5金蝶生產訂單對接商城：從金蝶雲星空到MySQL的資料整合方案

涛声依旧tony發表於2024-10-24
MySql

5金蝶生產訂單對接商城：從金蝶雲星空到MySQL的資料整合方案

在企業資訊化系統中，資料的高效流動和準確處理是業務成功的關鍵。本文將分享一個實際執行的技術案例——如何透過資料整合平臺，將金蝶雲星空中的生產訂單資料無縫對接到MySQL資料庫中，實現業務流程的自動化與最佳化。

本次整合方案名為“5金蝶生產訂單對接商城”，其核心任務是利用金蝶雲星空提供的API介面executeBillQuery獲取生產訂單資料，並透過MySQL API execute實現資料寫入。為了確保整個過程高效、可靠，我們採用了以下幾項關鍵技術特性：

  1. 高吞吐量的資料寫入能力：面對大量生產訂單資料，系統需要具備快速寫入MySQL資料庫的能力，以保證資料處理的時效性。
  2. 集中監控和告警系統：實時跟蹤資料整合任務的狀態和效能，及時發現並解決潛在問題，確保每一筆訂單都能準確無誤地傳輸和儲存。
  3. 自定義資料轉換邏輯：由於金蝶雲星空與MySQL之間的資料結構存在差異，透過自定義轉換邏輯，使得不同格式的資料能夠順利對接。
  4. 分頁和限流處理：針對金蝶雲星空API介面呼叫過程中可能遇到的分頁和限流問題，我們設計了相應的策略，以保證資料抓取過程穩定可靠。
  5. 異常處理與錯誤重試機制：在實際操作中難免會遇到各種異常情況，透過建立健全的錯誤重試機制，可以最大程度地減少因網路或系統故障導致的資料丟失。

透過這些技術手段，我們不僅實現了從金蝶雲星空到MySQL的大量資料快速、安全地傳輸，還確保了整個過程透明可控，為企業提供了一套高效、可靠的資料整合解決方案。在後續章節中，我們將詳細介紹具體實施步驟及注意事項。
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呼叫金蝶雲星空介面executeBillQuery獲取並加工資料

在資料整合平臺中，呼叫金蝶雲星空介面executeBillQuery是實現資料整合的關鍵步驟之一。該介面透過POST請求方式，從金蝶雲星空系統中獲取生產訂單相關的資料，並進行初步的加工處理，為後續的資料轉換與寫入奠定基礎。

介面呼叫配置

首先，我們需要配置好介面呼叫的後設資料。以下是主要的配置項：

  • API名稱: executeBillQuery
  • 請求方法: POST
  • 分頁引數: 每頁500條記錄
  • 主鍵檢查: 開啟（確保每條記錄唯一）

具體的請求欄位包括實體主鍵、單據編號、建立人、稽核人、物料編碼等。這些欄位將用於構建查詢條件和返回結果。

資料請求與清洗

  1. 構建請求引數

    在呼叫介面之前，需要根據業務需求構建請求引數。例如，透過設定過濾條件來篩選特定狀態下的生產訂單：

    {
    "FormId": "PRD_MO",
    "FieldKeys": ["FID", "FBillNo", "FTreeEntity_FEntryId", ...],
    "FilterString": "FConveyDate>='{{LAST_SYNC_TIME|dateTime}}' and FStatus in(3,4)",
    "Limit": 500,
    "StartRow": 0
}

  2. 傳送請求並接收響應

    使用平臺提供的HTTP客戶端功能，傳送上述構建好的POST請求到金蝶雲星空系統，並接收響應資料。需要特別注意的是，響應資料可能會包含分頁資訊，因此需要迴圈處理直到所有資料都被獲取完畢。

  3. 初步清洗與驗證

    獲取到的資料可能存在格式不一致或缺失值等問題。在這一步，我們可以利用平臺的資料清洗功能，對原始資料進行初步處理。例如：

    • 去除重複記錄：透過檢查主鍵欄位FID，確保每條記錄唯一。
    • 格式轉換：將日期字串轉換為標準日期格式，以便後續處理。

資料質量監控與異常處理

為了保證資料質量和系統穩定性，平臺提供了實時監控和告警系統。在呼叫金蝶雲星空介面時，可以設定相應的監控規則，例如：

  • 檢查返回的資料量是否符合預期，如果少於某個閾值則觸發告警。
  • 對於異常情況（如網路超時、介面限流），可以設定重試機制，並記錄詳細日誌以便排查問題。

分頁與限流處理

由於金蝶雲星空系統對單次查詢返回的資料量有限制，在實際操作中需要考慮分頁處理。透過調整StartRow引數，可以逐頁獲取全部資料。同時，為了避免觸發系統限流策略，可以在每次請求之間加入適當延遲。

{
    "FormId": "PRD_MO",
    "FieldKeys": ["FID", "FBillNo", ...],
    ...
    "StartRow": 500
}

自定義轉換邏輯

在完成初步清洗之後，根據業務需求，還可以對資料進行進一步加工。例如，將生產訂單中的物料編碼對映到商城系統中的商品ID。這一步可以利用平臺提供的自定義指令碼功能，實現複雜的資料轉換邏輯。

綜上所述，透過合理配置和使用平臺，我們能夠高效地從金蝶雲星空系統中獲取並加工生產訂單資料，為後續的資料整合工作打下堅實基礎。
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整合金蝶生產訂單資料至MySQL的ETL轉換與寫入

在資料整合的過程中，ETL（Extract, Transform, Load）是關鍵步驟之一。對於將金蝶生產訂單資料對接到商城系統，並最終寫入MySQL資料庫，我們需要遵循嚴格的ETL流程，以確保資料的準確性和一致性。

資料提取與初步處理

首先，從金蝶雲星空系統中提取生產訂單資料。透過呼叫金蝶雲星空的executeBillQuery介面，可以獲取到需要的資料。這一步驟需要處理分頁和限流問題，以確保大規模資料提取的穩定性。

資料轉換邏輯

在獲得原始資料後，需要進行資料轉換，使其符合MySQL API介面所能接收的格式。後設資料配置中定義了各個欄位的對映關係及其轉換邏輯。例如：

  • order_code 對應 FSaleOrderNo
  • FBillNo 對應 生產訂單號
  • FStatus 表示狀態
  • create_time 需要將 FCREATEDATE 轉換為 DATETIME 格式
  • update_time 使用當前時間戳 _function now()
  • FMATERIALID_FNumber 對應物料編碼
  • FPlanStartDate 和 FPlanFinishDate 也需轉換為 DATETIME 格式

這些欄位的對映和轉換邏輯確保了源平臺的資料能夠無縫轉化為目標平臺所需格式。

資料寫入MySQL

在完成資料轉換之後，下一步是將處理後的資料寫入到MySQL資料庫。透過預先配置好的主語句，我們可以實現高效的資料插入操作：

INSERT INTO  `middle_order_prdmq`
(`order_code`, `FBillNo`, `FStatus`, `create_time`, `update_time`, `FMATERIALID_FNumber`, `FPlanStartDate`, `FPlanFinishDate`)
VALUES (:order_code,:FBillNo,:FStatus,:create_time,:update_time,:FMATERIALID_FNumber,:FPlanStartDate,:FPlanFinishDate)

這條SQL語句利用引數化查詢，將預處理後的資料批次插入到指定表中，確保了高吞吐量的資料寫入能力。

實時監控與日誌記錄

為了保證整個ETL過程的順利進行，實時監控和日誌記錄是必不可少的。透過提供的集中監控和告警系統，可以實時跟蹤資料整合任務的狀態和效能，及時發現並處理異常情況。同時，日誌記錄功能幫助我們追蹤每一步操作，為故障排除提供依據。

異常處理與錯誤重試機制

在實際操作中，不可避免會遇到各種異常情況，如網路波動、資料庫連線失敗等。為了提高系統的健壯性，必須實現完善的異常處理與錯誤重試機制。例如，在MySQL資料對接過程中，如果發生插入失敗，可以根據錯誤型別進行相應的重試操作或報警處理。

資料質量監控與異常檢測

為了確保資料質量，需要對整合過程中的每一步進行嚴格監控。支援自定義規則來檢測異常資料，並在發現問題時及時報警或採取糾正措施。這一功能極大地提升了整個整合過程的資料可靠性。

透過以上步驟，我們可以有效地將金蝶生產訂單資料進行ETL轉換，並最終成功寫入MySQL資料庫，實現不同系統間的資料無縫對接。這不僅提高了業務透明度和效率，還保障了資料的一致性和準確性。
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