本文為Apache SeaTunnel已經支援的SftpFile Source Connector使用文件,旨在幫助讀者理解如何高效地使用SFTP檔案源聯結器,以便輕鬆地使用Apache SeaTunnel整合和管理您的SftpFil資料來源。
SftpFile 是指透過 SFTP(Secure File Transfer Protocol)協議進行檔案操作的物件或元件。在網路程式設計和資料整合中,SFTPFile 通常用來表示和操作儲存在遠端 SFTP 伺服器上的檔案。SFTP 是一種安全的檔案傳輸協議,基於 SSH(Secure Shell)協議,提供了加密的檔案傳輸和遠端檔案操作功能。
支援的引擎
Spark
Flink
SeaTunnel Zeta
主要特性
描述
從 SFTP 檔案伺服器讀取資料。
支援的資料來源資訊
使用 SftpFile 聯結器,需要以下依賴項。可以透過 install-plugin.sh
下載,也可以從 Maven 中央倉庫獲取。
資料來源 | 支援的版本 | 依賴項 |
---|---|---|
SftpFile | 通用 | 下載 |
- 提示
如果你使用的是 Spark/Flink,請確保 Spark/Flink 叢集已經整合了 Hadoop。Hadoop 2.x 版本已透過測試。
如果使用 SeaTunnel 引擎,安裝 SeaTunnel 引擎時會自動整合 Hadoop JAR 包。可以在 ${SEATUNNEL_HOME}/lib
目錄下檢查這個 JAR 包是否存在。
為了支援更多的檔案型別,我們做了一些妥協,所以在內部訪問 Sftp 時我們使用了 HDFS 協議,這個聯結器需要一些 Hadoop 依賴項,且僅支援 Hadoop 版2.9.X+ 版本。
資料型別對映
檔案沒有特定的型別列表,我們可以透過在配置中指定模式來指示要將哪個 SeaTunnel 資料型別轉換為相應的資料。
SeaTunnel 資料型別 |
---|
STRING |
SHORT |
INT |
BIGINT |
BOOLEAN |
DOUBLE |
DECIMAL |
FLOAT |
DATE |
TIME |
TIMESTAMP |
BYTES |
ARRAY |
MAP |
Source選項
名稱 | 型別 | 必填 | 預設值 | 描述 |
---|---|---|---|---|
host | 字串 | 是 | - | 目標 SFTP 主機地址 |
port | 整數 | 是 | - | 目標 SFTP 埠號 |
user | 字串 | 是 | - | 目標 SFTP 使用者名稱 |
password | 字串 | 是 | - | 目標 SFTP 密碼 |
path | 字串 | 是 | - | 原始檔路徑 |
file_format_type | 字串 | 是 | - | 請檢視下文的 #file_format_type |
file_filter_pattern | 字串 | 否 | - | 用於檔案過濾的過濾器模式。 |
delimiter | 字串 | 否 | \001 | 欄位分隔符,用於告訴聯結器如何在讀取文字檔案時切割欄位。預設 \001 ,與 Hive 的預設分隔符相同。 |
parse_partition_from_path | 布林型 | 否 | true | 控制是否從檔案路徑中解析分割槽鍵和值。 例如,如果從路徑中讀取檔案 oss://hadoop-cluster/tmp/seatunnel/parquet/name=tyrantlucifer/age=26 那麼檔案中的每條記錄將新增這兩個欄位: name age tyrantlucifer 26 提示:不要在模式選項中定義分割槽欄位。 |
date_format | 字串 | 否 | yyyy-MM-dd | 日期型別的格式,用於告訴聯結器如何將字串轉換為日期,支援以下格式:yyyy-MM-dd yyyy.MM.dd yyyy/MM/dd ,預設 yyyy-MM-dd 。 |
datetime_format | 字串 | 否 | yyyy-MM-dd HH:mm:ss | 日期時間型別的格式,用於告訴聯結器如何將字串轉換為日期時間,支援以下格式:yyyy-MM-dd HH:mm:ss yyyy.MM.dd HH:mm:ss yyyy/MM/dd HH:mm:ss yyyyMMddHHmmss ,預設 yyyy-MM-dd HH:mm:ss 。 |
time_format | 字串 | 否 | HH:mm:ss | 時間型別的格式,用於告訴聯結器如何將字串轉換為時間,支援以下格式:HH:mm:ss HH:mm:ss.SSS ,預設 HH:mm:ss 。 |
skip_header_row_number | 長整型 | 否 | 0 | 跳過前幾行,僅對 txt 和 csv 檔案有效。 例如,設定如下: skip_header_row_number = 2 那麼 SeaTunnel 將跳過原始檔的前兩行。 |
sheet_name | 字串 | 否 | - | 讀取工作簿的工作表名稱,僅在檔案格式為 Excel 時使用。 |
schema | 配置項 | 否 | - | 請檢視下文的 #schema |
通用選項 | 否 | - | Source 外掛通用引數,請參考 Source通用選項 獲取詳細資訊。 |
file_format_type [字串]
支援以下檔案型別:
text
csv
parquet
orc
json
excel
如果將檔案型別指定為 json
,需要配置 Schema 模式選項,向聯結器說明如何解析資料為你需要所需的 Row。
例如:上游資料如下:
{"code": 200, "data": "get success", "success": true}
也可以將多個資料儲存在一個檔案中,並透過換行符進行分隔:
{"code": 200, "data": "get success", "success": true}
{"code": 300, "data": "get failed", "success": false}
需要按照以下方式配置 Schema:
schema {
fields {
code = int
data = string
success = boolean
}
}
聯結器將生成以下資料:
code | data | success |
---|---|---|
200 | 獲取成功 | true |
如果將檔案型別指定為 parquet 或 orc ,則無需指定模式選項,聯結器可以自動查詢上游資料的模式。 |
||
如果將檔案型別指定為 text 或 csv ,則可以選擇是否指定模式資訊或不指定。 |
例如,上游資料如下:
tyrantlucifer#26#male
如果不配置 Schema,Connector 將這樣處理上游資料:
如果分配資料模式,則除了 CSV 檔案型別外,還應分配選項 delimiter。
內容 |
---|
tyrantlucifer#26#male |
如果配置了資料 Schema,除了CSV檔案型別,還需要配置選項分隔符。 |
需要配置 Schema 和分隔符如下:
delimiter = "#"
schema {
fields {
name = string
age = int
gender = string
}
}
聯結器將生成以下資料:
姓名 | 年齡 | 性別 |
---|---|---|
tyrantlucifer | 26 | 男 |
Schema [配置項]
fields [配置項]
上游資料的 Schema。
如何建立 Sftp 資料同步任務
以下示例演示瞭如何建立一個資料同步任務,從 Sftp 讀取資料並在本地客戶端上列印出來:
# 設定要執行的任務的基本配置
env {
execution.parallelism = 1
job.mode = "BATCH"
}
# 建立連線到 Sftp 的源
source {
SftpFile {
host = "sftp"
port = 22
user = seatunnel
password = pass
path = "tmp/seatunnel/read/json"
file_format_type = "json"
result_table_name = "sftp"
schema = {
fields {
c_map = "map<string, string>"
c_array = "array<int>"
c_string = string
c_boolean = boolean
c_tinyint = tinyint
c_smallint = smallint
c_int = int
c_bigint = bigint
c_float = float
c_double = double
c_bytes = bytes
c_date = date
c_decimal = "decimal(38, 18)"
c_timestamp = timestamp
c_row = {
C_MAP = "map<string, string>"
C_ARRAY = "array<int>"
C_STRING = string
C_BOOLEAN = boolean
C_TINYINT = tinyint
C_SMALLINT = smallint
C_INT = int
C_BIGINT = bigint
C_FLOAT = float
C_DOUBLE = double
C_BYTES = bytes
C_DATE = date
C_DECIMAL = "decimal(38, 18)"
C_TIMESTAMP = timestamp
}
}
}
}
}
# 控制檯列印讀取的 Sftp 資料
sink {
Console {
parallelism = 1
}
}
本文由 白鯨開源 提供釋出支援!