如何透過輕易雲實現旺店通與金蝶雲資料整合

小玫瑰~發表於2024-10-26

旺店通其他入庫委外同步--114:從旺店通·企業奇門到金蝶雲星空的資料整合案例
在本次技術案例中,我們將詳細探討如何透過輕易雲資料整合平臺,實現旺店通·企業奇門資料與金蝶雲星空的無縫對接。具體方案為“旺店通其他入庫委外同步--114”,旨在確保資料高效、準確地從旺店通·企業奇門系統中提取,並批次寫入到金蝶雲星空。

首先,考慮到業務需求的複雜性和資料量的龐大,我們採用了支援高吞吐量的資料寫入能力,使得大量資料能夠快速被整合到目標系統中。這不僅提升了資料處理的時效性,還確保了業務流程的連續性和穩定性。

為了實現這一目標,方案設計中特別關注以下幾個關鍵技術點:

實時監控與告警系統:透過集中化的監控和告警功能,我們可以實時跟蹤每個資料整合任務的狀態和效能。一旦出現異常情況,系統會立即發出告警通知,從而及時採取措施進行處理,避免因資料延遲或錯誤導致業務中斷。

API資產管理:利用旺店通·企業奇門與金蝶雲星空提供的API資產管理功能,透過統一檢視和控制檯全面掌握API資產使用情況。這不僅有助於資源的高效利用,還能最佳化配置,提高整體系統效能。

自定義資料轉換邏輯:針對不同業務需求和資料結構,我們支援自定義的資料轉換邏輯,以適應特定場景下的資料處理要求。例如,在呼叫旺店通·企業奇門介面wdt.stockin.order.query獲取原始訂單資料後,需要根據金蝶雲星空介面batchSave的資料格式要求進行相應轉換。

分頁與限流處理:面對旺店通·企業奇門介面可能存在的分頁和限流問題,我們設計了可靠的抓取機制,確保每次請求都能獲取完整且準確的資料。同時,透過合理設定分頁引數,有效避免因單次請求量過大導致的效能瓶頸。

異常處理與重試機制:在實際執行過程中,不可避免地會遇到各種異常情況。我們透過實現健全的異常處理與錯誤重試機制,確保即使在網路波動或服務暫時不可用情況下,也能保證最終的資料一致性和完整性。

以上是本次“旺店通其他入庫委外同步--114”方案中的核心技術要點。在接下來的章節中,我們將深入探討具體實施步驟及其背後的技術細節。 輕易雲資料整合平臺金蝶整合介面配置

金蝶雲星空API介面配置

呼叫旺店通·企業奇門介面wdt.stockin.order.query獲取並加工資料
在資料整合的生命週期中,呼叫源系統介面是至關重要的一步。本文將詳細探討如何透過輕易雲資料整合平臺呼叫旺店通·企業奇門介面wdt.stockin.order.query來獲取並加工處理資料。

介面呼叫配置
首先,我們需要配置後設資料,以便正確地呼叫wdt.stockin.order.query介面。以下是關鍵的後設資料配置:

{
"api": "wdt.stockin.order.query",
"method": "POST",
"number": "order_no",
"id": "stockin_id",
"pagination": {
"pageSize": 50
},
"idCheck": true,
"condition": [
[
{"field":"operator_name","logic":"neq","value":"外部介面"},
{"field":"remark","logic":"like","value":"114"}
]
],
...
}
這些配置確保了我們能夠準確地篩選和分頁請求所需的資料。

資料請求與清洗
在實際操作中,首先要進行的是資料請求與清洗。透過設定條件過濾器,我們可以確保只獲取符合特定條件的資料。例如,在上述配置中,透過operator_name != '外部介面'和remark like '114'的條件,過濾掉不相關的資料。

此外,透過分頁引數(如page_size:50和page_no:{PAGINATION_START_PAGE}),我們可以有效管理大批次資料的請求,避免一次性拉取過多資料導致效能問題。

資料轉換與寫入
在獲取到原始資料後,需要對其進行必要的轉換和清洗,以適應目標系統的資料結構。這一步通常包括欄位對映、格式轉換等操作。例如,將時間欄位從字串格式轉換為日期格式,或者將狀態碼對映為目標系統中的對應值。

{
"request":[
{"field":"start_time","label":"開始時間","type":"string","value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
{"field":"end_time","label":"結束時間","type":"string","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"},
...
]
}
這些欄位定義了我們需要從源系統提取的資料,並且透過模板變數(如{{LAST_SYNC_TIME|datetime}})動態生成請求引數,從而實現靈活的資料抓取。

異常處理與重試機制
在實際操作過程中,不可避免會遇到網路波動或服務異常等情況。因此,實現可靠的異常處理與重試機制顯得尤為重要。輕易雲平臺提供了完善的錯誤監控和告警功能,可以實時跟蹤每個任務的執行狀態,並在出現異常時自動觸發重試邏輯,確保資料不漏單、不重複。

例如,當檢測到分頁請求失敗時,可以自動重新嘗試該頁的資料抓取,直到成功為止。這種機制極大提高了整個整合過程的穩定性和可靠性。

實時監控與日誌記錄
為了更好地掌握整個整合過程中的各個環節狀態,實時監控與日誌記錄是必不可少的。透過輕易雲平臺提供的集中監控皮膚,可以實時檢視每個API呼叫、每次資料轉換以及最終寫入目標系統的詳細日誌。這不僅有助於快速定位問題,還能幫助最佳化整體流程,提高效率。

綜上所述,透過合理配置後設資料、精細化管理請求與清洗過程、實施嚴格的異常處理機制以及利用強大的實時監控工具,我們可以高效、安全地完成從旺店通·企業奇門介面獲取並加工處理資料這一關鍵步驟,為後續的資料整合打下堅實基礎。 企業微信與ERP系統介面開發配置

金蝶與SCM系統介面開發配置

旺店通其他入庫委外同步至金蝶雲星空的ETL轉換技術案例
在資料整合生命週期的第二步中,關鍵任務是將已經從源平臺(如旺店通·企業奇門)獲取的資料進行ETL轉換,並轉化為目標平臺(金蝶雲星空)API介面所能夠接收的格式,最終寫入目標平臺。本文將詳細探討這一過程中的技術要點和實現方法。

資料請求與清洗
首先,從旺店通·企業奇門介面(如wdt.stockin.order.query)抓取資料。為了確保資料不漏單,需處理介面的分頁和限流問題,並利用定時任務可靠抓取資料。這一步驟主要涉及資料請求和初步清洗,透過輕易雲資料整合平臺的高吞吐量和實時監控特性,保證了資料的準確性和時效性。

資料轉換與寫入
將清洗後的資料轉換為金蝶雲星空API介面所能接收的格式,是ETL過程的核心。以下是具體步驟:

  1. 配置後設資料
    根據提供的後設資料配置,可以看到需要將多個欄位從源平臺對映到目標平臺。以下是部分關鍵欄位的轉換邏輯:

單據編號(FBillNo):透過拼接源平臺中的stockin_no欄位並新增字尾-TC生成。
單據型別(FBillTypeID):固定值QTRKD01_SYS,使用ConvertObjectParser解析。
庫存組織(FStockOrgId):固定值114,同樣使用ConvertObjectParser解析。
日期(FDate):直接對映源平臺中的stockin_time欄位。
供應商(FSUPPLIERID):使用解析器將供應商編碼轉換為金蝶雲星空所需格式。
2. 明細資訊處理
對於包含多條記錄的明細資訊,需要逐條處理並進行陣列對映:

物料編碼(FMATERIALID):從源平臺中的物料編碼欄位對映,並使用解析器轉換。
零售條形碼(FCMKBarCode):直接對映。
收貨倉庫(FSTOCKID):從源平臺中的倉庫編號欄位對映,並進行解析。
實收數量(FQty):直接對映實收數量欄位。
成本價(FPrice):直接對映成本價欄位。
3. 其他請求引數設定
除了上述欄位,還需要設定一些額外引數以確保操作成功:

業務物件表單Id(FormId):設定為固定值STK_MISCELLANEOUS。
驗證基礎資料(IsVerifyBaseDataField):設定為true,以確保基礎資料驗證透過。
執行操作(Operation):設定為Save,以執行儲存操作。
提交併稽核(IsAutoSubmitAndAudit):設定為true,以自動提交併稽核單據。
實現ETL過程中的異常處理與最佳化
為了確保整個ETL過程順利進行,還需考慮異常處理與最佳化措施:

分頁與限流處理:

在請求旺店通·企業奇門介面時,應合理設定分頁引數並進行限流控制,以避免過多請求導致介面超載或返回錯誤。
錯誤重試機制:

在向金蝶雲星空API寫入資料時,如果發生網路或服務異常,應實現錯誤重試機制,確保資料最終能夠成功寫入。
實時監控與日誌記錄:

利用輕易雲的資料質量監控功能,實時跟蹤每個整合任務的狀態和效能,並記錄日誌以便後續排查問題。
自定義資料轉換邏輯:

根據實際業務需求,自定義部分欄位的轉換邏輯,以適應特定的資料結構和業務規則,提高整合效率和準確性。
透過上述步驟,可以高效地將旺店通·企業奇門的資料轉換為金蝶雲星空API可接受的格式,併成功寫入目標平臺,實現了兩個系統之間的資料無縫對接。這不僅提升了業務流程的自動化程度,也提高了整體運營效率。 釘釘與MES系統介面開發配置

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