傳輸的穩定性。

透過這些技術手段，我們成功實現了金蝶雲星空與旺店通·企業奇門之間的資料無縫對接，不僅提升了整體業務效率，還為後續更多複雜場景下的資料整合提供了寶貴經驗。
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呼叫金蝶雲星空介面executeBillQuery獲取並加工資料

在輕易雲資料整合平臺中，呼叫源系統金蝶雲星空介面executeBillQuery是資料整合生命週期的第一步。此步驟至關重要，因為它直接影響後續的資料清洗、轉換和寫入過程。本文將深入探討如何透過該介面高效地獲取並加工資料。

介面配置與請求引數

首先，我們需要配置後設資料，以便正確呼叫executeBillQuery介面。以下是關鍵的後設資料配置項：

  • api: executeBillQuery
  • method: POST
  • number: FBillNo
  • id: FEntity_FEntryID
  • pagination: 支援分頁，每頁大小為500條記錄
  • idCheck: 啟用ID檢查，確保唯一性

請求引數包括多個欄位，如單據編號（FBillNo）、單據狀態（FDocumentStatus）、庫存組織（FStockOrgId.FNumber）等。這些欄位幫助我們精確定位和過濾所需的資料。例如：

{
  "field": "FID",
  "label": "實體主鍵",
  "type": "string",
  "value": "FID"
}

分頁與限流處理

由於金蝶雲星空介面對每次查詢返回的資料量有限制，我們必須實現分頁處理。在後設資料配置中，透過設定Limit和StartRow來控制每次請求的資料範圍：

{
  "field": "Limit",
  "label": "最大行數",
  "type": "string",
  "value": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}"
},
{
  "field": "StartRow",
  "label": "開始行索引",
  "type": "string",
  "value": "{PAGINATION_START_ROW}"
}

這種方式確保了我們能夠逐頁獲取所有符合條件的資料，而不會遺漏任何一條記錄。

資料過濾與條件設定

為了提高查詢效率，我們可以在請求引數中新增過濾條件。例如，只獲取特定事務型別（FAffairType）的記錄，並且這些記錄的稽核日期晚於上次同步時間：

{
  "field": "FilterString",
  "label": "過濾條件",
  "type": "string",
  // 示例寫法 FSupplierId.FNumber = 'VEN00010' and FApproveDate>=
  // value 為動態生成的字串，例如：FApproveDate>='2023-01-01' and FAFFAIRTYPE = 'Assembly'
}

這種動態生成的過濾條件不僅能提高查詢速度，還能確保我們只處理最新和最相關的資料。

資料質量監控與異常檢測

在呼叫介面並獲取資料後，輕易雲平臺提供了強大的資料質量監控功能。透過實時跟蹤和日誌記錄，可以及時發現並處理異常情況。例如，如果某個欄位缺失或格式不正確，系統會自動觸發告警，並根據預設規則進行重試或人工干預。

自定義資料轉換邏輯

為了適應不同業務需求，我們可以在輕易雲平臺上自定義資料轉換邏輯。例如，將金蝶雲星空中的物料編碼（FMaterialID.FNumber）轉換為目標系統所需的格式。這一步驟通常在獲取到原始資料後立即進行，以確保後續處理的一致性和準確性。

實時監控與日誌記錄

整個呼叫過程都受到實時監控，並且所有操作都會被詳細記錄在日誌中。這不僅有助於問題排查，還能為未來最佳化提供寶貴的資料支援。

綜上所述，透過合理配置後設資料、實現分頁與限流、設定有效的過濾條件，以及利用輕易雲平臺強大的監控和轉換功能，我們能夠高效地從金蝶雲星空介面獲取並加工所需的資料，為後續的整合工作打下堅實基礎。
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資料整合平臺API介面配置

整合方案：組裝-委外倉父項入庫

在資料整合生命週期的第二步中，關鍵在於將已經從源平臺提取並清洗的資料進行ETL轉換，使其符合目標平臺——旺店通·企業奇門API介面所能夠接收的格式，並最終寫入目標平臺。本文將詳細探討如何透過後設資料配置實現這一過程。

1. API介面配置

為了將資料成功寫入到旺店通·企業奇門，我們需要首先明確API介面的配置。根據後設資料配置，我們使用wdt.vip.wms.stockinout.order.push這個API介面，透過POST方法進行資料推送。

2. 資料欄位對映

在ETL轉換過程中，最重要的一步是將源平臺的資料欄位對映到目標平臺所需的欄位。以下是具體的欄位對映關係：

  • api_outer_no 和 outer_no: 對應金蝶雲星空中的單據編號 {FBillNo}，確保每次呼叫時推送唯一單據編號，避免重複。
  • warehouse_no: 對應倉庫編號 {FStockID_FNumber}，需要確保該倉庫型別為委外倉型別。
  • order_type: 固定值 "2"，表示入庫操作。
  • contact: 固定值 "1"，表示聯絡人姓名。
  • auto_check: 固定值 "1"，表示自動稽核。
  • goods_list: 包含多個子節點，每個子節點代表一個貨品明細。

3. 資料轉換邏輯

為了適應旺店通·企業奇門API介面的要求，需要對源資料進行一定的轉換和處理。例如，將金蝶雲星空中的貨品列表 {FEntity} 轉換為目標平臺所需的格式：

"goods_list": [
    {
        "spec_no": "{FMaterialID_FNumber}",
        "num": "{FQty}",
        "position_no": "",
        "price": "1",
        "batch_no": "",
        "remark": ""
    }
]

這裡需要注意的是：

  • spec_no 對應ERP內單品唯一編碼（SKU）。
  • num 表示入庫數量。
  • 其他欄位如 position_no, batch_no, 和 remark 可以根據具體業務需求進行填充或留空。

4. 異常處理與重試機制

在實際操作中，可能會遇到各種異常情況，如網路問題、介面限流等。為了確保資料不丟失，可以設計異常處理與重試機制。例如，當呼叫API失敗時，可以記錄錯誤日誌並重新嘗試推送資料。

5. 資料質量監控

為了保證資料質量，可以引入資料質量監控和異常檢測機制。在每次資料轉換和推送前後，對關鍵欄位進行校驗，確保資料完整性和準確性。同時，利用實時監控系統跟蹤每個整合任務的狀態和效能，及時發現並處理潛在問題。

6. 視覺化的資料流設計

輕易雲提供了視覺化的資料流設計工具，使得整個ETL過程更加直觀和易於管理。透過視覺化介面，可以清晰地看到每個步驟的資料處理情況，並進行必要的調整和最佳化。

總結

透過上述步驟，我們可以將已經整合的源平臺資料進行ETL轉換，使其符合旺店通·企業奇門API介面的要求，併成功寫入目標平臺。在這個過程中，關鍵在於準確的欄位對映、合理的資料轉換邏輯、完善的異常處理機制以及有效的資料質量監控。這些技術手段共同保障了資料整合過程的高效性和可靠性。
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