聚水潭資料整合到金蝶雲星辰V2的技術案例分享
在企業資訊化管理中，資料的高效流動和準確對接是實現業務流程最佳化的關鍵。本文將聚焦於一個實際執行的系統對接整合案例：如何將聚水潭平臺中的“其他入庫單”資料無縫整合到金蝶雲星辰V2系統中。
本次整合方案命名為“聚水潭-其他入庫單-->星辰-其他入庫單”，旨在透過輕易雲資料整合平臺，實現兩大系統間的資料同步與共享。我們將詳細探討以下幾個關鍵技術點：
高吞吐量的資料寫入能力：確保大量“其他入庫單”資料能夠快速從聚水潭系統匯入到金蝶雲星辰V2，提高整體資料處理時效性。
定時可靠的資料抓取：透過呼叫聚水潭提供的API介面/open/other/inout/query，定期抓取最新的“其他入庫單”資料，確保資料不漏單。
批次資料整合：利用金蝶雲星辰V2的API介面/jdy/v2/scm/inv_other_in，實現批次寫入操作，提升系統對接效率。
分頁和限流處理：針對聚水潭介面的資料分頁和限流問題，我們設計了相應的解決方案，以保證每次抓取的資料完整且不會超出介面限制。
自定義資料轉換邏輯：由於兩個系統間的資料結構存在差異，我們透過自定義轉換邏輯，將聚水潭的資料格式轉換為符合金蝶雲星辰V2要求的格式。
實時監控與告警機制：在整個資料整合過程中，透過集中監控和告警系統，實時跟蹤任務狀態和效能，並及時發現並處理異常情況。
錯誤重試機制：為了提高對接過程中的穩定性，我們實現了異常處理與錯誤重試機制，確保即使在出現臨時故障時，也能自動恢復並繼續完成任務。
透過上述技術手段，本次整合方案不僅實現了高效、穩定的資料同步，還極大提升了業務透明度和管理效率。接下來，我們將深入解析每個技術點的具體實現方法及其應用場景。 釘釘與CRM系統介面開發配置
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呼叫聚水潭介面獲取並加工資料的技術實現
在資料整合過程中，呼叫源系統介面是至關重要的一步。本文將詳細探討如何透過輕易雲資料整合平臺呼叫聚水潭介面/open/other/inout/query來獲取並加工處理其他入庫單資料。
聚水潭介面配置與呼叫
首先，我們需要了解聚水潭提供的API介面配置。根據後設資料配置，聚水潭介面/open/other/inout/query採用POST方法進行請求，並且支援分頁查詢和多種過濾條件。
{
"api": "/open/other/inout/query",
"method": "POST",
"request": [
{"field":"modified_begin","label":"修改起始時間","type":"datetime","value":"{{MINUTE_AGO_20|datetime}}"},
{"field":"modified_end","label":"修改結束時間","type":"datetime","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"},
{"field":"status","label":"單據狀態","type":"string","value":"Confirmed"},
{"field":"page_index","label":"第幾頁","type":"string","value":"1"},
{"field":"page_size","label":"每頁多少條","type":"string","value":"30"},
{"field":"date_type","label":"抓取時間型別","type":"string"},
{"field":"wms_co_id","label":"倉庫編號","type": "string", "value": "13599842"}
]
}
上述配置中，關鍵欄位包括：
modified_begin 和 modified_end: 用於指定查詢的時間範圍。
status: 單據狀態，這裡固定為"Confirmed"。
page_index 和 page_size: 分頁引數，用於控制每次請求的資料量。
date_type: 抓取時間型別，可以選擇按修改時間或出入庫時間進行抓取。
wms_co_id: 倉庫編號，用於指定具體的倉庫。
資料請求與清洗
在實際操作中，我們需要確保每次請求都能準確地獲取到最新的資料，同時避免漏單和重複。為此，可以利用定時任務和自動填充響應功能來實現。
定時任務: 使用Crontab表示式設定定時任務，每隔三小時執行一次資料抓取操作，以確保資料的及時性和完整性。
{
"crontab": "2 */3 * * *"
}
自動填充響應: 配置自動填充響應功能，使得每次請求返回的資料能夠自動更新到目標系統中。這一步驟可以極大簡化後續的資料處理流程。
資料轉換與寫入
在獲取到原始資料後，需要對其進行必要的清洗和轉換，以適應目標系統（如金蝶雲星辰V2）的要求。以下是一些常見的資料轉換邏輯：
欄位對映: 根據目標系統的需求，將源系統中的欄位對映到目標系統對應的欄位。例如，將聚水潭中的io_id對映為金蝶雲星辰V2中的相應欄位。
格式轉換: 對日期、數值等欄位進行格式轉換，確保符合目標系統的規範。例如，將日期格式從YYYY-MM-DD HH:mm:ss 轉換為 YYYYMMDDHHmmss。
異常處理: 實現異常檢測與錯誤重試機制，在遇到網路故障或其他異常情況時，能夠自動重試並記錄日誌，以便後續排查問題。
分頁與限流處理
由於API介面通常會有分頁限制和流量控制，因此在實際操作中需要特別注意分頁與限流問題：
分頁處理: 在初次請求時，透過設定page_index=1和適當的page_size來獲取第一頁的資料，然後根據返回結果中的總記錄數計算需要請求的總頁數，並依次發起後續頁面的資料請求。
限流策略: 為了避免觸發API限流機制，可以在每次請求之間加入適當的延遲，並監控API返回的資訊，如果出現限流提示，則調整請求頻率或等待一段時間再繼續傳送請求。
實時監控與日誌記錄
為了確保整個資料整合過程透明可控，需要建立實時監控和日誌記錄機制：
實時監控: 利用輕易雲平臺提供的集中監控功能，實時跟蹤每個資料整合任務的狀態，包括成功、失敗、重試等資訊。
日誌記錄: 對每次API呼叫及其結果進行詳細記錄，包括請求引數、響應結果、錯誤資訊等，以便後續分析和問題排查。
透過以上步驟，我們可以高效地呼叫聚水潭介面獲取並加工其他入庫單資料，為後續的資料寫入和業務應用打下堅實基礎。 企業微信與OA系統介面開發配置
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聚水潭與金蝶雲星辰V2的ETL資料轉換與寫入
在資料整合生命週期的第二步，將已經從聚水潭系統獲取的資料進行ETL轉換，以適應金蝶雲星辰V2 API介面的格式，最終實現資料寫入，是一個關鍵環節。本文將詳細探討如何利用輕易雲資料整合平臺的特性，完成這一過程。
資料請求與清洗
首先，從聚水潭系統中提取所需的其他入庫單資料。這一步透過呼叫聚水潭提供的/open/other/inout/query介面來實現。為了確保資料請求的穩定性和準確性，需要處理分頁和限流問題，並使用定時任務可靠地抓取資料。
資料轉換與寫入
接下來，重點是將聚水潭的資料轉換為金蝶雲星辰V2能夠接受的格式。以下是具體步驟：
定義後設資料配置
根據金蝶雲星辰V2 API介面規範，定義請求引數和欄位對映關係。以下是部分後設資料配置示例：
{
"api": "/jdy/v2/scm/inv_other_in",
"method": "POST",
"request": [
{"field": "bill_date", "value": "{io_date}"},
{"field": "bill_no", "value": "{io_id}"},
{"field": "custom_field", "children": [
{"field": "custom_field__1__3urq5p9yivjiam", "value": "其它退貨"}
]},
{"field": "trans_type_id", "value": "12"},
{"field": "operation_key", "value": "audit"},
{"field": "remark", "value": "{remark}"},
{"field": "material_entity", "children": [
{"field": "material_id",
"value":"_findCollection find id from a481458e-26be-330f-a8ab-69c01d1837e1 where number={{items.sku_id}}"},
{"field": "qty",
"value":"{{items.qty}}"},
{"field": "unit_id",
"value":"4"},
{"field":"stock_id",
"value":"_findCollection find id from 6346526e-1f90-33cf-8c77-05d1fc7d9134 where name={warehouse}"},
{"field":"cost",
"value":"_function {{items.cost_price}}*{{items.qty}}"}
]}
]
}
自定義資料轉換邏輯
利用輕易雲平臺提供的自定義資料轉換功能，對原始資料進行處理。例如，將聚水潭中的商品SKU ID轉換為金蝶雲星辰V2中的商品ID，透過查詢表實現：
{
"_findCollection find id from a481458e-26be-330f-a8ab-69c01d1837e1 where number={{items.sku_id}}"
}
批次處理與高效寫入
為了提升處理效率和時效性，採用批次處理方式，將多個記錄打包成一個請求傳送至金蝶雲星辰V2。同時，利用平臺支援的大量資料快速寫入能力，確保在高併發場景下的資料處理效能。
異常處理與錯誤重試
在整合過程中，可能會遇到網路波動或介面返回錯誤等情況。透過設定重試機制和異常處理邏輯，可以保證資料傳輸的可靠性。例如，當某個請求失敗時，可以捕獲錯誤資訊並記錄日誌，然後進行重試操作。
實時監控與日誌記錄
使用輕易雲平臺提供的集中監控和告警系統，實時跟蹤每個整合任務的狀態和效能。一旦出現異常情況，可以及時發現並採取措施。詳細的日誌記錄功能也便於後續分析和問題排查。
金蝶雲星辰V2 API介面注意事項
在對接金蝶雲星辰V2 API時，需要特別注意以下幾點：
欄位匹配：確保源系統欄位與目標系統欄位一一對應，並進行必要的資料型別轉換。
業務邏輯：根據實際業務需求，自定義欄位和操作型別，如稽核操作audit。
效能最佳化：合理設定批次處理大小和平衡吞吐量，以避免對目標系統造成過大壓力。
安全性：妥善管理API金鑰和訪問許可權，防止未經授權的資料訪問。
透過上述步驟，可以順利將聚水潭中的其他入庫單資料轉換並寫入到金蝶雲星辰V2，實現不同系統間的資料無縫對接。