金蝶雲星空資料整合案例分享：銷售退貨單-銷售退貨

涛声依旧tony發表於2024-10-25

金蝶雲星空資料整合案例分享：銷售退貨單-銷售退貨單（虛擬客戶金額為1）-0k

在企業資訊化系統中，資料的高效流轉和準確對接是確保業務順暢執行的關鍵。本文將聚焦於一個具體的系統對接整合案例，即如何透過輕易雲資料整合平臺，將金蝶雲星空中的銷售退貨單資料無縫整合到另一金蝶雲星空例項中，方案名稱為“銷售退貨單-銷售退貨單（虛擬客戶金額為1）-0k”。

為了實現這一目標，我們利用了金蝶雲星空強大的API介面功能，包括獲取資料的executeBillQuery和寫入資料的batchSave。這些API介面不僅支援高吞吐量的資料寫入能力，還提供了實時監控和告警系統，確保每個環節都能被及時跟蹤和處理。

在本次整合過程中，我們特別關注以下幾個技術要點：

  1. 高效的資料寫入：透過最佳化批次寫入策略，使得大量銷售退貨單資料能夠快速且準確地被匯入目標金蝶雲星空例項，極大提升了資料處理的時效性。

  2. 集中監控與告警：利用輕易雲平臺提供的集中監控和告警系統，實時跟蹤整個資料整合任務的狀態和效能，一旦出現異常情況，可以迅速定位並解決問題。

  3. 自定義轉換邏輯：針對不同業務需求，我們設計了靈活的資料轉換邏輯，以適應特定的資料結構要求，從而確保資料在遷移過程中的一致性和完整性。

  4. 分頁與限流處理：在呼叫executeBillQuery介面時，透過合理設定分頁引數，有效避免了因大批次資料請求導致的介面限流問題，提高了整體效率。

  5. 異常處理與重試機制：為了保證資料不漏單，我們實現了一套完善的異常處理與錯誤重試機制，在任何環節出現故障時，都能自動進行重試操作，確保最終所有資料都能成功對接。

透過上述技術手段，本次“銷售退貨單-銷售退貨單（虛擬客戶金額為1）-0k”方案不僅實現了高效、可靠的資料整合，還提升了企業對API資產使用情況的全面掌握，為後續業務決策提供了堅實的資料基礎。在接下來的章節中，我們將詳細探討每個技術要點的具體實現方法及其背後的原理。
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呼叫金蝶雲星空介面executeBillQuery獲取並加工資料

在資料整合的生命週期中，第一步是至關重要的，即從源系統獲取資料並進行初步處理。本文將詳細探討如何透過輕易雲資料整合平臺呼叫金蝶雲星空介面executeBillQuery來實現這一過程。

配置後設資料

首先，我們需要配置後設資料，以便正確地呼叫金蝶雲星空的API介面。以下是關鍵的後設資料配置項：

  • api: executeBillQuery
  • method: POST
  • number: FBillNo
  • id: FEntity_FENTRYID
  • pagination: 每頁500條記錄
  • idCheck: 啟用ID檢查
  • formatResponse: 對返回的資料進行格式化，例如將FApproveDate欄位格式化為日期型別，並重新命名為FApproveDate_new

這些配置確保了我們能夠準確地請求和處理所需的資料。

請求引數設定

為了成功呼叫executeBillQuery介面，我們需要設定一系列請求引數。這些引數包括單據型別、單據編號、日期、稽核時間等。例如：

{
  "field": "FBillTypeID_FNumber",
  "label": "單據型別",
  "type": "string",
  "describe": "單據型別",
  "value": "FBillTypeID.FNumber"
}

類似地，其他欄位如銷售組織、客戶、銷售門店等也需要相應配置。這些欄位在請求時會被對映到具體的業務物件上，從而確保查詢結果的準確性。

分頁與過濾條件

由於可能涉及大量資料，分頁處理是必不可少的。我們可以透過以下方式設定分頁引數：

{
  "field": "Limit",
  "label": "最大行數",
  "type": "string",
  "describe": "金蝶的查詢分頁引數",
  "value": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}"
},
{
  "field": "StartRow",
  "label": "開始行索引",
  "type": "string",
  "describe": "金蝶的查詢分頁引數",
  "value": "{PAGINATION_START_ROW}"
}

此外，為了提高查詢效率，可以使用過濾條件。例如，我們可以根據最後同步時間和客戶名稱進行過濾：

{
  "field": ":FilterString",
  {
    label":"過濾條件","type":"string","describe":"示例寫法 FSupplierId.FNumber = 'VEN00010' and FApproveDate>=","value":"FDate >='{{LAST_SYNC_TIME|date}}' and FRetcustId.FName LIKE '%虛擬%'"
}

資料轉換與格式化

獲取到原始資料後，需要對其進行轉換和格式化以適應目標系統的資料結構。例如，將稽核時間欄位從原始格式轉換為標準日期格式，並重新命名為FApproveDate_new。

{
   old:"FApproveDate",new:"FApproveDate_new",format:"date"
}

這種轉換不僅有助於統一資料格式，還能提高後續處理步驟中的效率和準確性。

實現高效的資料抓取與監控

為了確保高效且可靠地抓取金蝶雲星空的資料，可以採用定時任務機制，定期呼叫API介面。同時，透過平臺提供的集中監控和告警系統，實時跟蹤每個整合任務的狀態和效能。一旦出現異常情況，可及時採取措施，如錯誤重試機制，以保證資料抓取過程不漏單、不出錯。

批次處理與寫入

在完成初步的資料清洗和轉換後，可以批次將處理後的資料寫入目標系統。輕易雲平臺支援高吞吐量的資料寫入能力，使得大量資料能夠快速被整合到金蝶雲星空系統中，從而提升整體業務流程的時效性。

透過上述步驟，我們可以有效地利用輕易雲平臺，實現對金蝶雲星空介面executeBillQuery的呼叫及其返回資料的加工處理。這不僅簡化了複雜的資料整合過程，還大大提高了工作效率和準確性。
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整合方案：銷售退貨單資料寫入金蝶雲星空

在資料整合的生命週期中，第二步是將已經整合的源平臺資料進行ETL轉換，轉為目標平臺金蝶雲星空API介面所能夠接收的格式，並最終寫入目標平臺。本文將詳細探討這一過程中涉及的技術要點和實現細節。

資料請求與清洗

首先，需要從源平臺獲取銷售退貨單的資料。這些資料透過API介面進行請求，並在輕易雲資料整合平臺上進行初步清洗，以確保資料的準確性和完整性。清洗後的資料將進入ETL轉換階段。

ETL轉換過程

ETL（Extract, Transform, Load）轉換是整個資料整合過程中最為關鍵的一環。在這一階段，我們需要根據金蝶雲星空API的要求，將源平臺的資料進行相應的轉換和對映。

資料欄位對映與轉換

根據後設資料配置檔案，可以看到需要將源平臺的多個欄位對映到金蝶雲星空API所需的欄位。例如：

{"field":"FBillTypeID","label":"單據型別","type":"string","describe":"單據型別","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"XSTHD01_SYS"}

上述配置表示將源資料中的FBillTypeID欄位解析並轉換為XSTHD01_SYS，符合金蝶雲星空API對單據型別的要求。

自定義邏輯處理

在某些情況下，需要根據業務邏輯對欄位進行自定義處理。例如，對於發貨組織FStockOrgId，我們可以根據客戶編號進行條件判斷：

{"field":"FStockOrgId","label":"發貨組織","type":"string","describe":"組織","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"_function case when '{FCustomerID_FNumber}' like 'FX148' then '121' when '{FCustomerID_FNumber}' like 'FX118' then '126' else '125' end"}

該配置透過條件判斷，將不同客戶編號對應到不同的發貨組織編碼，實現了靈活的資料對映。

明細資訊處理

對於明細資訊（如物料編碼、實發數量等），需要逐條處理並轉換。例如：

{"field":"FMaterialID","label":"物料編碼","type":"string","describe":"基礎資料","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"{{details.FMaterialId_FNumber}}"}

這裡，將每一條明細記錄中的物料編碼欄位解析並轉換為目標格式。

資料寫入金蝶雲星空

完成ETL轉換後，下一步是將處理好的資料透過API介面寫入金蝶雲星空系統。具體操作如下：

  1. 構建請求體：根據配置檔案構建符合金蝶雲星空API要求的請求體。
  2. 呼叫批次儲存介面：使用batchSave介面，透過POST方法提交請求。
  3. 驗證響應結果：檢查API返回的響應結果，確保資料成功寫入。如果出現錯誤，根據錯誤資訊進行相應處理和重試機制。

例如，請求體中的部分結構如下：

{
    "FormId": "SAL_RETURNSTOCK",
    "Operation": "Save",
    "IsAutoSubmitAndAudit": false,
    "Model": {
        "FBillTypeID": {"FNumber": "XSTHD01_SYS"},
        ...
    }
}

實時監控與異常處理

為了確保資料整合過程中的穩定性和可靠性，需要對整個流程進行實時監控，並設定告警機制。一旦發現異常情況（如網路超時、介面限流等），系統會自動觸發告警，並嘗試重新提交或人工干預。

此外，透過日誌記錄功能，可以詳細追蹤每一步操作，為後續問題排查提供依據。

總結

本文重點探討了如何在輕易雲資料整合平臺上，將銷售退貨單的資料經過ETL轉換後，寫入到金蝶雲星空系統中。透過詳細配置欄位對映、自定義邏輯處理、呼叫API介面等步驟，實現了高效、穩定的資料整合。實時監控和異常處理機制進一步保障了整個流程的順暢執行。
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